电动汽车的双向DC-DC变换器多模态控制方法

针对当前电动汽车功率控制过程中存在负载跳变抗干扰性能差、响应速度较慢等问题,提出一种应用于电动汽车的双向DC-DC变换器多模态控制方法。文章详细分析了电动汽车双向DC-DC变换器的拓扑结构和升降压控制模式;结合不同工况下的变换器工作状态,分析电压和电流模式控制,得出其电压、电流开闭环函数;利用多模态控制方法,由变换器的功能控制单元下达电压、电流环给定信号来实现功率波动平抑控制;在MATLAB中搭建了仿真模型。仿真结果表明,文章所提出的控制方法能够较好地实现双向DC-DC变换器的功率波动平抑功能,具有稳定性好、对负载跳变抗干扰性能强、响应速度快的特点。     

磁感应断层成像的双向检测优化方法研究

磁感应断层成像作为一种新的检测成像技术,在脑出血等疾病的临床诊断和连续检测中具有重要的应用价值。 磁感应 断层成像系统由激励线圈和检测线圈两种线圈组成,其中激励线圈只有一个,而检测线圈在以往的研究中多达十几个甚至几十 个。 由于空间限制以及线圈之间的相互干扰,如何在不损失成像准确度的情况下最大程度减少线圈的个数具有重要的研究意 义。 针对此问题,本文提出了仅使用 5 个检测线圈,分别检测两个相互垂直方向磁场信息的双向检测成像方法。 进行了含有半 径为 15 mm 的单个异质体和半径分别为 7 和 15 mm 的两个异质体的复杂头部模型仿真实验和异质体检测的仿体实验,结果均 表明双向检测成像方式不仅可以抵消检测线圈个数减少带来的影响,而且具有更高的抗噪性能和成像准确度,从而为推动 MIT 的实际应用奠定了技术基础。     

基于非线性扩散滤波的边缘检测和图像测量

提出了一种基于自适应非线性扩散方程滤波的边缘检测方法, 以提高图像测量的精度。首先对原始图像实施一种非线性扩散处理,即沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘, 而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像; 然后应用经典的微分算子来检测边缘。实验结果表明,相对于经典的边缘检测算子, 本算法得到了尖锐而平滑的单像素宽的图像边缘,较好地定位了边缘, 相对误差为0.03。当图像边缘模糊和存在附加噪声时, 测量结果将会受到很大影响。本方法较好地定位了边缘像素, 对于微小尺寸测量显示出它的优越性.     

一种改进的SIFT双向匹配算法

分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。     

无触点交流稳压器的特性研究及功率流分析

无触点交流稳压器具有许多优点,它将逐渐取代传统的交流稳压器.现有文献大多数只对无触点交流稳压器的原理、主电路及如何实现软硬件进行介绍,而对其特性及深层次问题却很少有文献进行讨论.这里重点分析了无触点交流稳压器的功率流,解释其内在的运行状态,最后通过实验加以验证.     

采用改进CNN-BiLSTM模型的刀具磨损状态监测

自动化切削加工过程中,准确可靠地监测刀具磨损状态是保证加工质量和加工效率的关键。针对刀具磨损状态相关特征提取繁琐、准确率低及传统的深度学习网络不能全面提取数据隐含信息等问题,提出了一种以卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络集成模型为基础并通过在卷积神经网络中添加批量标准化层和采用两个双向长短时记忆网络层的改进模型,该模型通过自动提取小波阈值降噪等预处理和降采样后的切削力、振动和声音信号的空间和时序特征来实现刀具磨损状态监测。将改进模型与CNN-BiLSTM模型及传统的深度学习模型进行对比,发现改进模型在精度和稳定性方面有较大提升。所提方法为准确监测自动化加工过程中刀具磨损状态、提高生产效率和加工质量提供了技术支持。     

双向自愈环基站视频监控系统的开发应用

本文结合当前江苏移动偏远基站的维护力量分散、远程技术支援体系差、安全防范能力低的实际情况,以基站对实时视频监控的要求为基础,从网络现有资源配置出发,充分挖掘基站远程技术支援手段,提高基站安全防范监控能力的基础上,提出开发基站双向自愈环网视频监控系统的设想,并对该套系统在基站内的应用前景进行了分析探讨。     

跨行政区河流水环境生态补偿方法研究

现行的水环境区域补偿方案存在补偿要素和范围不全面、补偿标准制定不合理及不到位、滞后于经济社会和生态环境的动态变化等不足。针对以上问题,以江苏省常熟市为研究对象,对现行的水环境区域补偿办法进行改进,结合区域经济发展与水环境管理要求,以行政区划为基本单元,根据断面水质浓度、区域用水与排污量等考核指标,提出了综合跨界断面水质类别、过量用水与超标排污等多要素的动态化阶梯水环境生态补偿测算方法。上述方法适用于跨区域之间及区域内,旨在解决现行补偿方案中存在的问题,使补偿标准更为科学合理,从而提升水环境治理水平和效果,促进水生态环境可持续发展。     

具有双向增强特征结构的U型肺结节分割网络

在CT影像中精准而有效地分割出肺部结节是肺癌早期诊断的关键。然而,肺结节形态的多样性以及周围环境的复杂性,都给肺结节分割的鲁棒性带来了巨大的挑战。为提高CT影像中肺结节分割的准确性,提出了Bi EFP-UNet(bidirectional enhanced feature pyramid UNet)肺结节分割网络。该结构采用端到端的深度学习方法来解决肺结节的分割任务,通过在原始U-Net网络的编码器和解码器结构之间集成一个双向增强型特征金字塔网络（bidirectional enhanced feature pyramid network,Bi EFPN）,加强网络对特征的传递与利用;利用Mish激活函数提高分割效率,并消除原始U-Net网络梯度消失的问题。在肺结节公开数据集LUNA16上的实验结果表明,Bi EFP-UNet网络的Dice相似系数（DSC）可达88.32%,其中,Bi EFPN结构带来的提升为5.25个百分点,Mish激活函数带来的提升为1.21个百分点;与原始U-Net网络相比,Bi EFP-UNet网络的DSC提升了6.46个百分点,能有效解决原始U-Net网络对...     

大功率LED驱动电路研究设计

根据大功率LED的供能要求,从EMI滤波、功率因素校正、半桥谐振转换三个方面着手,以FAN6961和FSFR2100为控制芯片,设计了一款大功率的高效率LED驱动电路,在90～264VAC的线路输入和满载下,功率因数高于93%,效率高于85%,并具有低输入电流谐波失真和低EMI.