高层建筑擦窗机的选型与建筑设计要求

论述了擦窗机产品的发展现状与安装的必要性；在擦窗机产品的分类与选型考虑因素的基础上，对目前我国擦窗机的型式及其配置做了比较系统的介绍；最后还简单列举了几种擦窗机的布置方式。对高层建筑在建筑设计时就考虑擦窗机的安装型式，结构设计的承载要求等，提供了较为实用的参考。     

房屋基础因地道塌陷的加固处理

本文通过对房屋基础因地道塌陷事故的处理，提出一种结构受力合理、施工便利、经济性好的基础加固新方法，供今后实际工程事故处理时参考。     

QFD质量职能扩展简介

介绍ＱＦＤ（质量职能扩展）的发展历史及其具体的操作过程。     

An illustration of verification and validation in the modelling phase of KBS development

Reliability has become a key factor in KBS development. For this reason, it has been suggested that verification and validation (V&V) should become an integrated part of activities throughout the whole KBS development cycle. In this paper, it will be illustrated how the PROLOGA workbench integrates V&V aspects into its modelling environment, such that these techniques can be of assistance in the process of knowledge acquisition and representation. To this end, verification has to be performed incrementally and can no longer be delayed until after the system has been completed. It will be shown how this objective can be realised through an approach that uses the decision table formalism as a modelling instrument.     

高层医院建筑设计探讨——厦门第一医院病房楼

本文通过设计实践探讨了高层医院建筑的相关问题。     

试论武汉建筑工地墙体广告的发展、存在问题与对策

随着社会的发展,建筑工地墙体广告以其独特的创意和表现成为城市一道亮丽的风景线。城市管理和文化宣传部门也在为如何通过城市建筑工地墙体广告展现城市特色文化而动足脑筋,使之成为能够吸引人们眼球的一道独特的文化景观。本文从介绍建筑工地墙体广告的发展状况入手,阐述了武汉市建筑工地墙体广告发展中所存在的一些问题,并针对目前存在的问题提出了相应的对策。     

城市建筑点云的自适应分割方法

自动地提取城市建筑点云数据中的高层次结构是城市数字化等应用的重要基础步骤.通过提出"自适应分割"的概念来自动地获取三维城市建筑点云的一种灵活、层次化的结构表示.由于城市建筑的单元分布大都呈一种级联或者交错的形式,与之前采用全局规则格点进行分析的方法不同,文中采用一种自适应的方法对建筑点云进行分析;也可将自适应分割的概念用于建筑图像的分析上.最后给出了在不同类型的建筑点云和图像进行分析的结果以及一些相关的应用.     

基于特征线匹配的城市建筑物识别方法研究

随着手机GPS位置测定、导航以及摄像功能的普及,对于移动状态下的位置定位以及都市空间建筑物实时搜索等应用功能存在日益增长的需求。介绍了图像处理方式的城市建筑物识别方法,通过对两种图像匹配算法--SIFT和Local Search的比较分析表明,构造物轮廓线及其组合是一种相对稳定的几何特征,在匹配时受图像的仿射变换、画质变化以及镜头畸变等因素干扰较小,此外,基于轮廓的图像匹配指数还能反映摄影位置的变化。因此,对Local Search进行了改进,利用实时图的建筑物的特征轮廓线与从三维数据库中提取的建筑群特征轮廓线进行匹配,然后选择匹配指数高的记录作为识别结果。结果表明基于Local Search算法的建筑物识别技术可以很好地适应移动条件下建筑物快速识别的要求。     

VLAN技术在校园网建设中的应用与实践

通过将校园网络划分为虚拟子网(VLAN),可以强化网络管理和网络安全,控制不必要的数据广播。主要探讨VLAN技术在校园网建设中的应用与实践。     

融合指针网络的新闻文本摘要模型

本文针对实际党建领域中的新闻标题进行自动生成,提出了一种融合指针网络的自动文本摘要模型-Tri-PCN.相比于传统基于编码器-解码器框架的自动文本摘要模型,党建新闻标题生成模型还需要满足(1)从更长的文本序列提取特征;(2)保留关键的党建信息.针对党建新闻比普通文本摘要任务面临更长文本序列问题,论文使用Transformer模型在解码阶段提取多层次全局文本特征.针对党建新闻标题生成过程中需要保留关键的党建信息,论文引入指针生成网络模型的复制机制在新闻标题生成时可以直接从新闻文本中复制关键词信息.实验采用ROUGE值作为评测指标,结果表明本文提出的Tri-PCN模型在党建新闻领域自动文本摘要任务上效果明显优于基准模型,比其他模型具有更好的效果.