模糊查询中的策略优化

提出一种基于本体的交互式查询请求优化方法。该方法综合考虑影响查询模糊性的各个因素,对查询模糊性进行测试,并给出了各模糊性参数定量的计算方法,根据模糊性参数值交互式地给出相应的查询请求优化策略。     

国际环境不确定下海外采矿权评估研究

在实物期权理论框架下,基于Black-Schole采矿权评估模型,提出了计量国际环境不确定性的方法以及将其纳入评估模型的途径,以此优化完善海外采矿权评估;通过一实例验证了本文所述方法的可行性,并依据评估结果进一步分析了投资策略,最后对所提方法的可靠性进行了检验。研究结果显示:(1)采矿权价值来自于矿业权人对矿产资源的开采加工及具有灵活经营的权利,国际环境的不确定变化影响采矿权价值及投资策略。(2)矿产品价格升高、价格波动率增加、驻在国矿业行业环境和国家环境变异程度的增加、矿山服务年限的增加,均提高了海外采矿权价值;但矿产品价格下降、矿山服务年限减少将降低采矿权价值。(3)当矿产品价格持续处于低位时,项目应尽早建设或放弃;而当价格处于增长或高位时,项目可适当推迟建设。(4)老挝矿业行业环境的变异程度大于该国国家环境的变异程度,前往老挝投资的矿企应重点关注该国涉及矿业投资的法律法规及政策,重点防范行业风险。(5)本文所提海外采矿权评估方法是可行、可靠的,具有一定实践意义。     

机器人计算力矩不确定性的神经网络补偿控制

提出一种由计算力矩控制器和神经网络补偿控制器相结合的控制方案,探讨了用神经网络补偿机器人计算力矩不确定性的方法,推导了网络权值的自适应调整律,并证明了系统的稳定性和误差的收敛性.该方案结构简单、鲁棒性强,且神经网络补偿器有较好的适应性,无须事先知道机器人动力学参数和结构的精确值.对机器人轨迹跟踪的仿真结果表明,所提方案具有很好的鲁棒性和抗干扰能力.     

基于线性插值填充的帧内运动补偿

帧内运动补偿被认为是H.264/AVC中具有潜力的改进方向之一。提出了一种线性插值填充算法来改进帧内运动补偿的编码效率。与Dong等人提出的自适应填充算法相比,线性插值填充能更精确地预测出填充区域内的像素,从而使得帧内运动补偿效率更高。实验测试表明,基于线性插值填充的改进算法可以使帧内运动补偿块数量增加4.58%~84.7%,从而令帧内编码的率失真性能得到提高。     

基于免疫遗传算法的多约束QoS组播路由选择方法

以具有精英保留的免疫遗传算法（IGAE）为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的方法。首先采用预处理机制,将网络结构中不满足带宽约束的链路去掉,利用Dijkstra第k最短路径算法建立编码空间的备选路径集;然后采用基于路径的树结构编码来随机产生初始群体,使种群中的每个个体都代表组播路由问题的一个候选解;最后利用IGAE算法对种群进行优化,最终求得满足QoS要求的组播路由。仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能,能以较快的速度搜索到满足QoS要求的费用最小的组播树。     

一种多精英保存策略的遗传算法

根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力,通过对次优种群自适应变异,比较好地平衡种群的“选择压力”和“种群多样性”。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。     

基于覆盖架构的NCS最小代价调度策略

将覆盖网络引入到基于Internet的网络控制系统（NCS）中,讨论了一种适合于Internet网络控制系统的相近最小代价调度（MLCS）策略,并对其进行了优化。通过仿真系统表明,该基于覆盖网络的调度及其优化策略能有效地保证网络服务质量QoS,从而提高NCS的性能。     

基于数据服务和能量控制的ZigBee路由策略研究

ZigBee网络采用簇树(Cluster-Tree)路由和AODV-jr路由相结合的混合路由策略,在具体路由策略中如何平衡这两种路由模式以达到更好的性能值得研究;此外,ZigBee规范中很少涉及能量控制问题;通过分析上述两种路由模式的性能,提出了一种基于数据服务的路由策略,同时还提出了一种能量控制机制来提高ZigBee路由的性能;仿真结果表明该路由策略具有良好的网络性能和较低的功耗,同时能量控制策略可以很好地平衡节点的能量,避免节点电池能量过早耗尽。     

基于相似孤立系数的孤立点检测算法

基于聚类的孤立点检测算法得到的结果比较粗糙,不够准确。针对该问题,提出一种基于相似孤立系数的孤立点检测算法。定义相似距离以及相似孤立点系数,给出基于相似距离的剪枝策略,根据该策略缩小可疑孤立点候选集,并降低孤立点检测算法的计算复杂度。通过选用公共数据集Iris、Labor和Segment—test进行实验验证,结果表明,该算法在发现孤立点、缩小候选集等方面相比经典孤立点检测算法更有效。     

基于恒定姿态误差的磁罗差偏差补偿算法研究

针对具有恒定俯仰角度载体的磁航向罗差标定和补偿问题,提出了一种用于磁罗差修正的偏差补偿算法(DCA)。通过DCA的原理分析和证明得出:该算法对具有恒定横滚角度和俯仰角度的磁航向罗差修正均有效,经过DCA补偿的磁航向角度误差在±0.3°以内,满足飞机的航向标定要求。