致密砂岩储集层裂缝综合录井识别技术研究

四川盆地油气勘探结果表明，盆地油气储集层普遍为致密砂岩非常规储集层，有效性主要取决于孔、洞、缝发育程度，因此在油气钻井中如何识别致密储集层的孔、洞、缝并确定其所在井段尤其重要。针对综合录井仪的0．1m钻时及相关参数的资料采集技术要求，通过对大量录井数据资料的统计和演算，建立起储集层裂缝发育程度及裂缝发育位置的3种储集层裂缝识别模型，即直接识别模型、地层可钻性（A值）识别模型、钻时回归（RWSR）值识别模型。系统阐述了致密砂岩储集层裂缝综合录井识别技术方法原理，详细介绍了致密砂岩储集层裂缝识别的3个模型在实际生产中的应用情况。该技术方法的研究在国内尚属首次，为油气勘探中储集层评价提供了一个新的方法和手段，可最大限度地发挥现代录井技术在油气勘探开发过程中的作用。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断优化近似方法

本文提出了线性电阻电路故障诊断的一种神经网络优化方法。其基本思想是应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理来处理Ｌ１范数问题，以此来进行诊断。对实例的计算证明此法是可行的。     

冶钢小方坯连铸机结晶器液面控制系统故障分析及对策

本文针对某一钢铁厂的一套小方坯连铸机结晶器液面自动控制系统，对其故障原因进行了深入分析，指出导致系统控制性能达不到设计要求长期无法投入运行的主要原因，并提出了相应的解决方法。     

喷气客机涡轮风扇发动机的振动诊断与改进

通过动态分析和现场测试对一喷气客机的发动机振动作出诊断，发现涡轮叶轮的变柔导致其极转动惯量显著下降，因而改变发动机的动态特性，使其临界转速接近飞机的巡航转速，产生不应有的振动和噪声。文章提出了具体改进方案，已为研制单位采用。     

从氯化铅渣中回收铅铋的研究

本文以柿竹园有色金属矿粗铋火法精炼、气化除铅产出的铅渣为原料，在常压下采用氯化钠水溶液进行浸出处理，有效地分离了铅和铋，并将铅制成了化工产品黄丹及硫酸铅     

用瞬态频率波动法诊断齿轮故障

利用瞬态频率波动法实现频率调制信号的解调，提取齿轮的局部裂纹信息，并通过黄河ＴＮ２５２型汽车变速器疲劳试验的信号分析来验证。     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

立足于实际的数字系统级诊断

本文主要提出了一个立足于当前实际的系统级诊断模型。在这模型下，系统级诊断变得很容易。模型基于下列假定：将系统划分成既具有自测试又具有测试其它单位能力的一种单位；其测试能力和测试结果用模糊数学来描述；自测试时在各种情况下均能给出正确的结果；测试其它单位时，除测试者本身具有严重故障外，也均能给出正确结果。     

Developing real-time knowledge-based systems with PERFECT

PERFECT (Programming EnviRonment For Expert systems Constrained in reasoning Time) is aimed at providing the necessary engineering support in real-time knowledge-based system development. PERFECT bridges the gap between the traditional analysis and design methodologies, and the implementation tools for these systems. It does so by providing the means to construct a knowledge model and to choose a suitable inference strategy. Subsequently the properties of the knowledge model and inference strategy may be analysed. For instance, it may be checked whether the knowledge model contains sufficient knowledge to diagnose a fault in an industrial process. Moreover, it may be checked whether the inference engine is able to provide an answer to a certain problem in time. If not, the analyser of PERFECT proposes an alternative structure of the knowledge model. When the constructed knowledge model and the chosen inference strategy show the required time efficiency, the compiler of PERFECT may translate them to an actual real-time knowledge based system in COGSYS. In addition, guidelines are provided with respect to the design of the human-machine interface. The resulting system is an instrument—a source of information that can be used by the human operator during problem-solving, rather than a prosthesis—a device that solves the entire problem by itself and presents the outcome to the human operator.     

神经网络在电路诊断中的应用

目的：阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统。方法：将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。结果：介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用，并给出系统故障诊断软件的设计，结论：所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的。