基于GMM的多模态过程模态识别与过程监测

多模态复杂过程的多变量、多工序、变量时变性以及模态转换时间不确定等多种原因, 导致面向多模态生产过程的监测问题十分复杂. 对此, 基于高斯混合模型的监测方法, 结合定性知识和定量知识, 解决了多模态过程监测中离线数据模态划分、稳定模态和过渡模态的监测模型建立以及在线数据的模态识别等关键问题, 最终实现了对多模态过程的监测.     

港口油库安全监控系统的设计与实现

港口油库安全监控系统是在油库区域内按规范设置可燃、有毒气体监测探头报警装置,能够全面检测油库区域气体浓度情况,一旦超过预警值,立即进行自动报警至监控中心,并结合实时的气象监测(如风速、风向、温湿度、气压等气象状况)进行事故风险评估,预测可燃有毒气体危险危害扩散范围,从而采取有效防范措施,避免事故的发生。     

基于TCP／IP协议的太阳能热水工程远程监控系统设计

阐述了太阳能热水工程的特点及发展方向,为解决传统太阳能热水工程远程监测系统中实时性弱、可靠性差、操作复杂等问题,研制开发了一套基于．NET技术的远程监测系统并投入实际运行。该系统采用TCP／IP通信模式实现本地硬件系统与远程监测系统之间通信。用户可以通过远程监控软件对工程现场进行实时数据监测,历史数据查询等操作。实际应用表明,系统运行可靠、稳定,能够有效地加强对太阳能热水工程的实时监管,具有很高的实用价值。     

基于FameView和PLC的远程复位系统设计

针对电务段中继站的PlP组匣死机现象及其所控制的开关跳闸问题,提出了基于FameView和PLC技术的远程复位系统。研究了以PC机和PLC为核心的硬件结构,设计了上位机与现场设备的通信方案,并开发了监控界面。实际运行表明,系统能够对PlP组匣及现场设备的运行状态进行实时监控,达到了PlP组匣远程复位的目标。     

岸站式河湖水质远程监控柜设计与开发

随着我国工业化进程的加速,河湖水体污染现象日益加剧,已经严重威胁到我国的经济和社会发展。鉴于目前河湖水质监测手段落后和水质评价困难的现状,本文设计了岸站式河湖水质远程监控柜。该监控柜主要安放于河湖岸边,利用水质传感器实时采集河湖的水质信息参数,连同监控柜的状态信息等通过无线网络上传至上位机监控平台,对采集到的水质信息进行分析处理,实现了对河湖水质状况的有效监测,且兼具门禁指纹认证、枯水检测等功能。同时,为了对河湖水质状况做出及时、客观的评价和分级,结合改进层次分析法与熵权法的特点,提出一种水质参数权重确定算法。该算法既兼顾了决策者的偏好,同时又尽量减小了赋权的主观随意性,促使主观与客观评价相统一,且计算较简便、可操作性好。将上述算法嵌入到监控柜上位监控系统中,在唐山青龙河水域进行了系统测试,测试结果表明该监控柜系统运行正常,可以实时获取青龙河的水质信息参数,对河湖水质状况做出及时、客观的评价和分级,实现对河湖水质的综合分析与管理,进而为河湖水环境保护提供一种有效地辅助决策平台。     

多途径远程监控报警系统的设计与应用

组态软件主要用来对资源进行配置以达到协同工作的目的.报警信息是组态软件最重要的信息之一,其作用是为了指示报警对应部件的状态或者故障.该文主要研究组态软件中对报警信息的处理,从而实现了对报警信息的获取、实时显示、处理与报警(现场、远程)和记录等过程,实现了短信、电话语音、邮件以及网络等多途径报警方式.该文中以独立于组态软件开发了远程报警系统RAS(remote alarm system),以面向对象的方式对报警信息统一处理,实现了远程监控报警甚至无人现场值守的功能,并以实际应用案例证明其可用性与可靠性,具有良好的应用前景.     

基于CDMA和2.4G通信的无线远程血糖监护网络

目前,针对糖尿病的主要治疗方法为用血糖仪频繁测量患者体内的血糖含量,据此对患者的血糖代谢进行调节.借鉴无线传感器网络及体域网相关的技术与思想,利用CDMA蜂窝移动通信技术与2.4G射频通信技术设计了一个可用于监护个人及小区域内多人血糖情况的无线远程血糖监护网络系统.此血糖监护网络能够实现糖尿病的远程诊疗,拉近医患距离,减轻患者痛苦.重点介绍了血糖监护网络的网络架构,详细描述了网络节点CDMA和2.4G无线通信功能的设计与实现.     

面向主题的微博热门话题舆情监测研究——以“北京单双号限行常态化”舆情分析为例

社交媒体舆情监测是社交媒体分析的热点研究问题,学界和工业界取得了很多研究成果。但目前针对热门话题舆情监测研究中,往往只在整体上关注事件舆情趋势,而没有对事件内部不同的讨论主题进行分析。鉴于此,该研究将主题分类模型引入到舆情监测中来,并在此基础上,以时间为脉络进行面向主题的情感分析。并以“北京市单双号限行常态化”这一微博话题为例进行实证研究,通过各个时段 “北京市单双号限行常态化”这一微博话题群体情感倾向变化的分析,为舆情的监测提供对象和时点选择的参考建议。
     

“X什么”类否定义构式探析

该文区分了“言语行为否定”和“命题真值否定”两类否定义: 前者表达对某种行为状态的否定态度(谴责、拒绝、禁止等);后者否定某个命题: 或者否定命题的“真值条件”、或者否定命题的“适宜条件”、或者否定命题主目的“典型条件”,表达“X未达某标准”。此外,进一步对两类否定义的基本要素及要素间的关系进行分析,讨论了表达每一类语义的“X什么”类构式的变项选择限制与实际使用情况,并总结了“X什么”类构式间的异同。     

基于信息融合的车辆运行异常程度检测

研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题. 利用遗传算法对全局信息的搜索特性, 筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入, 通过模糊神经网络训练出模糊矩阵, 实时检测车辆运行的异常程度. 仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中, 可以快速的检测出车辆的异常程度.