基于粒子群算法的水电站中长期优化调度研究

以洪家渡水电站为例,探讨了粒子群算法在水电站中长期优化调度的应用方法及效果。实例计算结果表明,该算法可以求解复杂约束条件的非线性水库优化调度,精度高、收敛速度快,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

非正常调水造成龙羊峡水电站发电量损失的初步分析

近年黄河非正常调水发生频繁,在缓解下游干旱的同时,也给龙羊峡水电站造成发电损失。本文分析了损失的原因和损失计算的方法,用相关关系法进行了计算,举例说明了相关关系表的应用方法。最后针对存在问题提出了加强水土保持、优化水库调度及建立合理的调水补偿机制等相应对策     

Multiobjective optimal thermal power dispatch

A multiobjective thermal power dispatch problem is formulated using noncommensurable objectives such as operating costs and minimal emission. A sensitivity measure is chosen whereby the effects of variations in the nominal conditions describing a given multiobjective problem can be measured and incorporated as a performance index to be minimized. A nonlinear programming problem provides the framework for examining the objective constraint level in an ε-constant form of the multiobjective optimization problem. The dispersion index is chosen as the sensitivity measure for the investigation of the effects of random variations in the model parameters of the optimal solution. A sensitivity trade-off is exploited for the multiobjective problem that represents the trade-off between sensitivity and objective level. Validity of the method has been demonstrated by analysing a three-generator sample system.     

电网应用软件在大同地区的应用

电网应用软件,以电网调度自动化系统采集的实时数据为基础,对电网进行分析研究计算,为电网调度提供理论分析工具,改进电网的经济运行特性,提高电能的质量。     

集群系统中央控制器信令/调度单元的设计

这篇文章以自行研制的“多信道共用通信与报警系统”为例,对系统中央控制器的信令/调度单元做了比较全面的介绍,阐述了利用单片机实现系统信令/调度单元的控制过程,给出了系统信令/调度单元软件控制流程。     

考虑短时灵活性需求及资源调用成本的灵活性资源优化调度

灵活性是电力系统的固有属性,是衡量电力系统应对不确定性能力的重要指标。在电力系统灵活性概念的基础上,针对电力系统灵活性需求,提出电力系统灵活性资源优化方法;利用灵活性需求的时间尺度和方向性的两大特点,总结了电力系统灵活性资源分类原则,形成不同时间尺度和方向下的灵活性资源集合;根据灵活性资源的特点及分析,确定了灵活性资源响应灵活性需求的成本,在考虑灵活性约束的前提下,建立了灵活性资源优化模型。多时间尺度下的算例证明了该模型的有效性,是对传统优化过程的很好补充。     

水库水沙联合调度多目标决策模型

针对水库运用过程中蓄水与排沙之间的矛盾，本文首先建立了水库防洪、发电及航运调度子模型；然后，以水库防洪、发电及航运效益为基本目标，应用多目标决策方法，建立了水沙联合调度多目标决策模型；为减少水沙联合调度计算的工作量和难度，以子模型计算结果为基础，建立水库运行参数与目标之间的函数关系，将各目标有机地联系在一起，据此合理进行水沙联合调度；最后，将该模型应用到三峡水库汛末蓄水的研究中，得到一个兼顾各目标要求的蓄水方案。     

考虑实时市场平衡费用的含风电日前市场电能-备用联合出清模型

风电出力的不确定性为日前市场出清带来了挑战。提出一种风电参与的日前电能-备用联合出清模型,采用多场景技术描述风电出力的不确定性,基于场景集合求解模型达到出清结果。所提出的模型引入风电出力不确定性所带来的备用购买费用和实时市场的平衡费用来考虑日前市场出清结果对实时市场的影响,以达到减少实时市场的平衡压力,保障系统稳定运行的效果。同时该模型考虑弃风和失负荷惩罚费用来保障风电资源的充分利用和系统的安全稳定运行。改进的IEEE30系统算例结果对比及分析表明,所提出的模型可充分利用风电资源,有效降低日前市场电能生产成本,并减少弃风量,降低失负荷风险。在风电大规模接入电力系统的情况下具有较好的实际应用价值。     

带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用

建立AGC机组调配调节费用的数学模型,采用一种带遗传算子模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA),应用于机组调配经济性研究。为解决完整模拟植物生长过程全局搜索可能速度过慢的问题,采用最优保留和最差杂交后保留的策略,可在加速计算速度的同时抑制早熟,防止陷入局部最优。此外,为防止新生长点过于聚集,采用K-means聚类算法对机组进行分类,并在长出新生长点时,同类机组选择差异性较大的变异方式。对于存在多个最优解,采用多解平均法,确保机组调配的公平性。通过计算结果对比验证了该算法的合理性及有效性。     

Analysis and decomposition of active and reactive power spot price in deregulated electricity markets

Electricity markets have suffered important modifications in recent decades in many countries, in which a competition framework has been established with the aim of improving market efficiency and reducing energy prices. However, this new paradigm does not assure optimal solutions, as new constraints can be introduced in optimization processes that can affect the resulting prices. An example of this situation is the establishment of power purchase agreements between producers and consumers. A wide literature can be found regarding electricity markets. Some of this literature refers to the theory of spot prices and its application to them. This paper deals with the obtaining, decomposition and deduction of behavior rules of spot prices, and their influence on established contractual relationships in a deregulated market environment which allows power purchase agreements between consumers and producers. It is performed by a deterministic modeling of the complete generation-grid system. The influence of the existence of this kind of agreements on both total costs and spot prices is discussed.