基于离散插值样条的提升小波变换

文中引入了一种对信号递归滤波的提升方法,该方法与通常的提升方法不同之处是使用IIR滤波器.探讨了空间域中基于离散插值样条的预测算子和更新算子的设计.提出的方法以插值为基础,只涉及信号的采样,不要求使用正交公式,更适合信号的处理.最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于软阈值法小波系数去噪,提升小波变换T12同B9/7相比,前者略优于后者,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算花费少.     

引信激光信息交联系统光电探测接收模块降噪技术的研究

本文主要从降低系统噪声的角度出发,研究提高激光信息交联系统的微弱信号接收能力的光电探测接收技术.通过对信号接收检测系统噪声影响因素的分析,提出了两个降低光电探测接收系统噪声的解决方案:采用BJT组成的前置放大器电路和采用视频放大器组成前置放大器电路,并进行了关键参数的仿真,为系统设计提供了参考依据.     

基于小波的多路信号估计方法

从带噪信号中估计源信号在很多应用领域都是重要课题,例如通信、医学成像、远程图像以及天文学等等。估计多路信号是其中的一个小子集。本文阐述了最近提出的基于小波的多路二维信号估计方法。这种方法通过离散傅立叶变换(DFT)和二维离散小波变换(DWT)近似最佳地使数据解相关,从而充分地利用了信道内和信道间信号的相关性。同时,运用Normal Shrink降噪算法改进估计结果。     

用小波包变换广义回归神经网络法处理硝基苯胺异构体重叠紫外吸收光谱

开发了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)法,用于处理对硝基苯胺、邻硝基苯胺和间硝基苯胺重叠的紫外吸收光谱,达到不经预先化学分离进行同时测定的目的。WPTGRNN法结合小波包变换和广义回归神经网络(GRNN)的特点,改进除噪质量和预测能力。通过最佳化实验,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。实验结果表明,WPTGRNN法的预测标准误差为1.08μg/mL,预测相对标准误差为4.20%,与小波变换广义回归神经网络、广义回归神经网络和主组分回归3种方法进行比较,WPTGRNN法优于其他3种方法。     

小波去噪与信号相似性在电泳信号方面的应用

根据信号与噪声在小波变换下的不同特性．文章讨论了一种基于小波变换的信号去噪方法。因为不同的小波基有各自的特点和优点。文章中选择了几种典型的小波进行了比较．井提出一种信号相似性理论判别方法。数值实验及实际运用都证明了上述方法的有效性。     

一种基于平移不变的小波阈值去噪算法

经典的D.L.Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象，从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制Pseudo-Gibbs现象，提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法，在一定的平移量范围内，对分析信号进行循环平移，然后对这个新信号进行阈值处理，得到去噪后的信号，再对该信号作相反的循环平移，重复这一过程，对所获得结果求平均，就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。     

利用参量阵扬声器进行有源噪声控制的研究

在有源噪声控制系统中,由于传统扬声器具有全指向性,在控制点处获得降噪效果的同时,在声场其他区域噪声会增大.参量阵扬声器是具有强指向性的新型声频声源,可以作为有源噪声控制系统中的次级声源,以实现特定方向或区域的降噪,同时减少对声场其他区域的影响.对参量阵扬声器和传统扬声器作为次级声源的有源噪声控制系统进行了仿真实验,结果...     

基于奇异性的小波消噪技术

在论述了小波分析、信号奇异性与小波变换模极大值性质关系的基础上，本文给出了一种基于小波变换模极大值的信号去噪算法。仿真结果表明了该算法的有效性，既能有效的消除噪声，又能较好地保留了原始信号的突变信息。     

笔迹鉴别预处理算法的设计与实现

笔迹鉴别是身份鉴别技术中的一种有效方法.作者深入细致的研究了笔迹鉴别中的各种预处理算法,对其中一些传统的处理方法提出了改进方案,以vc++6.0为开发平台通过大量的实验进行了验证,实验表明提出的算法具有处理效果好、可行性强、速度快等一系列的优点,用63副样本做对比实验,新方法可以提高笔迹鉴别率9%左右,其在笔迹鉴别、车辆识别、地理信息系统等图像处理领域都有较好的应用价值.     

一种新的光学运动捕捉数据处理方法*

提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法。该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的全局信息,提出基于模块分段线性模型的数据处理算法。利用模块分段线性模型归纳出不同模块的变化特征,从而确定各模块数据的匹配优先级及段内拟合函数,有效地对三维运动数据各模块进行全局性分层次预测和跟踪,并对噪声数据进行基于模块的去噪处理;对缺失运动数据提出基于分段Newton插值拟合算法,进行合理的补缺。该方法经优化后在处理过程中无须人工干预,并能满足实时性要求。