基于紧密中心性的无线mesh骨干网网关部署

将定向天线和Delaunay图应用于无线mesh骨干网络的网关部署,提出了基于紧密中心性的无线mesh骨干网络网关部署算法。根据已知的mesh路由器和网关的最大流通量对网络进行划分,形成Delaunay子图,在划分的子图中根据欧几里德距离找出距离中心点最近的3个节点,形成候选网关集,在候选网关集中选择到其他节点总路径最短的节点作为网关的部署位置,将每个子图的网关位置输出。仿真结果表明,根据网关最大流通量进行合理网络划分后,算法能最小化网络的网关数量,由mesh路由器到网关的总路径长度优于随机算法。     

Coordination mechanism based on mobile actuator design for wireless sensor and actuator networks

Wireless sensor and actuator networks combine a large number of sensors and a lower number of actuators that are connected with wireless medium, providing distributed sensing and executing appropriate tasks in a special region of interest. To accomplish effective sensing and acting tasks, efficient coordination mechanism among the nodes is required. As an attempt in this direction, this paper develops a collaborative control and estimation mechanism, which addresses the nodes coordination in a distributed manner. First, we propose a regional controllability‐based virtual force algorithm as an actuator deployment strategy to enhance area coverage after an initial random placement of actuators. During this process, a dynamic coordination mechanism is adopted to control nodes. This mechanism incorporates two components, namely, proportional‐integral‐derivative neural network and recursive least squares‐based Kalman filter algorithms. Taking advantage of feedback control and online learning technology, the proposed coordination mechanism schedules the corresponding nodes on the basis of the characteristics of current events, utilizes proportional‐integral‐derivative neural network controller inside each actuator to improve system transient and steady‐state responses, and deals with system state/parameter estimation problems according to the recursive least squares‐based Kalman filter algorithm, so as to achieve better control accuracy. Simulations demonstrate the effectiveness of our proposed methods. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多色集合理论递阶系统的网络化制造资源优化配置

面向网络化制造资源优化配置,提出了一种基于多色集合理论（TPS）递阶系统的资源优化配置方法。将TPS递阶系统分为递阶关系层和递阶推理层,递阶关系层对制造任务信息、制造资源信息以及两者的匹配关系信息进行描述,并通过TPS建立统一的数学模型,递阶推理层进行数据计算和优化,借助于多色集合模糊数学模型相关表达和推理机制,利用粗集-层次分析法进行多目标决策的制造资源优化配置。最后,通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

川西岩性气藏实时井位部署系统研究

川西地区侏罗系岩性气藏是目前最主要的勘探开发领域,高精度三维地震勘探是支撑岩性气藏井位部署的关键技术,实时的将地震资料与地面地质条件结合建立探井实施部署系统是勘探工作者长期追求的目标。通过对川西地区侏罗系岩性气藏井位部署方法的长期研究,认为建立地震与地形地物基础数据库、地震资料精细解释与实时应用、GPS的有效应用是高效井位部署的关键技术。研究成果支撑了川西地区探井的部署,对于其他地区的高效井位部署具有重要的参考价值。     

一种面向边缘环境的多实例服务链在线部署算法

边缘设备的资源有限性促使部署边缘服务需要深入理解网络功能的资源消耗情况.通过无线路由器上容器化网络功能部署实验得出,除了处理业务流的计算开销外,网络功能实例间的通信也会消耗大量CPU资源.基于该发现,考虑在近距离和相对低负载的对等边缘设备上分布式地部署网络功能实例,在满足时延约束的条件下均衡流量,从而最小化边缘设备负载...     

充气平面天线结构展开过程仿真分析

针对平面天线的充气支撑管,提出了一种分段式充气控制体积方法.在LS-DYNA软件基础上,模拟了Z形折叠充气平面天线结构在无重力环境下的充气展开;分析了该过程中充气支撑管的每个折叠段的体积和内部压力变化、上横梁的动力学特征、以及展开后反射面褶皱情况等;并研制了样机.结果表明本文计算能够很好地模拟充气平面天线结构的展开全过程,可为空间展开预报提供依据.     

基于云原生服务网格的AI模型部署方案

人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平...     

牛肉香精制备技术

本文通过对肉味香精的概述,介绍了牛肉香精的制备方法和挥发性成分。以及牛肉香精制备过程中的核心技术进行阐述,引出了中国牛肉制品加工的一个发展方向,并对牛肉香精的研究进展进行了展望。     

面向物联制造环境的高可靠RFID传感网优化配置方法

为了克服无线射频识别技术在成本和读写距离等方面的不足,使其在物联制造环境中得以大规模应用,采用集成无线射频识别阅读器与传感器节点(IRRSN)的方法,以传感网的多跳通信方式与无线射频识别标签进行组网,有效地延长了无线射频识别信息的识读距离。提出一种基于自适应遗传算法的IRRSN优化配置方法,对网络中数据的传输方式进行优化,实现了IRRSN对标签的最大覆盖率并降低了网络成本。通过案例仿真对所提方法的有效性进行了分析和验证。     

质量功能配置在车身检具设计中的应用

针对汽车车身制造装备中典型的检具设计,提出了一种产品设计过程的质量控制策略.通过某车型后保险杠的检具设计实例,阐述了质量功能配置在车身检具设计过程中的应用方法和主要步骤.最后,建立了检具产品规划、零部件配置及工艺和生产规划质量屋的基本模型.应用结果表明,质量功能配置能有效控制产品开发的进度、质量和成本,并为单件、小批量制造模式的产品设计质量控制提供参考.