无线传感器网络中分阶段的无需测距定位算法

为了提高无线传感器网络中基于无需测距算法定位精度,改进质心算法和DV-Hop算法,定位过程分为两个阶段:第一阶段在最佳通信半径与最佳阈值下,用基于阈值的优先质心算法定位部分节点;第二阶段在最佳通信半径与最佳指数值下用DV-Hop算法定位剩余节点。将算法应用在一种锚节点人工部署环境下,并与其他算法对比。MTLAB仿真结果表明,改进的算法在不增加泛洪次数、计算量和网络硬件成本下能提高定位精度,同时实现100%定位。     

移动传感器网络非均匀事件区域节点部署优化

针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致时,整个网络覆盖效能将达到最大.结合虚拟力及节点有效覆盖权提出一种分布式优化部署算法SDOA(Sparse Deployment Optimization Algorithm),其在保证覆盖能效最大化时保证网络连通性.最后仿真比较了本文提出部署策略能够快速有效实现对热点区域部署,并保证较高的覆盖效能.     

Coordination mechanism based on mobile actuator design for wireless sensor and actuator networks

Wireless sensor and actuator networks combine a large number of sensors and a lower number of actuators that are connected with wireless medium, providing distributed sensing and executing appropriate tasks in a special region of interest. To accomplish effective sensing and acting tasks, efficient coordination mechanism among the nodes is required. As an attempt in this direction, this paper develops a collaborative control and estimation mechanism, which addresses the nodes coordination in a distributed manner. First, we propose a regional controllability‐based virtual force algorithm as an actuator deployment strategy to enhance area coverage after an initial random placement of actuators. During this process, a dynamic coordination mechanism is adopted to control nodes. This mechanism incorporates two components, namely, proportional‐integral‐derivative neural network and recursive least squares‐based Kalman filter algorithms. Taking advantage of feedback control and online learning technology, the proposed coordination mechanism schedules the corresponding nodes on the basis of the characteristics of current events, utilizes proportional‐integral‐derivative neural network controller inside each actuator to improve system transient and steady‐state responses, and deals with system state/parameter estimation problems according to the recursive least squares‐based Kalman filter algorithm, so as to achieve better control accuracy. Simulations demonstrate the effectiveness of our proposed methods. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

航母编队防空舰阵位配置优化研究

针对航母编队防空舰阵位配置问题的复杂性和重要性,提出一种航母编队防空舰阵位配置优化方法。根据防空舰部署距离、拦截扇区大小、拦截扇区内空袭目标概率函数,构建描述防空舰防空作战能力的防护条件下航母可生存概率函数,通过将防空舰配置问题转化为二维平面内防空扇区配置问题,建立一个航母编队防空舰配置优化模型,并通过仿真实验,对不同作战目标情况下模型的可行性进行验证。仿真结果表明:该模型具备有效性和可行性,可为提升航母编队防空舰作战能力提供参考。     

基于多色集合理论递阶系统的网络化制造资源优化配置

面向网络化制造资源优化配置,提出了一种基于多色集合理论（TPS）递阶系统的资源优化配置方法。将TPS递阶系统分为递阶关系层和递阶推理层,递阶关系层对制造任务信息、制造资源信息以及两者的匹配关系信息进行描述,并通过TPS建立统一的数学模型,递阶推理层进行数据计算和优化,借助于多色集合模糊数学模型相关表达和推理机制,利用粗集-层次分析法进行多目标决策的制造资源优化配置。最后,通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

川西岩性气藏实时井位部署系统研究

川西地区侏罗系岩性气藏是目前最主要的勘探开发领域,高精度三维地震勘探是支撑岩性气藏井位部署的关键技术,实时的将地震资料与地面地质条件结合建立探井实施部署系统是勘探工作者长期追求的目标。通过对川西地区侏罗系岩性气藏井位部署方法的长期研究,认为建立地震与地形地物基础数据库、地震资料精细解释与实时应用、GPS的有效应用是高效井位部署的关键技术。研究成果支撑了川西地区探井的部署,对于其他地区的高效井位部署具有重要的参考价值。     

场景理论视域下地铁列车旅客界面需求研究

目的 为了提高乘客在地铁车厢内的乘车体验,优化地铁列车旅客界面的合理性与便捷性。方法 以场景理论为基础,采用问卷调查和用户访谈等方法,收集现有地铁乘客的用户需求,提炼客观场景。运用Kano模型明确地铁旅客界面设计的用户需求权重,基于对用户需求权重的考量及QFD质量屋展开,功能需求被转化为产品特征,用以分析用户需求与产品特征之间的关系。结果 归纳了典型地铁乘车场景,构建地铁列车乘客界面的用户需求与产品特征之间的关联矩阵,并以此为基础分别从车厢布局、信号灯提示、扶握系统和导视系统四个方面,提出了地铁列车旅客界面的配置策略。结论 从场景分析的角度结合多重定量、定性分析方法,验证场景理论对挖掘地铁乘车需求具有一定指导作用,并提出地铁列车旅客界面在提升旅客乘车体验方面的初步建议。     

考虑弹性变形的可展杆系结构展开分析

为了保证空间可展结构可靠运行,在展开过程分析中需同时考虑机构运动和弹性变形。首先建立可展杆系结构展开分析的基础方程式,然后基于广义逆矩阵的理论提出了空间可展杆系结构机构运动与弹性变形的混合分析新方法,解决了机构运动与弹性变形的耦合问题,取得了较好的展开分析精度。与传统的柔性多体动力学方法相比,其优点是建模简单,能够有效地跟踪大型可展杆系结构的复杂运动。编制了仿真程序进行了算例分析,验证了分析方法的有效性。     

WAN技术在电力数据网智能化运维中的应用研究

传统的电力数据通信网络存在手工运维效率低下、网络资源利用不均衡、业务缺乏质量保障等问题,越来越不能满足当今新型电力业务的需求。随着电网数字化转型的不断深入,针对此类问题,以电力数据通信网络优化和升级为研究方向,提出新型电力数据通信网络体系与电力SDN-WAN(Software Defined Network-Wide Area Network)数据通信网络态势感知模型,并结合现网实际部署情况选取典型案例,对SDN-WAN态势感知各项功能部署及应用过程中存在的优势和不足进行阐述,也为“十四五”时期电力数据通信网络的发展提供了参考。     

充气平面天线结构展开过程仿真分析

针对平面天线的充气支撑管,提出了一种分段式充气控制体积方法.在LS-DYNA软件基础上,模拟了Z形折叠充气平面天线结构在无重力环境下的充气展开;分析了该过程中充气支撑管的每个折叠段的体积和内部压力变化、上横梁的动力学特征、以及展开后反射面褶皱情况等;并研制了样机.结果表明本文计算能够很好地模拟充气平面天线结构的展开全过程,可为空间展开预报提供依据.