基于CPLD芯片的全数字鉴频器

文中首先概述了脉冲激光偏频锁定技术在激光雷达中广阔的应用前景及其在国内外的发展现状。然后，介绍了复杂可编程逻辑器件（CPLD）芯片的原理和它的发展状况，提出采用CPLD芯片做成全数字鉴频器，进行单脉冲激光外差频率鉴频的思路。最后，完成了这种鉴频器的设计和制做，实现了单脉冲鉴频偏频锁定实验，工作带宽的120MHz。     

新颖的光纤光栅温度压力同时区分测量传感器

提出了一种基于圆柱形容器和活塞结合的双光纤Bragg光栅(FBG)温度和压力同时区分测量的传感模型.将FBG 1和FBG 2粘结在基底材料上,基底材料固定在活塞和圆柱形底部间,圆柱形容器内压力和温度的变化将引起FBG 1波长的变化,圆柱形容器内温度的变化引起FBG 2波长的变化,通过2根光栅的波长漂移来进行温度和压力的区分测量.实验测得该传感器的压力响应灵敏度系数为0.822 3 nm/MPa,温度响应灵敏度系数为0.032 2 nm/℃,分别是裸FBG的274倍和3.2倍.该传感器可以实现10 MPa压力以下、-20～100 ℃温度的液体和气体的高精度同时测量;可以改变基底材料的种类或基底材料和活塞的参数,实现不同灵敏度要求的温度、压力同时测量.     

光纤光栅传感系统的现状及发展趋势

介绍了光纤光栅传感系统的构成,分析了光纤光栅传感系统所用的3种不同的光源LED,LD和掺铒光源的性能,阐述了光纤光栅传感器的工作原理和各种不同的温度和应力的区分测量方法,描述了滤波法、干涉法、可调窄带光源法等几种常用的信号解调技术,最后,提出适应未来的需要如何对光纤光栅传感系统的光源、光纤光栅传感器和信号解调进行优化。     

中文文本分类的两步特征选择法

针对从文集全局角度评价特征重要性的传统特征选择方法可能忽略某些重要分类特征的问题,提出两步特征选择方法.该方法首先过滤掉类别关联性不强的特征;然后根据词的统计信息将词归为各个类别的区分词,找出每个类的分类特征的最优子集;最后,将各个类别的最优子集组合起来形成最终分类特征.实验采用朴素贝叶斯作为分类器,使用IG,ECE,CC,MI和CHI等5种特征选择公式对该方法与传统方法进行比较,得到分类性能宏平均指标对比分别为91.075%对86.971%,91.122%对86.992%,91.160%对87.470%,90.253%对86.061%,90.881%对87.006%.该方法在考虑分类特征信息的同时,尽量保留传统特征选择方法中好的特征,能更好地捕获分类信息.     

变压器断路器失灵保护装置解除电压闭锁方案的选择

针对国家电网公司颁布的《（防止电力生产重大事故的二十五项重点要求）继电保护实施细则》和广东电网公司广州供电局颁布的《广州供电局母线及母联（分段）保护设计规范》对变压器断路器失灵保护装置解除电压闭锁存在完全不同规定的问题,分析和比较了采用母线保护内部电流判别元件和各间隔独立配置电流判别元件的两个不同条件失灵保护装置解除电压闭锁方案的优缺点,并对变压器断路器失灵保护装置解除电压闭锁提出了合理的实现方案。     

正函数广义积分敛散性的两个判别法

从被积函数的性态，判别正函数广义积分的敛散性。     

几种模数转换的结构特点及其发展趋势

模数转换器是许多信息处理系统的关键组成部分, 围绕着精度和速度两个方向快速发展,并出现了多种结构,且各具特色.文章简要介绍了当前模数转换主流技术的原理、结构、工作方式以及特点,并指出了各自所存在的优缺点.最后,根据对各种模数转换技术的分析,展示了模数转换技术的发展趋势.     

基于区分加权干扰属性投影的语种识别方法

传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失。为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练。汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51%。     

构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响

运用基于Agent模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent模型,设计由政府Agent、电力Agent及行业Agent组成的多Agent框架,分析Agent的目标及行为策略,设计系统的仿真流程。以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响。研究结果表明：所构建的多Agent模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系：对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果。     

Research of Frequency Discriminator on Frequency Lock Loops

Frequency lock loops (FLL) discriminating algorithms for direct-sequence spread-spectrum are discussed. The existing algorithms can't solve the problem of data bit reversal during one pre-detection integral period. And when the initial frequency offset is large,the frequency discriminator can't work normally. To solve these problems,a new FLL discriminating algorithm is introduced. The least-squares discriminator is used in this new algorithm. As the least-squares discriminator has a short process unit period,the corresponding frequency discriminating range is large. And the data bit reversal just influence one process unit period,so the least-squares discriminated result will not be affected. Compared with traditional frequency discriminator,the least-squares algorithm can effectively solve the problem of data bit reversal and can endure larger initial frequency offset.