一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。     

A tolerant approach to reconstruct topology from unorganized trimmed surfaces

Presented in this paper is a topology reconstruction algorithm from a set of unorganized trimmed surfaces. Error-prone small geometric elements are handled to give proper topological information. It gives complete topology to topologically complete models, and it is also tolerant to incomplete models. The proposed algorithm is vertex-based in that clues for topological information are searched from the set of vertices first, not from that of edges.     

Global Level Path Planning for Mobile Robots in Dynamic Environments

This paper presents a self-adapting approach to global level path planning in dynamic environments. The aim of this work is to minimize risk and delays in possible applications of mobile robots (e.g., in industrial processes). We introduce a hybrid system that uses case-based reasoning as well as grid-based maps for decision-making. Maps are used to suggest several alternative paths between specific start and goal point. The casebase stores these solutions and remembers their characteristics. Environment representation and casebase design are discussed. To solve the problem of exploration vs. exploitation, a decision-making strategy is proposed that is based on the irreversibility of decisions. Forgetting strategies are discussed and evaluated in the context of case-based maintenance. The adaptability of the system is evaluated in a domain based on real sensor data with simulated occupancy probabilities. Forgetting strategies and decision-making strategies are evaluated in simulated environments. Experiments show that a robot is able to adapt in dynamic environments and can learn to use paths that are less risky to follow.     

聚酰亚胺渗透汽化膜的研究(Ⅰ)膜的制备和结构对动态吸附特性的影响

以2种二酐，3种二胺为单体，两步法制备了6种不同结构的聚酰亚胺均质膜，通过红外光谱和元素分析证实了其重复单元的分子结构，测定了这几种膜的物理性质和对水蒸气的动态吸附性能，并计算出其反常扩散指数dw。实验表明，随着聚合物二胺单元分子结构的变化，按MDA、ODA、PDA的顺序，密度逐渐变大，链间距逐渐减小，链堆砌变得紧密，水蒸气在膜中的吸附和扩散也变慢，并出现从正常扩散到反常扩散的过渡现象。     

多部件设备维修问题研究及遗传算法求解

合理组织设备维修，缩短设备维修时间是生产运营管理的一个重要环节。本文探讨了多部件设备维修的有效组织问题。考虑到维修工人对拆分后设备的不同部分具有不同的维修效率，提出了一种基于维修时间优化的决策方法，将其与经典指派方法进行了比较；进一步地，对这一NP-hard问题设计了遗传算法，通过数值例子讨论了其求解有效性。     

并联机床后置处理器的开发及实验研究

以六自由度6-TPS型并联机床为模型，阐述了机床控制数据的生成原理和流程；以此为基础，规划了后置处理器的功能和整体结构。对若干关键技术进行了研究和探讨，包括基于参数化二进制格式的内部数据传输，基于刀轴矢量的笛卡儿空间粗插补算法，三维和二维刀具半径补偿，刀位文件的预处理以及加工代码的词法和语法检查等。最后介绍了利用本系统进行的切削实验，验证了系统的工程实用性。     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.     

Palogue油田复合油藏动态响应及特征描述

以简单的复合油藏模型理论和方法为基础,以Palogue油田的实际测试井为例,介绍了复合油藏模型的试井动态识别与模型拟合,及与地质静态资料相结合的油藏综合描述过程.该描述方法将会对实际试井解释和油藏综合描述工作有所借鉴和帮助.     

斜拉桥动力特性的参数分析

建立了斜拉桥动力分析的三维有限单元模型 ,研究了单元类型和参数变化对斜拉桥动力特性的影响。详细地讨论了斜拉桥非线性来源 ,并运用 6节点薄壁单元和 4节点索单元分别考虑了斜拉桥弯曲构件和索的非线性特性。通过对一斜拉桥的数值分析 ,得到了关于斜拉桥动力参数敏感性的一般结论。