加热炉烟气在线自动测氧技术的研究

介绍了武钢热轧厂烟气中残氧量自动监测技术及燃烧工艺试验 ,评述该项技术研究动态 ,指出它对节能降耗和环境保护的作用     

最大重迭对称性分子轨道和分子几何参数计算

建立了AMl级别的最大重迭对称性分子轨道计算方案(MOSMO)。采用通常的半经验分子轨道方法AMl级别中完全相同的参数，计算了各种分子的几何参数等。所得计算结果与实验值及HF／6-31G*从头算方法计算结果相符，说明提出的计算方案是可行的。同时，由于提出的计算方案过程简单，更易推广使用到从头算方法难以解决的大分子体系和超分子体系的结构和性质研究。     

维氏硬度检测中不确定度初探

通过分析维氏硬度检测中的不确定度，计算了各不确定度分量所占的权重，得到HVlO(440--738)范围内的相对不确定度为1．3％--1．7％。     

Manufacturing and structural safety evaluation of a composite train carbody

This paper explains the manufacturing process of a composite train carbody with a sandwich composite structure for bodyshell and a stainless steel structure for the under frame. In addition, the structural behavior and safety of the composite carbody of the Korean tilting train was investigated by the static load tests. From the test results, the stiffness of the composite carbody met the specified design. In the aspect of strength, the maximum stress of the composite bodyshell was of 12.2% of strength of CF1263 carbon/epoxy.     

开放式玻璃自动切割机计算机控制系统

文章介绍一种自行研制的玻璃自动切割机开放式计算机控制系统，并针对该切割机加工范围大、惯性大、动态精度要求高等特点，研究了一种智能适应型PID控制算法。现场测试表明，该系统在功能、性能和控制精度上达到或接近国外同类产品的先进水平，在系统硬件和软件的开放性上优于国外产品。文中详细介绍了该计算机控制系统的功能、系统设计、控制算法及其调试结果。     

紫外法测菜籽饼粕中硫代葡萄糖甙操作探讨

对用紫外法测菜籽饼粕中硫代葡萄糖甙过程中测试条件、操作质量等操作问题予以分析和探讨，以求提高测试结果的准确率。     

真空碳热还原法制备高密度碳化钒

研究了采用真空碳热还原法由三氧化二钒制备碳化钒，并研究了碳化钒产物密度随实验条件的变化规律。找到了用于强化碳化钒产物密度的添加剂，研究结果表明，反应温度，添加剂是影响碳化钒产物密度的主要因素。反应时间对产物密度也有一定影响。研究结果同时表明，含铁化合物能有效地提高产物密度。     

连铸稀土加入工艺试验

对多流大方坯连铸机生产稀土钢的稀土加入工艺进行了试验,分析了钢包、中间包、结晶器喂稀土丝的优缺点,并进行了对比。根据包钢大方坯连铸工艺的特点和实际情况,选出了大方坯连铸稀土钢的稀土加入工艺。     

超声监测技术在膜分离过程中的应用研究

在膜分离过程中，膜通量总是随运行时间而下降．为了区分膜污染与浓差极化或者可能的膜形变对通量的影响，和选择适宜的清洗过程，对一种只敏感于膜表面状况的超声测量方法进行了广泛研究．通过平板膜(包括微滤膜、超滤膜和反渗透膜)以及卷式反渗透膜过程的应用实例，说明了这种实时、在线的超声时域反射法即Ultrasonic Time-Domain Reflectometry (UTDR)可以利用它的反射波的振幅和回声抵达超声传感器的时间来监测浓差极化、膜污染(例如CaSO4污染)与清洗过程，也可以用来测量膜的压紧度和污染层厚度．超声测量与传统膜性能测量结果有良好的关联，并具有区域性测量的特性．为了实用化目的，新近的研究进展也作了介绍．     

Self-controlled case series analyses: Small-sample performance

Second-order expressions for the asymptotic bias and variance of the log relative incidence estimator are derived for the self-controlled case series model in a simplified scenario. The dependence of the bias and variance on factors such as the relative incidence and ratio of risk to observation period are studied. Small-sample performance of the estimator in realistic scenarios is investigated using simulations. It is found that, in scenarios likely to arise in practice, asymptotic methods are valid for numbers of cases in excess of 20-50 depending on the ratio of the risk period to the observation period and on the relative incidence. The application of Monte Carlo methods to self-controlled case series analyses is also discussed.