基于个体差异的遗传选择算子设计

本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题，设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子，局部竞争作用的区域由种群内个体间的差异决定，有利于保持种群的多样性，增强了算法从局部最优中跳出的能力．仿真结果表明，遗传算法采用基于个体差异的选择算子，在全局极大值附近存在剧烈震荡的情况下，有效地保证了算法优化成功率和效率．     

运营商大数据助力疫情防控

2020年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情肆虐全国,政府各部门积极研究部署大数据支撑疫情防控的相关工作。在此背景下,中国联通充分发挥运营商大数据特有的多源、海量、融合的优势,从人群来源地识别、高频活动群体分析、自我隔离度监控、栅格化危险指数评估、公众关注度及情绪指数5个方面,助力疫情科学防控、精准防控,为政府相关部门提供决策支撑,为公众提供民生服务。     

我国三网融合发展战略

随着国民经济的飞速发展以及相关网络技术的突破,三网融合的趋势已经越来越明显.我国政府对此高度重视并积极推进相关政策的制定,在国民经济和社会发展规划以及相关政府工作报告中都对三网融合作出了重要指示.基于我国"十一五"三网融合发展的现状和特点,对当前推进我国三网融合所面临的一些主要问题进行了详尽的分析和讨论,研究了未来我国...     

基于特征融合的粒子滤波目标跟踪新方法

针对传统粒子滤波(PF)算法采用单一颜色特征建模 跟踪目标性能差的缺陷,提出一种颜色特征与纹理特 征相融合的PF目标跟踪新算法。首先,采用一种具有抗噪声和保护纹理边缘的全局中值二值 模式 (GMBP)纹理算子,对模板图像进行局部差绝对值处理,得到幅 值序列模板,将幅值序列模板内的中值作为模板的阈值,与模板邻域比较获得新的纹理图像 ;然后,与 具有光照不变特性的局部二值模式(LBP)纹理算子结合,形成一种(GMLBP)新的纹理描述算子 。最后,分别计算GMLBP纹理特征粒子权值和HSV颜色特征粒子权 值,并依据权值大小确定融合系数,对纹理特征粒子权值和颜色特征粒子权值进行线 性融合,再对融合后粒子权值进行归一化处理,从而得到目标位置状态的最终估计值。对比 实验结果表明, 相对于单一颜色特征的目标跟踪算法,所提算法捕捉目标位置准确且具有更低的平均跟踪误 差,其平均误差降低了近2倍。     

基于Laplace算子和灰色理论的热红外影像边缘检测

由于红外热像仪采集的热红外影像存在大量的噪声、边缘信息模糊难提取,因此,提出了一种基于Laplace算子和灰色关联度相结合的边缘检测方法.该方法首先引进数学形态学对含有噪声的热红外影像进行形态学滤波,然后利用8邻域的Laplace算子作为参考序列,计算参考序列与系统序列之间的关联度得出关联度矩阵,再给定阈值判断是否为边缘点,最后细化影像.基于MATLAB进行仿真实验,结果表明:该算法对具有噪声的热红外影像具有较好的抗噪效果,能检测出传统方法不能提取的边缘细节信息,通过调整阈值可以控制检测的边缘信息量,是一种较好的边缘检测方法.     

基于形态学算子的Cubic图像缩放方法

立方卷积插值(Cubic算法)是一种常用的图像缩放方法。为了使喷码机喷印图像更加清晰可见,改善Cubic算法边缘模糊、分辨率低等不足,本文将形态学算子中的腐蚀运算与Cubic算法结合,以此进行了理论分析和实验验证。结果表明,此方法对提高图像边缘的清晰度和图像质量有明显效果。     

运营商的资产信息安全预警技术研究

本文简要介绍了运营商的资产所面临的信息安全威胁,研究分析现有的主要预警技术:入侵检测技术和安全扫描技术,基于现有技术的不足,提出了一种新的基于软件模型的信息安全预警技术方案,增强运营商信息安全工作的治理能力,使运营商在信息安全治理工作上基本达到资产可管控、信息可共享、安全可度量和预警可感知。     

基于云计算的移动互联网服务提供模式

简要阐述了移动互联网发展状况及电信运营商面临的机遇和挑战,并对基于云计算的移动互联网服务提供模式进行了详细阐述。     

不同噪声下边缘检测的比较研究

边缘检测一直以来都是一种不适定问题。本文旨在通过三种不同的边缘检测方法对具有两种不同的噪声的图像检测结果进行比较,并分析孰优孰劣。另外特别比较了经过高斯滤波后Sobel算子与高斯-拉普拉斯算子的检测效果,并且提出一种修改的Sobel算子,对实际操作中工作效率的提高起到一定的作用。     

渡河问题的矩阵表示与迭代算法

为解决较复杂的渡河问题,提出用构建岸态矩阵来表示求解过程中左右河岸上同一时刻的人员组合状态;并引入表征小船上人员状况的摆渡算子,则问题的求解过程就可用从始点状态向着目标状态的逐次迭代来表示;而约束条件则由岸态矩阵的生成及算子的选取来实现。同时对运载能力n的取值范围作了较深入的讨论,并用图解算例加以验证。