热处理工艺对SCM822H钢的组织及性能的影响

对Cr-Mo系列有代表性钢种SCM822H的临界点、连续冷却曲线进行了测试,探讨了不同热处理状态对其晶粒度、组织和性能的影响,为进一步优化和完善该钢的生产工艺提供了理论依据。     

基于自监督网络的DDPG算法的建筑能耗控制

针对强化学习方法训练能耗控制系统时所存在奖赏稀疏的问题,将一种基于自监督网络的深度确定策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)方法应用到建筑能耗控制问题中.首先,处理状态和动作变量作为自监督网络前向模型的输入,预测下一个状态特征向量,同时将预测误差作为好奇心设计内部奖赏...     

氢氧化钠/尿素/硫脲溶剂体系对纤维素溶解性能研究

通过设计正交实验,研究不同组成的氢氧化钠/尿素/硫脲溶剂体系对纤维素的溶解性能,确定了该溶剂体系中各组分的最佳含量,并通过X-射线衍射分析、红外光谱分析、热重分析等手段,表征了该溶剂体系获得的再生纤维素膜的结构和性能。结果表明:该溶剂体系对纤维素有良好的溶解性能,且溶解的纤维素再生后为纤维素Ⅱ,但其热稳定性低于原纤维素。     

无线传感器网络中一种环状空间相关性模型*

无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性模型。该模型依据离事件源距离相等节点采样数据空间相关性更高的事实,针对能量衰减模型,采用最小二乘估计对事件源进行更精确的估计。基于新模型,进一步讨论了节点间采样值的空间相关性。模拟实验表明,对传感器网络异常事件监测应用选取适当规模的代表性节点,新模型比现有模型的精确度提高两个数量级以上。新模型能更精确地挖掘传感器网络中的空间相关性,为开发基于空间相关性的传感器网络MAC协议提供了更好的理论框架。     

Green leaf phenology at Landsat resolution: Scaling from the field to the satellite

Despite the large number of in situ, plot-level phenological measurements and satellite-derived phenological studies, there has been little success to date in merging these records temporally or spatially. In this research, we bridge this scale gap through higher resolution satellite records (Landsat) and quantify the accuracy of satellite-derived metrics with direct field measurements. We compiled fifty-seven Landsat scenes from southern New England (P12 R51) from 1984 to 2002. Green vegetation areal abundance for each scene was derived from spectral mixture analysis and a single set of endmembers. The leaf area signal was fit with a logistic-growth simulating sigmoid curve to derive phenological markers (half-maximum leaf-onset and offset). Spring leaf-onset dates in homogenous stands of deciduous forests displayed significant and persistent local variability. The local variability was validated with multiple springtime ground observations (r² = 0.91). The highest degree of verified small-scale variation occurred where contiguous forests displayed leaf-onset gradients of 10-14 days over short distances (< 500 m). These dramatic gradients occur in of low-relief (< 40 m) upland regions. The patterns suggest that microclimates resulting from springtime cold-air drainage may be influential in governing the start of leaf growth; every 4.16 m loss in elevation delayed spring leaf onset by 1 day. These microclimates may be of crucial importance in interpreting in situ records and interpolating phenology from satellite data. Regional patterns from the Landsat analyses suggest topographic, coastal, and land-use controls on phenology. Our results indicate that deciduous forests in the Providence, RI metropolitan area leaf out 5-7 days earlier than comparable rural areas. The platform-independent curve-fit methodology may be extended across platforms and field data. The methodologically consistent approach, in tandem with Landsat data, allows an effective scaling from plot to satellite phenological observations.     

基于Spark Streaming的实时能耗分项计量系统

能耗分项计量能够准确、及时、有效地发现能源使用问题,形成和实现最有效的节能措施。能耗分项计量系统需要对各项能源使用量在不同粒度上进行统计,既有实时性的需求,又需要涉及到聚合、去重、连接等较为复杂的统计需求。由于数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再作处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。为此,提出基于Spark Streaming大数据流式技术构建一个实时能耗分项计量系统,对实时能耗分项计量的系统架构和内部结构进行了详细介绍,并通过实验数据分析了系统的实时数据处理能力。与传统架构不同,实时能耗分项计量系统在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理,一方面把捕捉到的异常信息及时报警到前端,同时把分类分项统计处理的结果保存到数据库,以便进行离线分析和数据挖掘,能有效地解决上述数据处理过程中遇到的问题。     

无线传感器网络中声震信号的特征提取算法

面向无线传感器网络在地面目标声震信号识别方面的应用需求,提出基于局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)算法的特征提取方法.并且,针对现有的基于时频能量图的可分性测度的缺点,提出新的基于概率密度估计的相对微分熵的可分性测度.基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标的正确识别率,降低了特征维数,具有实际的应用价值.     

基于区域特征的非下采样Contourlet变换卫星云图融合

对不同的卫星云图进行融合处理,可为灾害性天气的监测和预警提供更为全面的信息,提出一种基于区域特征的非下采样Contourlet变换(NSCT)卫星云图融合新方法。首先,采用NSCT对卫星云图进行多尺度和多方向分解,得到低通子带系数和各带通方向子带系数;然后,对低通子带系数采用基于图像区域相关系数和区域能量的自适应融合规则,对各带通方向子带系数采用加权和区域方差相结合的融合规则;最后,对融合系数进行NSCT逆变换得到融合云图。实验结果表明,该算法在增强融合云图的纹理及边缘等细节信息的同时,能更好地保留源红外云图的红外信息,融合效果更好。     

基于OFDM的双门限协作频谱感知仿真

针对频谱感知中单门限能量检测的不足,研究了双门限能量检测,结合OFDM频谱利用率较高的特点,提出了将双门限能量检测与OFDM系统相结合的方法.以OFDM系统为基础,将系统中的子信道作为待感知用户,根据可用子载波数量确定实际感知用户,在子信道中进行双门限能量检测,数据融合中心采用“or”准则进行判决.仿真结果表明,该方法能够较好地识别出主用户,从而控制OFDM系统的数据传输,随着可用子载波个数的增加,可以得到更好的识别性能.     

应用改进最小距离分类法识别泵功图工况

最小距离分类法广泛应用于文字,图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像,可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进,并把获得的泵功图进行形态学处理,使之优化为标准功图,然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类。实验结果表明,这种方法对泵功图分类是可行的,正确率较高。