Co2+离子对Zn电积阴极过程的影响

采用多种电化学研究方法探讨了在Zn电积过程中Co^2 对阴极极化过程的影响,并对其极化机理进行了研究．研究表明,当Co^2 离子≥6mg时,产生严重的“烧板”现象,降低了阴极Zn沉积反应的交换电流密度．对Zn沉积反应起极化作用,而且严重影响Zn的晶体形状．     

谐波滤波装置在化工生产上的应用

本文介绍了谐波滤波装置在化工生产的应用和效果，通过滤波装置对高次谐波进行滤波，降低电网电压的畸变率，减少高次谐波电流对电力系统网络其他电气设备的危害，并且对其低功率因数进行无功功率补偿，以达到节约能源之目的。     

贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究

电子系统大多结构复杂,各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系,另外测点较少且测点数据常常是不完备的。针对此类情况,以某电源系统为研究对象,提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法。首先依据系统的结构获得其因果图,并对各测点信号进行离散化处理;其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并且根据历史数据完成该网络的参数学习,最后利用获得的事实来实现故障的诊断。仿真结果验证了该方法的有效性,为电子系统的故障诊断提出了一种新的思路。     

Study of amperometric diffusion solid-state electrolyte cell operating regimes

Different operating regimes are considered for operation of an amperometric diffusion solid-state electrolyte cell for measuring the volume fraction of oxygen. The design of an oxygen sensor is described. Experimental results confirm the efficiency of the proposed diffusion solid-state electrolyte cell for measuring oxygen in the range of 98–100%. Translated from Izmeritel’naya Tekhnika, No. 10, pp. 64–65, October, 2008.     

DH型离心空压机旋转失速故障诊断及治理

旋转失速是压缩机的常见故障 ,但诊断该故障时易和其他故障相混淆。本文从旋转失速的振动机理出发 ,归纳了旋转失速的故障识别特征。旋转失速的特征频率是成对出现的 ,随流量的减少而降低。该故障特征在现场诊断时得到验证 ,并成功应用于现场诊断     

基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

由于非线性系统存在长期不可预测性，基于此，建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法，并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持，所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。     

基于故障树的计算机安全性分析模型

提出了通过分析计算机系统的资源实体、访问者权限、安全需求和弱点等安全属性,按照不同的安全需求构造出安全故障树来直观地反映攻击者可能选取的攻击手段的安全状况评价方法;分析安全故障树,使用潜在攻击路径和系统安全失效概率从定性和定量两个方面表达计算机系统的安全状况,为系统的安全改进提供指导和建议。     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

一种针对FPGA位流的自动化故障注入分析方法

理论上通过篡改FPGA位流,利用其实现的密码算法的错误输出可以分析出密钥,但这种攻击通常需要非常了解目标FPGA的内部结构与位流的对应关系。而位流逆向的难度很大,导致此类攻击的实用性不高。文章提出一种针对FPGA位流的自动化故障注入分析方法,不需要逆向位流,结合张帆等人提出的持久性故障分析理论,把因篡改算法常量导致的出错结果作为可利用的故障。并首次在Xilinx-7系列FPGA开发板上利用Spider进行电压故障注入实验,480条错误密文就可以得到AES-128的密钥,且在10 min内可以完成数据的采集和分析。对于加密位流的情况,可以先利用电磁侧信道分析方法得到明文位流,再结合该文的分析方法来进行密钥破解。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性