基于MVC架构文档报表管理系统的设计与实现

根据公司对文档报表管理的实际需求,通过对某房地产评估公司的日常报告文档管理的各方面的需求分析,将系统的需求抽象化、模块化、系统化,利用.NET开发平台MVC架构实现了报告信息管理、数据维护管理、公司收据和报告文档管理等功能,实现了管理文档的规范化和信息化,提高公司管理文档信息的工作质量、管理水平,为用户提供更为方便快捷的服务。     

基于Linux的USB存储设备访问控制机制研究

USB存储设备所造成的数据泄漏问题日益严重。对USB存储设备进行访问控制,可以有效阻止USB存储设备的数据泄漏。文中主要研究基于Linux操作系统的USB存储设备访问控制机制,并且从用户态、内核Lsm框架以及驱动这三个不同层次分别提出了三种可行的USB存储设备访问控制机制。在这基础上,结合这三种访问控制机制各自的特点以及关键技术对它们的有效性、可用性进行了分析。作为验证,在Linux平台上实现了这三种机制。三种方法均可以有效地进行USB存储设备访问控制。     

动态规划法求解加工顺序问题的研究

提出动态规划法求解加工顺序问题的方法,分析最优子结构性质,建立最优值的递归关系式,分析Johnson-Bell-man’s Rule并设计算法流程,最后通过构造实例表明了算法的有效性。     

仿真应用问题中通用框架的技术研究

基于仿真的类似应用问题,具有很大的相似性,在构建新的应用系统时可以把相同的东西,如方法、模型、框架、数据提取出来共享,其它不同的地方根据需要做出相应的改造,可以达到快速开发、迅速升级的目的。基于这种共享的思想,提出一种基于仿真的通用框架规范SBX,给出仿真应用通用软件的四层结构体系,并介绍有关软件设计的4项主要内容及其6种关键技术。基于SBX仿真通用框架规范,不断完善相应的应用理论,能快捷和方便地实现系统的更新换代,使各类仿真应用系统发挥更大的作用。     

网络信息资源分级体系框架的构建

网络信息分级是保障网络信息内容安全的重要手段。主要构建了网络信息资源分级体系框架六元组模型,分析了相关组成元素的内容,以适应不同行业应用。     

Optimal Performance in Tracking Stochastic Signal Under Disturbance Rejection

The analysis method of optimal tracking performance is proposed for multiple‐input multiple‐output (MIMO) linear time‐invariant (LTI) systems under disturbance rejection. An H₂ criterion of the error signal between the output of the plant and the reference signal is used as a measure for the tracking performance. Spectral factorization is applied to obtain the optimal solution of the system tracking error. The explicit expressions are derived for this minimal tracking error with respect to random reference signals under disturbance rejection. It is shown that the nonminimum phase zeros, the zero direction, the unstable poles, the pole direction of a given plant, statistical characteristics of the reference input signal, and disturbance signal have a negative effect on a feedback system's ability to reduce the system error with disturbance rejection. The results show that the optimal tracking performance will further be damaged because of disturbance rejection. Some typical examples are given to illustrate the theoretical results.     

线性矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法

多矩阵变量线性矩阵方程(LME)约束解的计算问题在参数识别、结构设计、振动理论、自动控制理论等领域都有广泛应用。本文借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多矩阵变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解。另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近解。算例表明,该算法是有效的。     

中国耕地细碎化的理论解析与研究框架

基于演绎推理法和文献研究法,探索耕地细碎化的概念、过程、机制和效应,并构建耕地细碎化研究框架,为耕地细碎化研究提供理论指导。结果表明:①耕地细碎化是耕地在自然-人为双重因素驱动下,耕地地块在形态上不断分割、变小,耕地产权在主体上不断细分、多元的过程,并分别表现为相互关联又有所区别的耕地景观细碎化和耕地权属细碎化; ②耕地细碎化研究应遵循“诊断-机制-效应-治理”的理论框架,耕地细碎化诊断需从形态和权属两方面构建评价指标体系,形成机制可从自然切割力、利用切割力、设施切割力和管理切割力4个方面揭示不同因素的作用机制,效应需揭示不同尺度下耕地细碎化形态和产权的趋势性转折对经济、社会和生态的影响,治理研究应按照“问题识别治理潜力治理路径保障措施”的逻辑顺序构建。     

敏捷化AIOps框架及运维数据质量评估方法

敏捷化智能运维(AIOps)框架将模型构建提前至测试阶段,利用该阶段产生的监控数据代替线上采集的数据以训练AIOps模型,进而实现智能运维的早开发与早使用. 运维数据质量评估方法通过最大均值差异度量方式,分别在健康评估与故障诊断运维场景下对训练数据分别进行趋势性、阶段性、可检测性及可诊断性评估,以预估数据对模型的适用性. 基于华为技术有限公司提供的测试环境设置测试用例并构建实验数据集,在该数据集上的实验结果验证了敏捷化AIOps框架的可行性及数据质量评估方法的有效性.     

基于Web的冲天炉优化配料系统

用Java语言基于线性规划的理论开发了一个冲天炉的最低成本配料系统,并且采用B/S模式实现。应用数据库服务器储存各种原材料的数据信息,方便数据的维护。该系统使用方便,运行可靠,在精确控制铸件化学成分的前提下,使成本达到最低。