基于模糊数的发射装置模糊可靠性分析

鱼雷发射装置的可靠性直接关系到潜艇武器系统的整体作战效能。考虑到可靠性分析中影响因素的模糊性,本文引入模糊数的概念,对潜艇鱼雷发射装置的可靠性进行分析,并基于模糊数的运算法则,给出了串联系统模糊可靠度的计算方法。     

基于重量分析的OBDD变量排序算法

有序的二叉判决图（ＯＢＤＤ）是布尔表达式的一种有效表示方法，但它的体积对变量排序具有较强的依赖性。本文提出一种电路结构图，并在此基础上定义了原始输入重量和节点重量等参数，并建立了用重量分析来指导的ＯＢＤＤ变量排序算法。由于从考虑变量对输出函数的影响出发与从考虑ＯＢＤＤ节点共享性出发对变量排序的要求不同，本文分别设计了两类算法。实验结果表明，本文对大多数标准电路变量排序的效果都优于国际上的同类算法，     

R-Calculus for ELP:An Operational Approach to Knowledge Base Maintenance

Sme concepts used in knowledge base maintenace,such as sequence,new law,user‘s rejection and reconstructions of a knowledge base,are first introduced,and then a framework for extended logic programming(ELP)is given,where an extended logic program is equivalent to a knowledge base.A transition system called R-calculus for ELP is provided.For a given knowledge base and a user‘s rejection,the R-calculus for ELP will deduce best revisions of the base.The soundness and the completeness of the R-calculus for ELP are proved,and the R-calculus for ELP is implemented in Prolog.In addition,the research is compared with other relevant work.     

Freelance 2000 DCS在轴流机上的应用

简要介绍了Freelance 2000 DCS的功能特点以及轴流机的控制要求.结合轴流机的控制特点，用Freelance 2000 DCS对原模拟电子系统进行改造，实现并改进了轴流机流量－静叶位置调节、防喘振控制、逻辑控制、状态监测、信息管理等功能。改造后的系统可靠性高、技术先进、信息管理功能强，其设计思想和方法均可供石化企业大型压缩机控制系统的设计和改造借鉴。     

川西马井构造下白垩统含气性识别与评价

川西马进地区下白垩统含气性识别在测井解释上 ,主要在于储层含气水差异分辨较困难 ,气和水在测井曲线上的响应比较接近 ,过去解释的部分气层经测试却产水 ,常规的测井解释方法很难将二者区分开。以钻井录井显示和测试结果为依据 ,利用交会图分析技术 ,成功地对储层含气、水性质进行了识别 ;利用模糊聚类分析技术对含气性差异与含水性差异进行了判别。在此基础上 ,对含气性进行评价。     

真空冻干生产线模糊控制系统

介绍了采用模糊控制技术解决真空冻干生产线控制中大超调量、大滞后等问题的方法 ,详述了模糊控制系统的构成、主要功能和实现方法     

智能烧结炉温度控制系统

针对烧结炉温度控制问题提出了一种简单实用的 Fuzzy PID控制方案 ,对智能烧结炉温度控制系统的构成和控制策略进行了详细的论述。并着重介绍了软件实现方法。实际应用表明 ,此控制方案具有速度快、精确度高、稳定可靠等特点     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

Extrapolation of fuzzy values from incomplete data bases

This paper presents different approaches which enable a data base management system to obtain a plausible fuzzy estimate for an attribute value of an item for which the information is not explicitly stored in the data base. This can be made either by a kind of analogical reasoning from information about particular items or by means of expert rules which specify the (fuzzy) sets of possible values of the attribute under consideration, for various classes of items. Another kind of expert rules enables the system to compute an estimate from the attribute value of another item provided that, in other respects, this latter item sufficiently resembles the item, the value of which we are interested in; then these expert rules are used either for controlling the analogical reasoning process or for enlarging the scope of application of the first kind of expert rules. The different approaches are discussed in the framework of possibility theory.     

Pruning Redundant Alarm Correlation Patterns

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｔｉｃｋｉｎｇｐｏｉｎｔｏｆａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｄｅｐｅｎｄｓｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｆｉｎｄｉｎｇａｌｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｓｔｈａｔｓａｔｉｓｆｙｖａｌｕｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｉｎｔｈｅｍａｇｎａｎｉｍｉｔｙｏｆｄａｔａ.Ｂｕｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｌｓｏｂｒｉｎｇａｎｅｇａｔｉｖｅｅｆ ｆｅｃｔ:ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｉｓｖｅｒｙｌａｒｇｅ.Ａｌｓｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ…