建筑空间湿度分布特性对交叉扩散水平的影响

基于不可逆热力学分析，给出了建筑室内湿度分布特性对交叉扩散水平与特征的影响关系式，并结合室内实际的温度水平和污染气体浓度水平，进一步分析了湿度分布影响下的交叉扩散特征与水平。研究结果表明，湿度梯度与扩散附加扩散系数同号，则交叉扩散作用所形成的温度梯度和污染气体组分梯度小于零，反之则大于零；此外，在相同湿度梯度和扩散附加扩散作用下，初始温度水平和污染气体浓度水平越高，所形成的温度和污染气体组分梯度的绝对值越大，但初始温度的影响有限，而初始污染气体浓度的影响具有显著性。     

试论武汉在区域经济布局中的地位

武汉因其特殊的地缘，经济、文化等优势，起着承东启西的作用，由于国家区域战略布局调整，产业结构老化，制度创新不足等原因，武汉的自身经济发展以及如何发挥其在国家这一整体区域中的作用，面临着巨大的挑战，本文立足于宏观经济协调，指出武汉应该趋利避害，发挥其在区域经济布局中的特殊作用。     

常温及高温下声场特性实验测量研究

复杂温度场条件下声场固有特性的研究是设计相关声学抑制装置的基础。结合软件仿真结果,设计了常温及高温下声腔内的声场固有频率实验研究模型,并进行了测量分析。实验与仿真结果的一致性表明所开展的实验研究是科学合理的。     

基于邻域平均梯度的小波图像融合

在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反差,应用了一种基于邻域平均梯度的小波融合算法,对源图像进行了融合,并与最大绝对值法,邻域方差法做了比较,采用峰值信噪比、信噪比和均方根误差作为评价度量,并指出了该算法的最佳分解层数,通过实验证明,该算法显示了一定的优势。     

基于RBF神经网络的铁水硅含量预报模型

文章利用RBF神经网络的全局搜索能力，结合梯度学习算法和专家系统，建立了高炉铁水硅含量预报RBF神经网络模型。该系统解决了BP神经网络局部的收敛，学习时间过长的问题。实际应用表明，该系统可以提高硅含量预报命中率，为高炉操作提供指导。     

四杆并联机构的卫星平台水平度监控系统研究

描述了某型号卫星试验装载平台的水平度监控调节系统.利用四杆并联机构构建了装载平台,引入梯度的概念建立了实时调平的数学算法,利用该算法实现装载平台的自动调平,详细介绍了平台监控系统的硬件构成,软件系统的信息采集模块、组态监控模块、控制执行等模块的功能及其相互关系.完成了平台水平度的实时监控和调整任务.     

基于目标的局部约束光流分析

针对LK方法在实际使用过程中存在计算量过于巨大,难以实时应用及计算误差偏大的问题.提出以一个对象的所有区域拥有相同的运动速度为局部约束,基于梯度选择有代表意义的特征位置代替全目标区域分析,使用一种自适应的基于运动范围的梯度算法,获得整个物体的运动特性.对实验结果的分析表明:该方法不但减少了局部约束光流法的运算量,而且在结果可靠性方面比典型的LK算法更佳.     

基于神经网络控制的共轭梯度法

共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到,许多情况下的收敛速度较慢。为了加快其收敛速度,提出了通过引入具有“先验知识”的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制。实验结果表明,该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效。     

1种提取包装上二维条码的新算法

针对包装上的二维条码,提出了1种快速提取算法.首先使用彩色过滤算法对背景进行过滤,然后利用二次梯度算法获取图像的分割阈值.对于条码的倾斜,使用Hough变换得到图像倾角,再利用二维旋转矩阵旋转图像.最后提出1种最佳的插值方法,以减少目标区域的毛刺以及空白点,确保旋转变换后的图像不失真.     

基于概率排序的Chip类元件焊点检测方法

为了提高自动光学检测系统在焊点分类、检测准确性和检测速度等方面的性能,针对Chip类元件焊点提出了基于概率排序的检测方法.通过分析彩色焊点图像、建立各焊点类型的模型、定义检测区域、提取区域的面积、重心和色彩梯度特征,并以出现概率的高低规划各焊点类型的检测顺序,进而设计出Chip类元件的焊点检测算法.结果表明,所提方法能有效地检测Chip类元件8种常见的焊点类型,且检测速度获得了明显提高.详细的分类和准确的检测有利于SMT生产线的质量控制,而快速可靠的焊点检测利于提高生产线的效率.