相容RS理论中的属性约简算法

1.引言 Skowron等提出的相容RS理论是经典的RS理论的推广,它用相容关系(tolerance)代替原来的不可分辨关系(indiscernibility),可以发现属性值之间的相似性、滤除属性值之间的微小偏差,提高系统决策的鲁棒性和决策效率。Duntsch、Gediga等从信息论的角度建立了粗糙集理论中的知识与信     

Intemet路由器级拓扑测量中目标选择方法研究

为提高Intemet路由器级拓扑测量的完全性。给出了完备目标集合的定义，介绍了已有测量目标选择方法并分析其不足之处，提出了“以桩网络而不是IP地址为抽样粒度”的观点和“桩网络完全覆盖，两阶段随机选择”的完备测量目标选择方法。实验结果表明，从测量目标的角度来说。这种测量目标选择方法保证了测量的完全性。     

Task granularity studies on a many-processor CRAY X-MP

A hybrid granularity model is proposed for general concurrent solution. It is applied to the triangular factorization of a dense matrix ranging in size from 4 to 1024. Concurrency is achieved at two levels: (1) with small (micro) task granularity and (2) with large (blocked) task granularity. Relevance to a many-processor CRAY X-MP is demonstrated by simulation.     

Microtasking as a complement to macrotasking

The ECMWF weather model runs daily as a time critical application. Acceptable elapsed times are achieved by multitasking the code on a CRAY X-MP/48. This is done at a high level giving rise to large tasks. Investigations have been carried out to tackle inefficiencies by microtasking at a low level so that the code can take advantage of any idle processors which may become available.     

基于多粒度特征生成对抗网络的跨分辨率行人重识别

现有基于生成对抗网络（GAN）的超分辨率（SR）重建方法用于跨分辨率行人重识别（ReID）时,重建图像在纹理结构内容的恢复和特征一致性保持方面均存在不足。针对上述问题,提出基于多粒度信息生成网络的跨分辨率行人ReID方法。首先,在生成器的多层网络上均引入自注意力机制,聚焦多粒度稳定的结构关联区域,重点恢复低分辨率（LR）行人图像的纹理结构信息;同时,在生成器后增加一个识别器,在训练过程中最小化生成图像与真实图像在不同粒度特征上的损失,提升生成图像与真实图像在特征上的一致性。然后,联合自注意力生成器和识别器,与判别器交替优化,在内容和特征上改进生成图像。最后,联合改进的GAN和行人ReID网络交替训练优化网络的模型参数,直至模型收敛。在多个跨分辨率行人数据集上的实验结果表明,所提算法的累计匹配曲线（CMC）在其首选识别率（rank?1）上的准确率较现有同类算法平均提升10个百分点,在提升SR图像内容一致性和特征表达一致性方面均表现更优。     

维吾尔语复杂形态对汉维机器翻译的影响研究

维吾尔语形态较为复杂,构形词缀在维吾尔语中占有重要地位,其语法与汉语有较大差别。针对维吾尔语的形态特点,分析汉语端到维吾尔语端在统计机器翻译中维吾尔语词缀的作用,搭建基于短语的汉维统计机器翻译系统,对词级粒度、词干级粒度、最大词干级粒度、词干-词缀级粒度、词干-词尾级粒度的汉维平行语料库进行对比实验,研究不同粒度的维吾尔语对汉维机器翻译中的词语对齐质量和语言模型质量的影响。实验结果表明,在上述5种粒度的维吾尔语语料中,基于词干的维吾尔语和基于词干-词尾的维吾尔语目标端语料的翻译质量明显提高。     

基于多粒度的蒙汉神经机器翻译研究

在蒙汉神经机器翻译中,输入序列的基本粒度对翻译效果有一定的影响。为了选择合适的翻译粒度,分别对蒙古语和汉语进行词-词、词-子词、子词-词、子词-子词粒度的切分,并对比不同粒度在长短时记忆网络和Transformer翻译模型中的翻译表现。实验结果表明,在两种翻译模型中,对两种语料同时进行子词粒度切分效果最好。     

不完备信息系统中一种新的不确定性度量方法

不确定性度量是智能计算等领域中一个重要的研究问题。在不完备信息系统中,为了融合众多不确定性度量方法的优点,引入近似粗糙度度量方法,由于该度量方法存在一定的缺陷,接着在近似粗糙度中融合知识粒度度量,提出一种新的不确定性度量方法,同时在所提出度量方法的基础上加入了一个平滑因子,以提高该度量方法在不确定性度量时的适用性。实验结果表明所提出的方法具有更好的不确定性度量效果。     

基于modbus功能码细粒度过滤算法的研究

针对防火墙粗粒度过滤Modbus/TCP导致工控系统存在安全威胁的问题,本文研究基于Modbus功能码的细粒度过滤算法。基于Modbus TCP协议功能码的特征,对其功能码字段进行解析,实现基于白名单规则的细粒度过滤算发。然而,大量匹配规则的存储管理对数据过滤过程的查询效率有决定性的影响,因此本文结合对规则集进行分类管理提高匹配效率。通过构建有效的数据存储结构及对白名单规则的组织与配置,实现了Modbus TCP协议的细粒度过滤,更大程度的提高了Modbus TCP通讯的安全性,且保证了通讯过程的实时性。通过实验分析,本文提出的方法可以深度安全的过滤Modbus协议,提高Modbus通讯的安全性。