基于人眼视觉特性的彩色图像增强算法

在分析现有彩色图像增强算法的基础上,按照视觉心理感知特性选择HSV色彩空间,并在此空间提出了新的彩色图像增强算法,保持色调不变,从而保证了没有颜色的失真或偏移。实验证明,经本文算法增强后的彩色图像画面更清晰、层次感更强、色彩也更加丰富,达到了预期的目的。     

基于嵌入式示波器的光子信号采集及自相关算法的设计

基于TDS5052B数字示波器设计了一种简化的光子信号采集和自相关算法。基于示波器中的嵌入式Windows2000操作系统,应用LabVIEW和VisualC++软件,实现了光子信号的高速采集以及基于多-tau原理的数字相关。与BrookHaven光子相关光谱仪进行比较,结果表明,该光子信号采集与自相关算法是可行的。     

带有半导体电热膜的远红外陶瓷热胀系数测定

本文采用一种新的数字图像相关方法测量带有半导体电热膜的远红外陶瓷热胀系数.该方法将有限元的位移模式引入,更适合于微细观领域的高精度测量,可以得到热胀系数随温度变化的曲线.结果表明,陶瓷基体和电热膜均表现出各向异性的热膨胀.在基体和膜热胀系数数值较接近的方向,降温时膜收缩而基体继续膨胀;在基体和膜的热胀系数变化规律一致的方向上,数值上膜的热胀系数要比基体的热胀系数大得多.若已知陶瓷基体和电热膜的应力应变本构关系,就可以根据测试结果计算陶瓷基体与电热膜之间的热应力及残余应力.     

CPM中相关同步技术的研究

针对连续相位调制系统,提出了一种利用相关器来辅助实现同步的方法,分为差分相关、绝对相位相关两种方法.通过MATLAB仿真,分析了两种相关方法的性能.在性能最佳的基础上,提出了一种利用FPGA实现的简化算法,节省了FPGA芯片的逻辑资源,使相关器的FPGA有效实现变为可能.     

基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。     

数字超宽带信号的功率谱密度

该文根据各种超宽带(UWB)信号的调制特点,给出了统一的随机脉冲信号模型,并应用随机理论计算得出相应的功率谱密度(PSD)函数表达式,此PSD表达式应用范围广,适用于各种调制方式、多址方式、进制下的UWB信号。该文举例分析比较了几种典型调制下带有均匀分布的随机时间抖动(timing jitter)及理想情况下的信号PSD,结果表明,时抖动的存在平滑了信号功率谱,降低了对其他窄带通信系统的干扰。而且,文中给出的PSD函数表达式可以用来估计信号各参量的变化对PSD函数的影响,而不需要考虑脉冲序列的详细设计过程。     

一类线性矩阵方程的最佳逼近解

本文利用投影定理、广义奇异值分解和标准相关分解技巧给出了一种求矩阵方程AXB=C的最小二乘反对称解的方法,得到了通解表达式。进而利用此表达式,导出了通解集做为一个矩阵集与任意给定矩阵的最小距离元素。     

非径向对称随机向量的研究

本文利用过定点的Copula的最佳上、下界,构造了4个奇异Copula;证明了任意Copula与其生存Copula差的绝对值的上确界是三分之一;给出了度量随机变量非径向对称的方法;研究了最大非径向对称随机变量的性质及相关性度量的界。     

基于双分支网络联合训练的虚假新闻检测

虚假新闻在社交媒体上的广泛传播,给社会带来了不同程度的负面影响。针对虚假新闻早期检测任务中,社交上下文信息不充分的问题,提出一种基于双分支网络联合训练的虚假新闻检测模型。该模型由最大池化网络分支（max pooling branch,MPB）和广义均值池化网络分支（generalized mean pooling branch,GPB）组成。MPB采用卷积神经网络对新闻文章进行文本特征提取,GPB引入了可训练的池化层,学习新闻文章潜在的语义特征。同时,在每个分支网络中,对新闻标题和正文之间进行语义关联性度量。最终,对两个分支网络联合训练后的结果进行决策融合,判断新闻的真实性。实验结果表明,提出的模型在准确率、召回率、F1值评测指标上均优于基线模型,F1值达到94.1%,比最优的基线模型提升了6.4个百分点。