螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究

为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成和功能,对综合知识库的结构和性能进行了简要分析,并设计了系统的故障诊断流程.系统经实际现场螺杆泵井的运行应用,取得了预期的诊断效果.     

基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法*

针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量,用遗传BP神经网络作为故障识别器,对模拟电路故障进行诊断.与传统BP神经网络相比较,结果表明,该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度.     

Kernel PCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断*

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立变压器故障诊断模型。实验对比了结构相似、输入量不同的BP神经网络,结果表明采用核特征量的诊断模型具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

基于包络线和函数拟合的录波数据分析

提出了一种基于包络线和函数拟合来分析短路电流录波数据的实用算法.首先对短路电流录波波形取包络线,利用指数函数拟合,滤除衰减直流分量;然后对周期分量取包络线,通过指数函数拟合来分析短路电流衰减基波分量,最终实现对暂态短路电流基波分量有效值时域内的多分辨率观察与研究.     

Gearbox fault diagnosis of rolling mills using multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution

Fault diagnosis of rolling mills, especially the main drive gearbox, is of great importance to the high quality products and long-term safe operation. However, the useful fault information is usually submerged in heavy background noise under the severe condition. Thereby, a novel method based on multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution is proposed for gearbox fault diagnosis in rolling mills. The emerging multiwavelets can seize the important signal proce...     

一种提高测试序列质量的方法

针对电路测试序列质量低而导致测试费用高的问题,提出了修改扫描选择子序列提高测试序列质量的方法．通过组合测试集转化生成测试序列,研究分析组合测试集与转化测试序列的质量．通过修改测试序列的扫描选择子序列,使其能在相同的测试时间内检测更多故障,减少测试所需时间,降低测试费用．基准电路实验结果表明,应用本文方法测试序列质量明显提高,相同故障覆盖率下,所需测试时间仅为典型方法的50％．     

基于免疫抗体生成算法的电力变压器故障诊断

提出了一种基于人工免疫的抗体生成算法,并将其应用于电力变压器的故障诊断。抗体生成算法仿生生物免疫系统中抗体对抗原的识别与记忆的机理,先对训练样本进行免疫学习和记忆,提取表征样本的有效特征,形成表征样本特征的记忆抗体集,再用最邻近分类法对测试样本进行分类识别。UCI的Iris数据集和电力变压器故障数据的仿真分析结果表明,抗体生成算法能够进行有效的分类,并具有很高的准确率。     

动态网络中的高效多故障诊断技术

针对已有算法复杂度较高,不适用于规模较大网络的问题,将被管系统建立成动态贝叶斯模型,并提出一种能处理多故障的近似推理算法. 通过复杂度分析,证明该近似算法时间复杂度为多项式级,远远低于精确算法的时间复杂度下限,可以用于解决大规模动态网络的故障诊断问题. 实验结果证明,新算法在准确度方面虽然略低于精确算法,但执行效率上远远高于精确算法.     

煤矿谐振接地系统暂态脉冲特征研究

通过推导煤矿单变电所和多变电所模式下谐振接地系统发生单相接地故障时各支路故障时刻的零序电流表达式,分析了故障线路与非故障线路的暂态脉冲极性关系,以及暂态脉冲的幅度及脉冲宽度与接地电阻、线路对地分布电容和故障时刻之间的关系,并给出了相应的表达式。故障线路的暂态脉冲幅度最大且极性与非故障线路的暂态脉冲极性相反;故障时刻暂态脉冲的幅度与接地电阻成反比,与故障时刻故障相的相位角正弦值成正比;所有非故障线路的暂态脉冲宽度一致,且小于故障线路的暂态脉冲宽度,暂态脉冲宽度与接地电阻成正比。Matlab/Simulink仿真实验验证了理论分析的正确性。     

基于TD-SCDMA的煤矿智能电力故障检测与分析系统

针对煤矿井下供电设备故障给煤矿安全生产带来很大隐患的问题,提出了一种基于TD-SCDMA技术的煤矿智能电力故障检测与分析系统。该系统通过供电检测采集系统实时采集各段母线电压、各分支电流、功率、断路器状态以及故障信息,然后通过TD-SCDMA/工业以太网络支撑系统将煤矿供配电系统各设备运行状态、运行参数、故障信息传输到智能电力故障分析系统,完成煤矿供配电系统的信息加工、分析和故障诊断与处理。应用结果表明,该系统提高了供电可靠性,为煤矿的安全生产提供了保障。