针对全同态加密体制的反愤攻击

全同态加密体制能够在不解密的条件下对密文进行任意的函数运算,是解决云计算中数据隐私保护难题的关键技术。构造全同态加密方案的核心是有效控制密文同态运算中的噪声增长,稀疏子集和问题是实现该目标所需的基本困难性问题。针对基于该问题困难性的全同态加密方案,提出一种改进的反馈攻击方法,使攻击者可以对公钥中的部分数据进行特定计算,通过访问解密谕示得到完整的私钥。分析结果表明,该方法能够充分利用预计算提高攻击效率,对基于稀疏子集和问题的全同态加密方案具有良好的适用性。     

移动平台三维花卉植物触摸反馈可视化模拟

虚拟现实领域中,人们对三维花卉植物可视化及交互感的需求越来越强烈,而触摸力度引起的植物受力形变过程又无法采用现有的植物运动形变方法进行模拟,因为现有方法造成了模拟失真,交互感差。根据植物整株交互需求或单一叶片受力情况,分析不同方式的运动反馈模拟方法,先判断受力情况,根据动力学原理模拟整株受力,根据触摸屏获取数据,结合叶脉骨架旋转模型算法计算出单一叶片因受力而发生的形变,不需手动输入参数,就能模拟不同力度触摸造成的叶片形变。本方法应用在移动平台后,真实感和帧速率情况良好,可视化和交互感大大提升,并可推广到同类结构的物体模拟。     

改进控制律的变结构STATCOM无功补偿控制

静止同步补偿器(STATCOM)是柔性交流输电系统(FACTS)的重要组成部件,本文建立了静止同步补偿器在三相静止坐标系下的数学模型,通过PARK变换将ABC坐标转化为d-q坐标。鉴于STATCOM在d-q坐标下的强耦合性,采用状态反馈精确线性化方法将该模型线性化解耦,构造出一个伪线性模型。然后,采用一种改进的指数趋近律变结构控进行了STATCOM无功补偿控制器的设计。最后,使用Matlab/Simulink对所设计的控制器进行了计算机仿真,并与传统的PI控制器比较,说明了变结构控制的STATCOM无功补偿控制器设计的可行性和有效性,同时也证明了改进的指数趋近律变结构控制的优越性。     

高阶非线性系统状态反馈抗饱和跟踪控制

针对参数未知的高阶非线性系统,提出了一种简单有效的反馈抗饱和控制方法,并进行了状态反馈抗饱和控制吸引域估计.利用反馈控制思想,借助于李亚普诺夫稳定性理论,设计出了相应的状态抗饱和反馈控制器,并借助于Matlab进一步求出了控制器的参数.将所设计的抗饱和控制应用于Duffing混沌系统,仿真结果验证了该控制方法的有效性.     

基于区分Web QoS的负载均衡集群模型

随着电子商务的应用逐步深入,用户访问量的激增且服务请求多样．如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题．针对此问题,本文提出采用基于区分WebQoS的负载均衡技术．建立了基于区分WebQoS的负载均衡的集群模型．根据请求类型和用户权限划分服务等级,高服务的请求具有高优先调度权,在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点,从而达到区分WebQoS服务的目的,同时也保证集群服务器的负载均衡．该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下,与常用的负载均衡技术进行了比较,实验结果证明本文提出的方法效果显著．     

自动厚度控制方法的研究

为了提高轧钢厚度精度,提升产品合格率,本文通过对影响厚度变化因素的分析,对自动厚度控制方法的研究,提出了一种复合控制的方法.该方法不仅包括了传统反馈、前馈的控制策略,还有包含了自学习在内的预测控制,并对其进行了仿真分析,为自动厚度控制方案的优化提供了新的思路.     

基于混合优化算法的云计算资源调度

由于云计算的动态性、异构性和不可预测性等特点,使得资源调度策略面临很大的挑战。目前解决资源调度的方法主要是一些启发式算法,如模拟退火算法、人工神经网络算法、粒子群算法、蚁群算法和遗传算法等,由于优缺点分明,不能单独实现云计算任务的最优分配。因此,提出了使用混合优化算法解决云计算资源分配问题。在算法前期,借助粒子群全局广泛搜索能力,快速寻找到较优解;在算法后期,借助蚁群算法的正反馈性和高效性,寻找最优解。实验表明该算法有较短的任务执行时间和实现各个物理主机间的负载均衡。     

Modeling and control of Wiener-type processes

We develop a simple relay feedback method to identify Wiener-type nonlinear processes. It separates the identification problem of the nonlinear static function from that of the linear dynamic subsystem to simplify the identification procedure significantly. Owing to the separation, the unmeasurable output of the linear dynamic subsystem can be obtained in a straightforward manner. Then, determining the model structure of the nonlinear static function becomes very simple and the estimates are robust to additive output noises. We can identify the whole activated region of the nonlinear static function as well as the ultimate information of the linear dynamic subsystem from only one relay feedback test. More information on the linear dynamic subsystem can be estimated by well-established linear system identification methods from additional tests. We use a nonlinear control strategy to compensate the nonlinear dynamics of the Wiener process so that the design parameters can be determined by usual tuning rules developed for linear processes and a high control performance can be achievable as in linear processes.     

以用户反馈为基础的数据库关键字检索技术分析

在当前的信息社会环境中,各领域所集结的数据资源日趋丰富,因此,提升信息检索的效率与质量就显得较为重要。从实践来看,根据检索用户的反馈信息,凭借更先进的技术手段来重新调整数据库关键字的检索设置,从而提升数据检索的精准度。本文就从用户反馈的角度为切入点来分析数据库关键字检索技术及其应用状况,以期为该领域实践提供有益的借鉴。     

Decentralized output feedback stabilization for a class of large‐scale feedforward nonlinear time‐delay systems

This paper is concerned with the decentralized stabilization problem for a class of large‐scale feedforward nonlinear time‐delay systems. The uncertain nonlinearities involved in the systems are assumed to be bounded by continuous functions of the inputs and delayed inputs multiplied by unmeasured states and delayed states. An observer‐based decentralized output feedback control scheme is proposed by using the dynamic gain control design approach. On the basis of the Lyapunov–Krasovskii stability theory, the global asymptotic stability of the closed‐loop control system is proved. Contrary to many existing control designs for feedforward nonlinear systems, the celebrated forwarding design and saturation design are not utilized here. An example is finally given to demonstrate the effectiveness of the proposed design procedure. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.