分析计算机网络安全的主要隐患及管理方法

针对计算机网络安全的主要隐患进行分析,介绍了计算机网络的基本概念,并提出了计算机网络安全主要隐患包括网络黑客的攻击,网络存在的漏洞,网络病毒的入侵,网络诈骗行为,缺乏安全意识等.这些问题的存在导致用户的信息以及相关数据的安全性受到威胁.为了避免这些隐患带来的破坏,需要对计算机网络安全进行科学管理,高度重视计算既往网络安全防范技术.     

快速检验技术在自制炸药爆炸事故现场勘查中的应用

针对自制炸药爆炸事故造成人员伤亡、财产损失巨大,社会影响恶劣的情况,采用红外光谱法(IR)和拉曼光谱法(Raman)等快速检验技术对爆炸现场的遗留物、残留物和抛散物等进行检验、初步定性和来源推断。通过一起自制炸药爆炸事故的现场勘查和物证临场快速检验,实现了对自制炸药主要组分的快速推断和爆炸现场重建,并对爆炸事故原因进行了分析判定,可为同类爆炸事故现场快速勘验和原因分析提供借鉴,对提升爆炸事故现场勘查效率,实现爆炸事故原因快速认定具有重要的应用价值,并对查清犯罪事实,打击犯罪和维护社会稳定有着重要的作用。     

畜禽收购、贩运和屠宰环节的质量安全与监控

分析了畜禽在收购、贩运和屠宰环节可能存在的安全隐患,介绍了国内外相关法律法规和实际运用的监控手段,提出了加强收购、贩运和屠宰环节的畜禽质量安全的监控建议.     

浅析罗城盐矿卤井安全生产期的影响因素

根据罗城盐矿多年钻井水溶采盐经验，分析了卤井安全生产期的影响因素，提出了延长卤井安全生产期的一些建议。     

水产品及养殖水中丁香酚类化合物风险研究

目的 检测水产品及养殖水中丁香酚类化合物.方法 应用食品补充检验方法BJS 201908《水产品及水中丁香酚类化合物的测定》,以海水鱼、淡水鱼、海水虾、淡水虾及养殖水作为基质,测定6种丁香酚类化合物的含量.结果 通过对实际样品测定后发现,在水产品中检出了丁香酚类化合物,主要为丁香酚,检出率为28.9％,其中海水鱼相对突...     

截排减压抗浮系统在抗浮事故处理中的应用

对出现上浮事故的地下结构进行处理过程十分复杂,因为重新施工桩或锚杆需要大面积破坏底板,而盲目排水减压则可能对周边环境产生影响。截排减压抗浮系统是对该类事故进行处理的良好方式。其理念在于,利用基坑周边止水帷幕形成相对封闭的地下水环境,拦截外部大部分流量,同时利用底板上的减压井排水,并辅以观测及自动控制措施,实现自流自排。排水构筑物采用大直径减压井,降低了井周水力坡降,消除了产生淤堵的水力条件,同时方便后期的清理维护。减压井为预制无砂混凝土井环吊装而成,施工过程简单方便。该系统成功应用于地下车库的上浮事故处理,监测结果表明:流量及水头可控,且运行成本低廉。     

双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用

提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免的存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果     

基于社会技术系统视角的我国重大生产安全事故致因分析模型

基于社会技术系统视角,围绕技术控制与社会干预两条主线,采用跨学科的研究方法,构建了我国重大生产安全事故致,提出了危险源管理和作业人员、作业情境、组织、政府及其他干预部门与社会因素等5个层次事故致因分析模型,阐述了各个层次因素的作用传导关系,并以实例佐证。最后以模型为基础提出我国重大安全事故风险控制的对策措施建议。     

基于MATLAB技术的LPG储罐重大事故动态模拟评价系统开发与应用

为提高人们对LPG储罐重大事故预测、预防水平和抗灾害能力,根据LPG储罐泄漏、扩散、着火、爆炸等事故的发生和发展,建立一套LPG储罐重大事故动态模拟评价方法,在此基础上进行软件系统的功能、模块和数据设计,应用VC与MATLAB可视化面向对象接口技术实现事故后果模拟评价及特征参数随时间、距离变化过程的可视化。该软件能够脱离MATLAB环境运行,实现了评价结果通过图形直观动态显示,可预测特定位置的破坏情况,评价事故影响范围和危害程度。工程应用表明,该评价系统软件用于LPG储罐重大事故的安全评价是可行的,并可用于其他具有着火和爆炸危险性、毒性的重气或液化气体的生产和贮存企业的安全评价。     

基于隐马尔可夫模型的音频自动分类

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%.