基于图像先验和结构特征的盲图像复原算法

提出了一种基于图像先验和图像结构特征的盲图像复原算法,在模糊核未知的情况下,采用一系列离散化的模糊核参数对模糊图像进行非盲去卷积,得到一系列对应的复原图像。同时提出一种复原图像判决准则,对这一系列复原图像进行质量判决,从中得到最优的复原图像。最后在实验部分,通过对图像的测试表明,提出的盲图像复原算法能较准确的得到最优复原图像,复原效果在主观和客观标准上均有良好表现。     

一种基于信息栅格的主动服务模型架构

本文结合信息栅格系统节点数量众多、资源异构性强的特点．提出了一种基于信息栅格的主动服务模型和框架结构,探讨了实现主动服务模型的部分关键技术,并设计了该模型的逻辑功能结构．为在栅格环境中实现面向用户的主动服务提供了一种时效性高、自适应性强的个性化服务方法。     

光学遥感成像系统全链路仿真框架研究

针对光学遥感成像系统的全链路仿真在我国刚刚起步。通过分析能量在大气、场景和遥感器之间传递时发生的各种相互作用,将整个仿真过程分为三维场景构建与组织、遥感器入瞳处辐亮度图像模拟、遥感器效果模拟三部分,分析了框架中各个模块的功能和模块之间的概念数据流向。最后分析了地形起伏和观测角度变化对成像的影响,计算显示：像元高度从0增至1 km时,入瞳处辐亮度的最大相对差异可达170%;观测天顶角分别从180°变为124.4°时,辐亮度的相对差异最大可接近50%。     

两种RUP的裁剪方法

介绍了两种RUP的裁剪方法。第一种是通过引入职责矩阵和工件流对RUP进行裁剪,其中职责矩阵反映了对RUP中核心组成部分即工件与角色的裁剪结果,工件流则描述了工件之间的依赖关系。第二种方法是基于企业架构框架辅助RuP的裁剪,其中基于Zachman框架的RuP工件矩阵反映了对RuP工件与角色的初步裁剪,工件矩阵的填充规则反映了工件之间的依赖关系。因此两种方法都是以裁剪RUP的工件与角色为核心,同时定义工件间的依赖关系,从而给出对裁剪后的RUP开发案例的简洁概述。企业可根据自己的情况进行选择,或者结合应用。     

镍基MOF电极材料物理超声改性及电化学性能

采用水热法合成了以4,4′-联苯二甲酸(BPDC)为配体的Ni-金属有机框架(MOF),利用低成本、无污染的物理超声法在不改变Ni-MOF晶体结构的前提下对其进行改性,使块状Ni-MOF表面产生孔隙,改善Ni-MOF表面微/纳米结构,提高其电化学性能。通过扫描电子显微镜(SEM)图、X射线衍射(XRD)谱、循环伏安(CV)曲线和恒电流充放电(GCD)曲线分析了改性前后Ni-MOF的微结构形貌和电化学性能。结果表明,经过超声处理后,Ni-MOF的比表面积从40.6 m^2·g^-1增加到65.8 m^2·g^-1,平均孔径从12 nm增加到22 nm。在0.5 A·g^-1电流密度下,超声处理后Ni-MOF电极比电容从420 F·g^-1增加到515 F·g^-1,提高了22.6%,电荷转移电阻明显降低,从25.11Ω降低到15.51Ω。因此,物理超声法可有效改善Ni-MOF表面微/纳米结构,提高其电化学性能。     

一种抗误码能力强的视频压缩SPIHT改进算法

基于小波域的3D-SPIHT算法是一种高效的视频压缩编码方法,但其抗误码能力仍有待提高.本文提出了一种改进的3-D DWT-SPIHT分树编码方法.在不改变原算法小波树结构的前提下,插入编解码链表同步点,将整个帧组分为多棵子树独立编码和传输,从而将差错传播局限在每棵独立子树内,控制了差错传播范围.通过仿真实验证明了该算法与原算法相比具有较高的抗误码能力.     

泛在网络资源管理模型的研究

泛在网络作为未来网络,存在自治性、异构性、复杂性、混沌性等挑战。泛在网络计算环境下资源的组织与管理、竞争与共享、分配、负载均衡等问题成为泛在网络发展的障碍。结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的泛在网络资源管理层次模型,为使用者提供一个分布的、易于扩展的、高效实用的泛在网络计算环境。     

基于PUFS的不经意传输协议

不经意传输(OT, oblivious transfer）协议是密码学中的一个基本协议。基于物理不可克隆函数（PUF, physical unclonable function）给出物理不可克隆函数系统（PUFS, physical unclonable function system）的概念,并在此基础上提出一个新的不经意传输协议（POT, PUFS based OT）,最后在通用可组合（UC, universal composition）框架内给出POT协议抵抗静态敌手的安全性证明。相比于传统基于公钥加密的OT方案,POT协议不使用任何可计算的假设,而是基于PUFS的安全属性实现,因此在很大程度上减小了计算和通信开销。     

基于Eclipse智能代码生成框架的研究

Eclipse是一个基于Java的可扩展开发平台,它本身是由一个框架和一组服务组成,用于通过插件组件的形式构建开发环境。富客户端平台RCP是位于Eclipse平台核心的功能,它可以视为基于OSGi构建插件系统的最佳实践指导,同时可重用Eclipse中已存在的方法和编码模式。图形化的模型框架GMF是一个Eclipse建模项目的子项目,其目标是为Eclipse建模框架EMF和图形化编辑框架GEF提供一个统一的桥梁,从而为代码工具的生成奠定了良好的基础。而EMF是Eclipse MDA的一个重要组成部分,通过它可以将模型转换成高效正确和易于定制的Java代码。在此结合Eclipse平台、RCP工程及GMF、EMF等相关技术,研究分析了智能代码生成框架的设计过程。