一种密集假目标对相控阵自适应旁瓣对消的干扰方法研究

目前相控阵雷达硬件水平和信号处理能力不断提高,干扰方法的需求也日益凸显,因此对其干扰技术研究已成为一项研究热点。本文针对相控阵雷达自适应旁瓣对消,分析了间歇采样密集假目标干扰原理,以移频后的间歇采样干扰方法对自适应旁瓣对消进行干扰,并进行了仿真。结果表明,间歇采样密集假目标干扰方法频移后能完全掩盖真实目标。     

一种适合低信噪比投影栅的时空二维相移算法

提出了一种适合低信噪比投影栅的时空二维相移算法。首先设计四步相移正弦光栅条纹图,由DLP投影仪投影到待测物体表面,再由CCD相机采集受物体形貌调制的变形条纹图;然后对其中一幅变形条纹图进行傅里叶变换以确定抽样间隔,再对4幅相移条纹图用相移法求得条纹背景和调制幅度后,对每幅变形条纹图做归一化处理;对每幅相移条纹图在空间域进行下采样抽样和灰度插值,构建相移莫尔条纹图,得到多帧时空域相移条纹图;对多帧时空域相移条纹图按时空二维相移法处理求得莫尔相位,再将莫尔相位与抽样点相位叠加求和得到变形条纹图对应的相位数据;最后,以面膜作为样品进行了实验测量,结果表明,经典四步相移法重构的物体形貌出现明显失真,而本文方法能较好恢复物体的三维形貌。     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

洁净室检测采样方法中的随机抽样理论

结合对ISO14644—1洁净室及相关受控环境第一部分：空气洁净度等级中洁净度检测的讨论,说明现有采样方法和新方法在采样点数量和位置上所体现的随机抽样理论。     

Regularized signal reconstruction for level-crossing sampling using Slepian functions

In this paper, we propose a method for efficient signal reconstruction from non-uniformly spaced samples collected using level-crossing sampling. Level-crossing (LC) sampling captures samples whenever the signal crosses predetermined quantization levels. Thus the LC sampling is a signal-dependent, non-uniform sampling method. Without restriction on the distribution of the sampling times, the signal reconstruction from non-uniform samples becomes ill-posed. Finite-support and nearly band-limited signals are well approximated in a low-dimensional subspace with prolate spheroidal wave functions (PSWF) also known as Slepian functions. These functions have finite support in time and maximum energy concentration within a given bandwidth and as such are very appropriate to obtain a projection of those signals. However, depending on the LC quantization levels, whenever the LC samples are highly non-uniformly spaced obtaining the projection coefficients requires a Tikhonov regularized Slepian reconstruction. The performance of the proposed method is illustrated using smooth, bursty and chirp signals. Our reconstruction results compare favorably with reconstruction from LC-sampled signals using compressive sampling techniques.     

亚奈奎斯特采样雷达的运动目标回波信号的快速重构

亚奈奎斯特采样雷达是利用回波信号的稀疏性,基于模信转换系统发展起来的欠采样雷达系统.本文研究亚奈奎斯特采样雷达的运动目标回波信号的快速重构问题.与单脉冲回波重构不同,运动目标在脉冲积累时间内可能产生跨距离单元现象,使得回波信号表示系数呈现稀疏时变性.本文采用概率分布模型描述稀疏位置的变化,首先将多脉冲回波信号重构转化为加权稀疏重构问题;然后根据分段滑动重构思想,提出一种基于正交投影的加权稀疏分段滑动重构方法来实现快速重构.该方法利用前一个脉冲稀疏位置估计信息,构造分段产生干扰的正交补空间,将子段压缩测量投影到构造的正交补空间,有效地抑制了相邻段引入的干扰.数值仿真验证了方法的有效性.     

Ka频段上变频模块设计

论述一种Ka频段上变频模块设计,对模块的杂散和相位噪声性能做了分析,根据分析结果,设计出合理的变频方案。滤波器采用Ansoft Designer和HFSS软件协同仿真,薄膜工艺制作,获得足够的杂散抑制度从而实现低杂散。应用取样锁相技术合成了相位噪声极低的27 GHz本振。对波导—微带过渡结构进行仿真,并给出仿真结果。从测试结果表明,模块设计实现了低杂散和低相位噪声。     

基于内容感知的可分级视频码流排序方法

为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序。实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受。      

随钻声波测井仪电路系统设计与实现

该文针对随钻声波测井技术的特点以及井下仪器的工作要求,着重阐述了随钻声波测井仪井下电路系统、配套维护装置以及上位机软件的设计与实现.上位机是随钻声波测井仪的可视化控制中心,负责向井下电路发送命令、数据以及升级文件;维护装置的主要功能是完成上位机与井下电路之间的命令交互、功能检测和数据传输,是井下电路和上位机通信的纽带;井下电路主要完成对声波小信号的接收、调理、采集等任务,并将采集的数据结果上传.另外,井下电路系统还具有内嵌自测试功能,能够通过对自检信号采样达到校准采样精度的目的.实验结果表明,该电路系统噪声小,有较强的噪声抑制能力等,通道间波形一致性较好,能在井下恶劣环境中稳定可靠地工作,能够满足实际测井作业的需要.     

压缩感知理论中的广义不相关性准则

压缩感知理论（Compressed Sensing, CS）是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何分析观测矩阵（Sensing Matrix）的稳定性是压缩感知理论中的一个非常重要研究方向。不相关性（Incoherence）准则是分析观测矩阵稳定性的一个重要准则,该准则的研究需要假设观测矩阵行向量是一组标准正交基的子集,这大大限制了不相关性准则的应用。本文针对这一局限性,提出了广义不相关性准则,即仅要求观测矩阵行向量是一组普通基的子集。首先推广了相关度定义,称为广义相关度;然后提出了广义不相关性准则,即推导并证明了压缩观测值（Compressive Measure）个数与广义相关度之间的满足某一关系式时,信号能够完全重构;最后把不相关性准则应用到高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵的稳定性分析。数值仿真表明高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵具有较好的稳定性。