光网络性能监测技术

光网络性能监测(OPM)已成为下一代光网络发展的关键技术,构建满足光网络发展需求的OPM系统也已成为物理层技术的发展重点。本文在介绍光网络性能监测主要内容、关键技术、光采样技术的基础上,总结了目前光网络发展对光性能监测技术的主要要求,同时分析了目前应用的部分技术难点和后续发展趋势。     

红外焦平面阵列探测器空间采样效应模拟

红外焦平面阵列探测器空间采样效应会对红外图像效果产生影响,为提高仿真红外图像的置信度,在信号注入仿真中需要对采样效应进行模拟。通过深入分析空间采样效应机理,建立了采样效应的数学模型,分析了分辨率的变换过程。利用基于图像像素处理的方法从空域上对红外仿真图像叠加空间采样效应。仿真实验表明,叠加了红外焦平面阵列探测器空间采样效应的红外仿真图像置信度明显提高,可作为重要环节提高红外成像仿真整体的置信度水平。     

探测光波长对太赫兹波电光取样探测技术的影响

由于太赫兹波电光取样探测技术中电光晶体存在的色散关系, 探测光的波长会直接影响到电光取样的探测带宽和效率.由于该色散关系的存在, 不同的电光晶体在电光取样中响应函数不同.本文研究了两种典型的电光晶体-碲化锌和磷化镓晶体的响应函数, 发现在选取的四种探测激光波长内(600 nm、800 nm、1200 nm、1600 nm), 800 nm的探测激光更合适碲化锌晶体, 1200 nm的激光更合适磷化镓晶体.对于不同厚度的晶体, 存在一个最优化的探测激光波长, 使得该晶体的电光响应函数有最宽的带宽.     

中药水分检测系统的传感系统和采样装置设计

在中药生产过程中,中药水分含量测定是十分重要的环节,现阶段的中药水分测量需要专业人员在一定的环境内测量,操作复杂、耗时较长,从而会延误中药生产时间和降低测量精度,故本研究中设计了一种中药水分检测系统,对检测系统中的传感系统和采样装置进行了设计。传感系统采用近红外(Near Infrared,NIR)光谱技术,该技术具有快速、无损、准确的特点,可以满足测定中药水分含量的要求。采样系统设计为六自由度机械手臂,灵活方便,满足生产要求。     

非相干扩频测量体制应答机的测距数据处理

介绍了一种非相干扩频测量体制的测距原理,分析了测距跳周问题对测距精度的影响,提出了一种测距数据处理算法.采用相位相差180°的双码钟采样法,对两个码计数和两个码相位进行采样和时差比对,判别出距离跳变的数值进行算法修正,有效消除了码计数对应的距离跳周问题,保证了系统的测距精度.该算法已经成功运用到多个实际工程中,系统测距精度完全满足指标要求.     

基于FPGA的TIADC并行采样系统设计

介绍一种基于多片ADC的时间交替并行采样设计方法以及在FPGA平台上的实现.着重阐述TIADC并行采样的增益误差、时间误差校正算法及实现.实验结果表明,TIADC并行数据采集系统的结构设计和预处理算法,能较好抑制因相位偏移、时钟抖动等造成的非均匀误差.     

基于DSP的无功补偿控制系统采样电路的设计

针对目前配网中电压与电流较难实时测量的问题,详细介绍了MCR的无功补偿控制系统采样电路的设计思想,设计出基于DSP采样的硬件电路,对硬件电路设计上进行了优化,对硬件的可靠性详细的分析。由于滤波以及触发信号的时间基准问题,同时也设计了相位补偿硬件电路以及过零检测硬件电路。实验结果表明采样电路、相位补偿电路和过零检测电路解决了MCR的无功补偿控制系统中电压、电流采样问题以及晶闸管触发信号的时间基准问题。     

Joint frequency and DOA estimation using spatial-temporal co-prime sampling with off-grid sources

A method of joint frequency and direction of arrival (DOA) estimation using spatial-temporal co-prime sam-pling with off-grid sources was proposed to solve the problem of two-dimensional (2D) mismatches of signals.Firstly,the received signal was sampled by spatio-temporal co-prime sampling technique to construct 2D sparse reconstruction model with the filled coarray.Then the frequency mismatch term and angle mismatch term were incorporated into the re-ceived data model.Based on the above modified model,an improved greedy algorithm was presented to obtain the fre-quency mismatch and angle mismatch by estimating the spectrum leakage terms jointly.So the 2D off-grid sources can be corrected to accurate positions.The method can increase the degrees of freedom (DOF) in the space-frequency domain.Moreover,the method has reduced the amount of computation,and it can improve the frequency and DOA estimation accuracy in the meantime.Simulation results demonstrate the correctness and effectiveness of the proposed approach.     

Blind parameter estimation algorithm for frequency-hopping signals based on compressed sensing

A blind parameter estimation algorithm for frequency-hopping signals based on compressed sensing was proposed,in order to solve the problem that the existing parameter estimation algorithms did not take into account the sparse structural characteristics of the signals in frequency domain.Firstly,the maximum cosine method was used to process the segmented compressed sampling signals,and the hopping frequency was estimated.Then,the atom matching algorithm was used to process the signal with the hopping point,and the frequency hopping instance time was estimated accurately.Then the hopping speed and hopping time were estimated.The experimental results show that the algorithm can significantly reduce the sampling data and computational complexity,while improving estimation accuracy.     

用于数字D类音频功放的伪自然采样算法综述

伪自然采样方法是对数字D类音频功放中均匀采样脉冲宽度调制（Uniform-sampling Pulse Width Modulation,UPWM）失真校正的主流方法。近年来,如何使伪自然采样算法在校正谐波失真的同时降低算法的计算复杂度成为研究重点。首先介绍了伪自然采样方法的谐波失真校正原理,然后从UPWM面临的问题出发分别描述和分析了近年来涌现的各种伪自然采样算法的原理及其存在的问题,最后从谐波失真校正效果和计算复杂度方面比较和综合评价了不同伪自然采样算法,并展望了伪自然采样算法未来需要进一步研究的方向。