基于层次分析法的本科毕业论文（设计）的质量评价研究

针对本科毕业论文（设计）的现状,采用层次分析法（AHP）对理工科毕业论文（设计）质量进行分析评价,构建了理工科毕业论文（设计）质量评价体系结构。此体系较为客观地展现出理工科毕业论文（设计）质量的评价标准,使得整个理工科毕业论文（设计）质量评价体系更加全面化与系统化。并且对评价指标体系的构建及其权重特点进行分析,提出了毕业论文（设计）质量的提升策略,以提高学生的创新能力。     

基于灰色聚类分析法的武器装备试验保密管理工作评估

为保障国家安全与利益,避免发生武器装备试验泄密事件,须开展各项武器装备试验保密管理工作。通过构建试验保密管理工作评估指标体系,利用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）给出各指标的权重,基于灰色聚类分析法对武器装备试验单位的保密管理工作进行对比评估,为提高武器装备试验保密管理工作水平和效能提供参考。     

基于改进遗传算法的空间网架结构拓扑优化设计

根据工程实际出发,建立离散变量结构拓扑优化模型。针对基本遗传算法(GA)存在的早熟收敛、随机性大、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,选择操作中引进斐波那契方法,提出一种基于整数编码的改进遗传算法。优化结果表明,这种改进的遗传算法的收敛性得到了很好的改善,提高了计算效率,是有效的结构拓扑优化设计方法。     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

用GA、PCA和改进SVM相结合进行车辆实时分类

用GA、PCA和改进SVM结合进行车辆实时分类研究对公路管理和控制具有实际应用意义和社会效益。在某公路的匝道口两侧设置了8个测试点,对通过匝道口的车辆进行测试,提取特征向量,采用声波和振地波信号在匝道口进行了实时分类测试研究。由于特征向量的维数太高,用GA和PCA降低特征向量的维数,再用SVM和改进的SVM对特征向量进行分类,大大提高了分类精度。通过实验及分类得到声波和振地波的测试集分类精度最高分别是92.0%和76.1%,同时声波和振地波特征向量的维数降低至26和21,其相应的比率分别为95%和99%,独立集的分类精度分别为87.5%和71.3%。实验表明:用改进的SVM和GA、PCA结合的方法进行分类,其效果要优于单独使用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)以及它俩的结合使用的方法。     

运用AHP和云重心评价法的弹道导弹威胁评估

弹道导弹技术的发展和应用,对我国的安全环境造成了严重的威胁,合理地运用科学方法对弹道导弹威胁进行评估,可为我国的弹道导弹防御系统的发展和建设提供辅助决策的科学依据.通过确定弹道导弹威胁评估指标集,综合AHP和云重心方法的有关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示;应用云重心评价法给出威胁度的定量评估值,结合实例分析得出：该方法评估弹道导弹威胁可减少人为主观判断引起的偏差,具有可操作性.     

顾客需求在QFD中地位的顾客满意度建模方法

为了客观的识别顾客需求,有效的获取顾客满意度,以质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)中顾客需求为研究对象,运用了层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与QFD结合的方法,建立了AHP-CS模型,对顾客需求进行了定量识别,获得了顾客满意度.并以航天某公司为实例,对其顾客满意度测算公式做了修正,进而能够提高对QFD的后续工作的质量.     

一种适用于地衣总DNA提取的改进方法

目的：针对地衣初生、次生代谢产物丰富的特点,提出了一种适于地衣总DNA的提取方法。方法：应用改良的CTAB法,对3种常见地衣进行了总DNA提取,经过琼脂糖电泳、紫外吸收分析DNA质量。结果：3个样本DNA的A260/A280值均在1.8～2.0之间,琼脂糖电泳图像清晰。结论：改良的CTAB法简便、省时、价廉,适合于地衣总DNA的提取,获得的DNA含量高,纯度好。     

无线传感器网络节点定位算法研究

针对无线传感器网络中DV-Hop定位算法在未知节点到锚节点距离计算中的不足,提出了一种新的距离计算方法。该算法考虑了未知节点到锚节点路径中相邻三个节点组成的夹角对距离的影响,从而更精确计算出距离,并对改进算法和原算法进行了对比仿真。仿真结果表明,改进算法有效地提高了节点的定位精度和覆盖率.     

改进型CORDIC算法及FPGA的实现

传统CORDIC算法需要通过乘法器和查找表才能实现多种超越函数的计算,这会导致硬件电路实现复杂、运算速度降低。针对传统CORDIC算法的缺陷,提出了一种改进型CORDIC算法,并给出了FPGA实现方案。它不需要模校正因子和查找表,只需通过简单的加减和移位运算就能实现多种超越函数的计算,从而能够减少硬件的开销,提高运算的性能.