一种电感式ID卡及其阅读器

采用ARM单片机LM3S9B96控制单相桥开关,以恒流源向原边线圈充放电,可以实现电感式阅读器和ID卡的功能,原、副边线圈一样,只有5匝。线圈之间的轴向距离为2.4 mm,两线圈的径向偏差允许在10 mm以内。工作周期分成充电时段和测量时段两部分,测量一次ID码(32-bit)的时间为16 ms。设计了试验电路和控制程序,测量出了ID卡上的电源特性,做了波形分析。通过试验证明可以实现ID卡的功能。     

Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network

Algorithms for numeric data classification have been applied for text classification. Usually the vector space model is used to represent text collections. The characteristics of this representation such as sparsity and high dimensionality sometimes impair the quality of general-purpose classifiers. Networks can be used to represent text collections, avoiding the high sparsity and allowing to model relationships among different objects that compose a text collection. Such network- based representations can improve the quality of the classification results. One of the simplest ways to represent textual collections by a network is through a bipartite heterogeneous network, which is composed of objects that represent the documents connected to objects that represent the terms. Heterogeneous bipartite networks do not require computation of similarities or relations among the objects and can be used to model any type of text collection. Due to the advantages of representing text collections through bipartite heterogeneous networks, in this article we present a text classifier which builds a classification model using the structure of a bipartite heterogeneous network. Such an algorithm, referred to as IMBHN （Inductive Model Based on Bipartite Heterogeneous Network）, induces a classification model assigning weights to objects that represent the terms for each class of the text collection. An empirical evaluation using a large amount of text collections from different domains shows that the proposed IMBHN algorithm produces significantly better results than k-NN, C4.5, SVM, and Naive Bayes algorithms.     

呼吸感应体积描记系统中弱信号锁相放大模块的设计

在呼吸感应体积描记呼吸测量系统中,需要测量nV~μV级的微弱感生电压信号,而且在测量过程中,做为传感器的电感线圈容易受到测量环境,呼吸运动以外的其他运动和电子噪声等影响。为适应系统测量范围并降低噪声的影响,设计了一种基于AD630锁相放大电路微弱生理信号检测模块。该模块的锁相放大器具有大于0.96的良好线性度,能检测出传感器的感生电压信号,并分离出直流分量,有效地降低噪声对系统的影响,提高了系统测量的精度,并有望应用于其他微弱生理信号检测。     

商务智能、归纳逻辑与统计学的关联研究

商务智能是提高企业竞争能力的一种建设方案,其主要技术包括数据仓库、数据挖掘和联机分析等。举例说明了商务智能技术在客户关系管理中的应用。对案例的分析表明,商务智能技术的基础是统计学和归纳逻辑。作为传统哲学分支的归纳逻辑学,以现代统计学作为中介,在经济学领域的商务智能中找到了应用。深入探讨这三个截然不同的学科之间的密切关系,不仅将有助于商务智能及其应用开发的研究,从而推动我国经济和社会的发展,而且也会给统计学和归纳逻辑学理论的研究带来深远的影响。     

k分搜索的时间复杂度分析

分治策略的思想是将一个规模较大的问题分解为多个形式相同的子问题来解决。搜索是指在一个排好序的数组中寻找与给定数值x相等的元素,传统的搜索算法是遍历,而二分搜索是一种基于分治策略的搜索算法。二分搜索是将数组每次分为相等的两部分,将待查元素x与数组中间的元素比较,若相等则搜索成功;否则将搜索范围缩小为原来的一半,之后以此类推,直到找到待查元素,与遍历相比,二分搜索复杂度明显降低。以二分搜索为基础,每次可以将数组分为更多部分,即k分搜索,探寻k为何值时k分搜索算法的时间复杂度最低,能够对搜索算法进一步优化。通过分析、归纳与证明,得出k分搜索的时间复杂度为O(klog_kn),由于该函数是递增的,因此二分搜索是效率最高的搜索算法,复杂度为O(log₂n);此外,当k=n时,k分搜索退化为遍历,复杂度退化为O(n)。     

谐波对电表计量的影响分析

基于感应式电表与全电子式电表的工作原理,推导出各自在谐波下的数学表达式,并分析出电表计量误差的影响因素,结合理论计算与仿真分析,得到谐波对电表计量影响的结论。     

科恩否定原理的局限及其尝试性修正

科恩的否定原理是他的归纳概率逻辑体系区别于数学概率逻辑体系的重要标志.它的实质是,如果假说H基于证据E得到了大于零级的支持,那么基于同样的证据就不能对它进行否定,同时基于同样证据的其他假说相对于H不具有竞争地位.但它在理论内部和应用上都存在一定的局限,其根源在于科恩采取了过强的否定策略,弱化这种强否定可在一定程度上修正否定原理的局限.     

基于LabVIEW的旋转轮轴扭矩测试系统的设计

针对目前国内旋转动力机械动态扭矩测量中受环境因素影响大,精度低,稳定性差,操作使用不方便等问题,应用感应供电技术、无线通信技术、微功耗处理技术、虚拟仿真技术,设计了一种将WIFI无线传感器网络(WSNs)与虚拟仪器相结合的旋转轮轴扭矩测试系统,实现了动态扭矩参数的实时准确监测、在线校准、存储、分析、显示、预报预警及生成报表等功能,仿真和实测结果表明：该系统功耗低于0.05W,测量精度可达0.4%FS,动态响应好,操作简单,长时间运行稳定可靠。     

一种基于交流电场感应的取能电源设计

基于交流电场感应的取能电源是输电线路在线监测装置的一种新型供电方式,但由于其输出功率较低,目前还难以满足在线监测装置的用电需求。针对此问题,文中在理论分析影响取能功率因素的基础上,提出了一种新型的感应电极结构,并进行了仿真分析和实验验证。研究表明,在10kV电压等级下,所设计的感应电极可产生3.35mA的位移电流,在负载电阻大于5kΩ时取能电源可输出600mW以上的连续功率。本文的原理和方法为解决在线监测装置的供电问题提供了新的思路。     

等离子体限幅器对雷电防护效果的试验分析北大核心CSCD

雷电对于各类装备及民用系统的电子设备有着极大的破坏作用,引起射频系统损坏的主要为感应雷,而现有的设备无法满足射频系统的防雷需求。文章对微波防护用等离子体限幅器的雷电防护特性进行了研究并开展了相关试验,结果表明,等离子体限幅器可以起到雷电防护的作用,对于感应雷电波形的幅值及波形均有着一定的限制,在等离子限幅器后接入PIN限幅器所形成的级联防护器件对后方的电路起到了有效的防护作用。