理性遗传算法及其在运动规划中的应用

为提高理性遗传算法遗传信忠的完备性、算法全局收敛性以及算法的整体结构，给出了一个更一般化的理性算子和算法结构，证明了算法的全局收敛性．理论分析和在运动规划问题中的应用结果验证了理性遗传算法的有效性．     

铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

针对复杂的铅锌烧结过程。提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化，基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化．智能集成优化控制技术具有高效性和实用性，有效地抑制了工况波动，提高了烧结矿产量和质量，取得了较好的工业控制效果．     

病态线性系统的控制模型设计及其迭代算法

建立一种解决病态线性系统的控制模型，得到求解病态线性系统近似解的一种新算法．该算法为病态线性系统利用计算机迭代求解提供了直接的算法依据，同时也适合于常态线性系统近似解的计算．最后将新算法与传统的Gauss—Seidel算法进行比较．     

实时控制传输中的数据"粘连"算法分析研究

工程项目中对实时控制的要求比较高，而TCP／IP对小数据包无法实时传输，且有数据粘连现象。本文对这种现象从原理上进行了分析，结合常用的解决方法提出了自己的解决思路。     

快速次优固定区间Wiener平滑器算法

为了克服带相关噪声控制系统的最优固定区间Kalman平滑算法要求较大计算负担的缺点,应用Kalman滤波方法,基于CARMA新息模型,由稳态最优Kalman平滑器导出了带相关噪声控制系统的最优固定区间Wiener递推状态平滑器,它带有系数阵指数衰减到零的高阶多项式矩阵.用截断系数矩阵近似为零的项的方法提出了相应的快速次优固定区间Wiener平滑算法.它显著地减少了计算负担,便于实时应用,还给出了截断误差公式和选择截断指标的公式.仿真例子说明了快速平滑算法的有效性.     

采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法

为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确.     

一种快速压缩遗传算法及其仿真研究

给出了压缩遗传算法的模式定理以及收敛性和运算参数的分析，并提出一种快速压缩遗传算法(fcGA)．该算法用压缩遗传算法(cGA)运行少量代数得到的概率值及其运行代数组成一个观测样本，借助于统计学中的最小二乘法估算几万代以后的概率值，组成新的概率矩阵并根据该矩阵产生新的个体，用这些新的个体更新概率矩阵．旅行商问题(TSP)的仿真证明，该算法是一种十分高效的遗传算法．     

具有反馈时延的TCP Vega s 拥塞控制算法的稳定性分析

将Internet拥塞控制算法看作一个复杂的动态非线性反馈系统，借助多变量频率域控制系统的广义Nyquist判据和时延微分方程的Pontryagin判据，研究了各通信回路时延相同和时延不同条件下Internet网络拥塞控制算法，得到了具有反馈时延的TCP Vegas拥塞控制算法在平衡点渐近稳定的多个判据。仿真结果说明了稳定性判据的有效性和实用性。     

神经网络在水泥生料配料中的应用

水泥生料配料系统具有多变量、大滞后和非线性的特点 ,采用传统的配料调优方法很难见效。人工神经网络具有很强的非线性映射、特征抽取和容错能力 ,为解决这类问题提供了新的思路。文章根据水泥生料配料的工艺要求 ,采用BP算法建立起能够较好地预测水泥生产质量的神经网络模型 ,以实现生料配料的调优操作。     

一种改进的变焦遗传算法

提出一种新的变焦遗传算法,在保持串长不变的条件下,大幅度缩小搜索区间,明显提高了遗传算法的收敛速度和解的精度.本文提出的方法对大范围、高精度情况尤其适合.仿真结果说明了算法的有效 性.􀁽