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971.
为了从视频序列中分割出完整的、一致的运动视频对象,该文使用基于模糊聚类的分割算法获得组成对象边界的像素,从而提取对象。该算法首先使用了当前帧以及之前一些帧的图像信息计算其在小波域中不同子带的运动特征,并根据这些运动特征构造了低分辨率图像的运动特征矢量集;然后,使用模糊C-均值聚类算法分离出图像中发生显著变化的像素,以此代替帧间差图像,并利用传统的变化检测方法获得对象变化检测模型,从而提取对象;同时,使用相继两帧之间的平均绝对差值大小确定计算当前帧运动特征所需帧的数量,保证提取视频对象的精确性。实验结果证明该方法对于分割各种图像序列中的视频对象是有效的。 相似文献
972.
973.
本文研究了光场初态为激发相干态或其叠加态时强度耦合Jaynes-Curnmings模型的动力学演化。对原子反转以及光场的反聚束效应进行了讨论. 相似文献
974.
聚氨酯——聚丙烯酸酯复合聚合物乳液的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了几种聚氨酯——聚丙烯酸酯乳液复合的方法,制备了新单体N-(4’-甲基3’-二正丁脲基)苯基氨基甲酸内烯酰氧-2-丙酯,使其与丙烯酸酯类单体共聚,显著提高了聚合物的抗张强度,简单介绍了聚合物膜接技法,共混复合法和种子聚合法的实施方法,聚合物膜性能及粒子结构等有关研究内容,实验表明,用几种方法都可以获得综合性能好的复合聚合物乳液。 相似文献
975.
976.
977.
对暂降扰动进行精准类型识别是电能质量评估和治理的前提。现有暂降特征提取多是对单一扰动数据进行识别分类,采用数学变换法进行特征提取时数据维数高且计算量大。针对这些问题,提出了一种基于三相电压空间相量模型的多级暂降扰动可视化特征提取及分类方法。首先,将三相电压时域波形数据转换为空间相量模型;其次,使用 K-mean算法,将电压降落扰动聚类成平面内可视化的圆或椭圆;最后,利用逻辑回归算法对每一个聚类的圆或椭圆进行特征提取与分类。应用所提方法分别进行了单一扰动和多级扰动识别的仿真实验,结果表明,所提方法能有效识别A、Ca、Cb、Cc、Da、Db和Dc等七类电压暂降扰动。该方法降低了数据维度,减少了模型计算量,避免了对动态过渡过程的检测,降低了错误识别的风险,为多级电压暂降扰动的识别与分类提供了一种有效的辅助手段。 相似文献
978.
一种新的高效软聚类方法:截集模糊C—均值(S2FCM)聚类算法 总被引:8,自引:0,他引:8
本文提出一种新的高效软聚类方法-截集模糊C-均值聚类。该方法将传统的硬聚类和经典的模糊聚类相统一,并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚在方法,S2FCM聚类算法的思想更符合人的分类习惯,模拟实验表明,其总体性能优于FCM算示和HCM算法。 相似文献
979.
980.