基于计算机视觉的键盘胶帽印刷触点检测

提出了一种基于计算机视觉的胶帽印刷触点检测方法,该方法首先利用模板匹配法对印刷触点进行筛选,然后用触点的周长与面积之比对在第一步中被检为不合格的碳点进行二次检测,以避免误检。最后进行了检测实验,验证了本文所提方法的正确性和有效性。     

ICA在监听键盘录入信息中的应用

文中针对在强环境噪声背景下,利用键盘敲击音对输入内容进行判定的精度受到很大影响的现象,通过对采集到的强噪背景下键盘敲击音进行盲分离,提取出清晰的键盘敲击音,从而提高判定精度。对实测数据进行盲分离的结果表明,快速独立分量分析方法是一种有效的盲信号提取方法,此方法可分离出湮没在强噪声环境中的键盘敲击音,具有很高的可靠性。     

全键盘操作在Delphi应用中的实现

软件标准化是程序设计的重要目标之一。本文就如何在Delphi应用中高效地实现全键盘操作作了一些探讨，并给出了详细的实现代码。     

用单片机进行全电动注塑机键盘的改装设计

通过一个设计实例，在全电动注塑机的人机界面中实现了注塑机工艺执行按键和标准双重输入键盘。给出了涉及到的单片机外围接口电路的设计，采用了串口、PS／2口和行列式键盘等以及相关的通讯协议，最后给出了软件设计方法。     

注塑机使用与维护技术讲座（八） 注塑机使用及操作举例

通过海天注塑机为例介绍了开合模单元的设定、注塑机单元的建立、生产画面建立及其他功能和设定。以德国ARBURG注塑机为例,通过人机界面讲述注塑机参数定义、编程键盘及编程方法。     

一种高效的键盘扫描分析算法

提出一种在单片机应用中实现高效，多功能键盘扫描分析的设计思想，给出了具体实施方法，并阐明了其原理，该算法可以实现组合键、自动连续等功能，并具有软、硬件开销小，效率高等特点，该算法已应用于实际产品中。     

嵌入式系统中键盘及LED显示的接口设计

在监控设备的电路设计中,键盘和显示需要占用MCU大量的硬、软件资源,为MCU扩展串行通信驱动芯片可以较好地解决此类问题。结合嵌入式微控制器LPC2148,采用串行键盘显示驱动芯片CH451,设计相应的接口电路和软件驱动与管理程序,可以实现8位LED显示、64位按键,中断方式快速响应外部键盘中断。电路简单、运行效率高,可用于一般工业监控设备的电路设计与应用。     

单片机公交车到站语音播报与液晶显示控制系统的研制

分析了目前常见的公交车报站系统的主要缺陷,介绍了单片机公交车到站语音播报与液晶显示控制系统各功能模块的设计思想,给出了系统软件流程图及硬件电路框图。系统功能完全符合设计要求,具有较好的实际应用价值。     

A Listening Keyboard for Users with Motor Impairments—A Usability Study

Computer users with motor impairments find it difficult and, in many cases, impossible to access PC functionality through the physical keyboard-and-mouse interface. Studies show that even able-bodied users experience similar difficulties when interacting with mobile devices; this is due to the reduced size/usability of the input interfaces. Advances in speech recognition have made it possible to design speech interfaces for alphanumeric data entry and indirect manipulation (cursor control). Although several related commercial applications exist, such systems do not provide a complete solution for arbitrary keyboard and mouse access, such as the access needed for, say, typing, compiling, and executing a C++ program.We carried out a usability study to support the development of a speech user interface for arbitrary keyboard access and mouse control. The study showed that speech interaction with an ideal listening keyboard is better for users with motor impairments than handstick, in terms of task completion time (37% better), typing rate (74% better), and error rates (63% better). We believe that these results apply to both permanent and task-induced motor impairments. In particular, a follow-up experiment showed that handstick approximates conventional modes of alphanumeric input available on mobile devices (e.g., PDAs, cellular phones, and personal organizers). These modes of input include miniaturized keyboards, stylus soft keyboards, cellular phone numberpads, and handwriting recognition software. This result suggests that a listening keyboard would be an effective mode for alphanumeric input on future mobile devices.This study contributed to the development of SUITEKeys—a speech user interface for arbitrary keyboard and mouse access available for MS platforms as freeware.     

一种利用拇指控制的触屏手机虚拟键盘按键提取方法

通过分析现有触屏手机虚拟键盘的按键提取方法及拇指的生理活动特性,提出一种新的虚拟键盘按键提取方法。该方法结合提示框显示触摸点周围的按键信息,在首次点击错误的情况下采用滑动分析方法再次选择正确的目标按键。这样,在降低错误按键选择率的基础上还保证了正确按键选择的输入速度。理论分析和实验结果表明,这种方法有效解决了在目标按键密度较大且按键面积较小的情况下,使用拇指选择按键所带来的覆盖性问题和定位模糊问题。