优化蚁群算法在网络知识路由系统中的应用

研究网络知识路由问题,提高网络资源搜索质量。针对传统方法在网络资源搜索过程中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致搜索速度慢,效率低的问题。为了提高网络资源搜索效率,提出一种基于改进蚁群的路径搜索算法,在混合信息素更新策略,自适应挥发因子等方面进行改进,并设置了先行蚂蚁和后行蚂蚁。该方法有效地避免了蚁群搜索陷入局部最优,加快了收敛,提高了搜索效率。仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,网络资源搜索效率明显提高,证明是一种有效的优化方法,能够在最短时间找到资源搜索的最优解,是解决网络资源搜索优化问题的有效算法。     

集成类IT项目的特点与管理方法

以PMBOK项目管理思想为基础,结合集成类IT项目的具体实践,经过多个项目摸索,寻找CMMI模型与集成类IT项目管理过程之间的映射关系.在此基础上进行归纳、总结、提炼,提出了一个初步的、基于CMMI模型的集成类IT项目管理体系架构.     

基于基本素材及知识点的多媒体教学

在提取电工技术课程基本素材的基础上，制作课程的素材及知识点库，由此产生的辅教课件制作周期短、个性鲜明，便于与传统的教学方式进行协调和统一。     

软件企业知识共享影响因素模式研究

知识被认为是企业最重要的战略资源，企业成功与否取决于知识管理的成败。知识共享是企业实施知识管理活动的重要议题。本文详细分析了软件企业员工知识的特点，识别出影响员工知识共享的关键因素，提出了影响软件企业知识共享的基本模式。     

基于零知识证明的电子现金

在零知识证明系统的基础上提出了一种不同于以往的构造电子现金的方案。它不基于特定的盲签名方案和零知识证明系统,从而提供了基于任意零知识证明系统和盲签名方案构筑电子现金的方法。在合理的密码学假设前提下,证明了方案的安全性。     

"电力工程"教材建设与教学改革

"电力工程"是电气工程及其自动化专业的核心专业课程,该专业几经变革分合,教学要求与社会需求不断变化.电力工程类教材建设必须适应社会发展的要求.本文结合我校主编的<电力工程>教材,分析了电力工程类教材的国内外现状,研究了电力工程学科的知识体系,在此基础上,着重介绍了该教材的内容体系与特色,并提出了当今<电力工程>教材的教...     

“数字电子技术基础”MOOC设计与应用

采用线上线下混合教学模式已经成为提升教学质量的必要手段。2021年3月数字电子技术基础在中国大学MOOC平台上线,基于项目教学法,重构知识体系,以4个精心设计的、循序渐进的、侧重不同知识点的、具有代表性的项目为课程脉络主线,讲解过程中广泛采用对比教学法、层次教学法、错误引导法,逐步引领学生建构知识体系。本MOOC课程可有效缓解学时不断减少与挑战度要求不断提高之间的矛盾。     

Online targeted ads: Effects of persuasion knowledge,coping self-efficacy,and product involvement on privacy concerns and ad intrusiveness

This study conducted an online experiment to examine how persuasion knowledge of online targeted advertising (OTA), coping self-efficacy, and product involvement influenced the perceptions of privacy concerns and ad intrusiveness. These findings indicated that persuasion knowledge increased coping self-efficacy, which, in turn, influenced privacy concerns and perceived ad intrusiveness. Furthermore, the relations between coping self-efficacy and the evaluations of the OTA varied, depending on levels of product involvement. Specifically, when participants had high product involvement, their perceptions of privacy concerns and ad intrusiveness increased as their coping self-efficacy enhanced. However, those relationships did not appear among participants with low levels of product involvement. Theoretical and managerial implications of these findings are discussed later.     

粗糙集数据挖掘及其在汽轮机故障诊断中的应用

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断方法。将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理,然后构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机提供有效的故障诊断。提出了基于粗集的分类规则学习和约简算法,实现了基于粗糙集数据挖掘的汽轮机故障预报及诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机故障预报及诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。     

面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制

面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资源(频率带宽、功耗、时延)和3项需求(生活、工作、服务)的三维立体综合优化的体系...