一种测量透明平行平板折射率的新方法

通过测量激光细光束经平行平板玻璃所产生的位移,可确定平行平板的的折射率。本文阐述了该方法的测量原理,给出了测量公式,并详细分析了测量误差。计算机模拟计算结果表明,当平板厚度为50mm时,如果入射角测量标准偏差为1”,平板厚度和光线位移量测量标准偏差均为0.001mm,则折射率测量的标准偏差可达6×10~(-5),此时入射角约55°。     

浅析40T支架搬运车液压系统油温变化对其效率的影响

介绍了油温变化对40T支架搬运车液压系统油液黏度、液压介质和橡胶类密封件的影响,分析了液压系统的总发热功率、总散热功率,结合动态热平衡的计算,找出了液压系统总效率与油温变化之间的关系,并给出其函数关系式。根据这种关系,通过一种工况的油温实测数据取样,计算出相应的效率值,定量地验证了液压系统油温变化引起效率变化的关系,得出了总效率随着温度变化而变化的结论,即温差增大时,总效率降低;温差减小时,总效率增大。通过该结论可以全面掌握系统的工作状态,通过降低油温有效提高效率。     

Efficient processing of spatial joins with DOT-based indexing

A spatial join is a query that searches for a set of object pairs satisfying a given spatial relationship from a database. It is one of the most costly queries, and thus requires an efficient processing algorithm that fully exploits the features of the underlying spatial indexes. In our earlier work, we devised a fairly effective algorithm for processing spatial joins with double transformation (DOT) indexing, which is one of several spatial indexing schemes. However, the algorithm is restricted to only the one-dimensional cases. In this paper, we extend the algorithm for the two-dimensional cases, which are general in Geographic Information Systems (GIS) applications. We first extend DOT to two-dimensional original space. Next, we propose an efficient algorithm for processing range queries using extended DOT. This algorithm employs the quarter division technique and the tri-quarter division technique devised by analyzing the regularity of the space-filling curve used in DOT. This greatly reduces the number of space transformation operations. We then propose a novel spatial join algorithm based on this range query processing algorithm. In processing a spatial join, we determine the access order of disk pages so that we can minimize the number of disk accesses. We show the superiority of the proposed method by extensive experiments using data sets of various distributions and sizes. The experimental results reveal that the proposed method improves the performance of spatial join processing up to three times in comparison with the widely-used R-tree-based spatial join method.     

齐次等式约束线性回归模型条件根方估计的效率

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的约束最小二乘估计提出改进,引入一种估计的相对效率,证明在一定条件下,狭义条件根方估计、广义条件根方估计的效率均高于约束最小二乘估计的效率．     

基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测

介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度,对算法进行了复杂度和收敛性分析。设计一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明,该算法优于经典GEP算法,具有较广泛的通用性。     

移动Sinks无线传感器网络的能量效率分析

能量效率是无线传感器网络的关键性问题,无线传感器网络通过移动sinks节点延长了网络的生命周期。讨论一些关键性要素对能量效率的影响,如簇的大小、移动sinks的速度、数量和数据包生命周期等。分析基于能量效率的单跳、多跳路由模式,提出最优跳数的簇路由模式,并以仿真实验验证移动sinks无线传感器网络的系统性能。     

粗关系数据库查询模型

针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查询的数据与粗关系数据库中数据的相似度,查询出用户所需的数据。结合以上方法构建粗关系数据库查询模型,设计相应的查询算法并应用于实例中。     

WSN中基于LEACH的多层分簇路由方案

针对传统分簇路由中存在的节点能耗严重失衡问题,提出一种新的成簇路由方案。在参考LEACH路由算法的基础上,融合多层分簇的思想,通过在网络拓扑的底层构建具有多个簇头节点的簇集合、在拓扑的顶层构建多跳转发机制,提出能量高效的多层分簇路由算法。仿真结果表明,该算法在网络生存时间和负载均衡方面较已有算法有较大的提高。     

混合式P2P系统中基于缓存的多项查询方法研究

首先从混合式P2P网络拓扑结构出发,结合DHT思想,提出了基于DHT的层次化P2P网络模型.其次根据在文档集巨大的情况下,用户提交的查询不可能"面面俱到",实际用来回答查询的文档仅仅是文档集中很小的一部分这一思想,在层次化P2P模型的超级节点中建立了分布式缓存,运用分布式索引与缓存技术,提出一种新的方法来解决多项查询问题.即由多项查询中的某个关键字key,根据hash函数定位到负责该key的超级节点,查询该节点上的分布式索引得到缓存具体存储位置,最终将结果返回给用户,如若缓存中没有所要查询的内容,则广播该查询,同时根据系统中的历史广播查询信息来计算某个待选缓存项的利益值,利益最大的待选项加入缓存.一般针对多项查询的泛洪算法往往会造成巨大的网络信息量,提出的方法牺牲了超级节点上一小部分的存储力,缓解了多项查询造成的网络拥挤现象.同时,基于DHT的层次化P2P模型也具有很好的稳定性,不会因为大量节点的动态加入或者退出而无法进行多项查询.