低压故障电弧的形态小波分析

故障电弧是引发电气火灾的重要原因之一.将形态小波引入故障电弧研究领域,利用LabVIEW软件设计了形态小波分析模块,实现对信号波形的可视化分析.利用该模块结合新型测试系统,对台灯、微波炉、空调和计算机等常见家用负载的正常及故障电弧波形进行实际采集和分析.对混合负载情况下不同位置的故障电弧特征进行了形态小波分析,为构建智能化通用故障电弧诊断模型进行了初步的探索.     

基于自适应粒子群算法的负荷最优分配

在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型,该模型能对系统进行整体节能优化.引入了自适应权重和因子的概念,采用了一种用于多目标负荷最优分配的自适应粒子群算法,并对IEEE 57节点系统进行了仿真计算.结果表明,该方法能降低系统网损和减少机组煤耗,从而有效地节约能源,同时满足系统的安全约束.     

中国典型城市电网电动汽车容纳能力研究

分析了电动汽车在无序充电、错峰充电和连续充电模式下的电力负荷特性,并以典型配电网为研究对象,通过对3种模式下不同规模电动汽车接入后的配电网稳态运行情况进行计算,.校核节点电压偏差和元件负载率等配电网稳态运行指标,研究了各种充电模式下中国某典型城市电网的电动汽车容纳能力.     

基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型

为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究。首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部适应性的问题,从而提高了起始荷电状态和起始充电时间概率分布的准确度和适应性。其次针对抽样环节,提出结合三次样条插值法的改进拉丁超立方抽样算法,该方法不仅可以解决累积分布函数的反函数较难求解的问题,而且具有准确度高、抽样规模小等优点。最后,以这两种算法为基础,建立电动公共客车充电负荷模型,并将其与实测数据和传统参数估计方法所得结果进行对比。仿真结果证明了所提方法的适应性和有效性。     

液压负载模拟器的分析与设计

对液压负载模拟器进行了深入分析和研究。针对机液负载模拟器、电液负载模拟器和加载液压马达壳体同步反馈型电液负载模拟器3种结构型式,分析了各自的优缺点。最后,以电液负载模拟器为例,提出了按加载梯度选择最佳动力参数的方法和一种能有效减少多余力的复合控制方法     

J-K旋转坐标轴定向的矢量控制策略

考虑到传统矢量控制在空载或轻载时励磁电流损耗较大会导致运行效率降低,研究了一种基于j-k坐标轴的新型矢量控制方法。j-k坐标轴的定向角度超前传统的d-q坐标轴45°。在空载或轻载运行时,控制j轴一个方向的电流大小即可达到控制磁链和转矩的目的。励磁电流不再一直维持在额定值,而是随输出转矩的变化而变化。实验结果表明,可以减小励磁电流损耗,具有控制简单,动态性能良好的优点。     

住宅室内热环境与光环境互动关系的探讨

通常,电光源在室内照明时会产生热量,并对人体的热舒适产生一定的影响;同时,室内光源色温的变化会引起人们在心理上对热环境感受的差异.有些住宅由于灯光组合设计单一, 住户在夏季最炎热时,往往减少室内照明电光源的开启数量达到舒适要求,从而降低了室内的照度,影响了光环境的质量;由于灯光设计缺乏足够的应变功能,到了家庭团聚、会客或冬季较冷的时候又会感到灯光有些昏暗.因而,建立和谐的光和热建筑物理环境,不仅应达到生理上的舒适,还应注意心理舒适的特殊要求.     

灰色负荷预测的参数修正法

本文提出灰色预测模型GM（1,1）的α参数作正方法,实验表明本方法应用于电力系统负荷预测有较高的精度。     

基于自诊断、自适应技术的大型压缩机机组控制系统

随着自诊断、自适应技术在工业生产自动化控制系统中的应用越来越广泛,本文以莱钢大型压缩机机组为例,利用负荷自适应、冲击信号自修正模型、喘振响应仿真等技术手段,设计实现了压缩机节能变负荷运行、预防性喘振响应仿真及检测设备和基础自动化设备的在线故障自诊断和自修复.该系统投运后,大大减少了停机率,提高了设备运行效率和故障处理效率,可以推广到类似的控制系统中.     

大型超市能耗动态模拟研究

建立了大型超市能耗动态模拟的计算模型。以上海某大型超市为例,应用DeST软件模拟和实际调研分析相结合的方法,对该大型超市的全年逐时能耗进行了模拟,并利用模拟结果分析了该大型超市的能耗现状和结构。利用该建筑实测能耗数据对模拟结果进行了验证,表明该计算模型准确合理。