冰温气调贮藏对平谷大桃品质影响的实验研究

将冰温贮藏和气调贮藏相结合,开展了冰温气调贮藏对平谷大桃品质影响的实验研究。实验在冰温条件下从调节气体组分入手,研究不同气体指标对平谷大桃贮藏期间品质变化的影响。得出以下结论:冰温环境结合气调贮藏,能够更加有效地降低大桃的代谢作用。与-1.2℃普通冰温贮藏相比较,大桃在冰温结合氧气浓度为3%和5%环境下贮藏的品质要优于普通冰温贮藏,贮藏期间糖类和维生素C都保持较高的含量,并最后得出了平谷大桃保鲜的有效方法。      

地-电离层中水平激发极低频场的勒让德展开算法

地-电离层空腔中水平激励极低频(Extremely Low Frequency,ELF)场强可表示为勒让德函数及其导数的级数和,利用勒让德函数迭代公式,提出了极低频水平偶极子在地电离层空腔中激励场的计算新算法.将该方法近区场的计算结果与半空间水平偶极子激励场计算结果对比,远场区结果与Bannister(dir.+ind.)公式计算结果对比,验证了新算法的正确性和精度.将本算法应用至几Hz以下,可获得特殊规律：远区电场、磁场水平分量与方位角无关,电场水平分量方向与偶极矩方向平行,磁场水平分量方向与之垂直.     

基于NMR纳米探针的生物传感器用于快速检测沙门氏菌

通过将沙门氏菌单抗与羧基磁珠偶联制备免疫磁珠,并以此为NMR分子探针,以免疫磁珠为生物传感器,特异性地捕获并检测出样品中的致病菌,从而建立一种更快的检测沙门氏菌的方法。实验将得到的不同样品溶液放入核磁共振仪中检测自旋-自旋弛豫时间（T2）值,考察不同条件对T2值的影响。通过实验发现,免疫磁珠的使用量,缓冲溶液的选择,捕获时间的长短都会对样品T2值产生影响。通过优化实验,分别绘制出不同条件下T2值的曲线变化,并得出最佳捕获条件。在捕获缓冲溶液为磷酸盐缓冲溶液PBS（0.01 mol/L,p H7.4）,免疫磁珠使用量为50μg,混匀捕获时间为1.5 h的条件下,核磁共振仪测得的样品T2值曲线最佳。其检测线性范围为10⁴¹0⁷CFU/m L。本研究为沙门氏菌的检测提供了新的方法和途径,缩短了检测时间和工序,并且为低场核磁共振技术研究应用开辟了广阔的空间。      

R134a气体水合物蓄冷实验研究

以Ｒ１３４ａ为工质,对温－压相图进行了校核,对水合物的生成和融解进行了观察,对正丁醇含量对水合物的影响进行实验研究,确定Ｒ１３４ａ作为气体水合物蓄冷工质的可行性。     

pTrace: 一种面向可控云计算的DDoS攻击源控制技术

当前,越来越多的分布式拒绝服务(distributed denial of service, DDoS)攻击的攻击源迁移至云中,给云计算的可控性及整个网络空间的安全带来了严重挑战.然而关于有效控制云中该类攻击源的研究还比较缺乏.为此设计了一种面向可控云计算的DDoS攻击源控制系统pTrace,该系统包括入口流量过滤inFilter和恶意进程溯源mpTrace两部分.其中,inFilter过滤伪造源地址信息的数据包;mpTrace先识别攻击流及其源地址信息,依据源地址信息追溯并管控发送攻击流的恶意进程.在Openstack和Xen环境下实现了pTrace的原型系统,分析及实验表明,inFilter可以有效地防止含有虚假源地址信息的DDoS攻击包流出云外;当攻击流速率约为正常流量的2.5倍时,mpTrace即可正确识别攻击流信息,并可在ms级的时间内正确追溯攻击流量发送进程.该方法有效控制了位于云中的DDoS攻击源,减小了对云内傀儡租户及云外攻击目标的影响.     

软、硬双相永磁体中的静磁作用

从磁性粒子的静磁场出发,分析计算了由软、硬磁性两相粒子随机混合的双相磁体中的静磁作用。计算得出:取向的硬磁粒子施加于磁体中软磁相上的静磁场,在磁化方向上的分量为1个正值,它正比于硬磁相的体积分数及其饱和磁化强度,其作用将提高软磁相的矫顽力。     

Ti-12Co-5Al合金的β相α+Ti2Co时效相变与硬度

研究了超塑合金Ti-12Co-5Al非平衡态β相α+Ti₂Co共析转变的时效过程以及它的硬度变化。当温度为450℃时,随着时间的增长硬度随之增加,β相的转变也更加完全,转变产物之间以及转变产物与母相之间的相变也从完全共格到半共格再到完全非共格,而峰值发生在320min左右;当时间为20min时,随温度的升高也具有相同的规律,峰值发生在600℃左右。Al元素除了具有固溶强化的作用之外,还有提高共析相变温度,从而减缓了相转变动力学的进行。     

NMR求解多孔固体孔径分布的逐步回归方法

探讨了用NMR方法求解多孔固体孔径分布中有关病态积分方程的求解问题,借助于数理统计中的逐步回归分析,加入非负限制,给出了一个新的求解方法.这种方法数值上很稳定,计算量小,可以给出较为连续的f(T₁)分布曲线,并采用岭回归和Hesse光滑方法抑制噪声的影响.从所给出的计算实例看出,这种方法有一定的优越性.     

基于神经网络的开关磁阻电动机建模

针对常规的BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值的缺点,提出了一种提高BP网络学习速度的方法,并基于BP神经网络建立了开关磁阻电动机磁特性Ψ(θ,i)模型.神经网络的参数是经过优化选择的,训练的时间和步数都大为减少,程序运行稳定,经过训练、识别、预测三重整定,具有很强的学习泛化能力,大大增强了系统的实时性和鲁棒性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.     

铁基非晶态合金的退火脆性

本文研究Fe₈₀B_20-xSi_x(x=6,8,10,12)非晶态合金的退火脆性规律,给出了合金成分原料纯度,薄带厚度以及薄带表面状态对非晶态合金退火脆性的影响。铁基非晶态合金在低温退火过程中已明显变脆。这种退火脆性是由非晶态合金亚稳特性决定的结构弛豫所致。