城市出租车拥挤收费

建立了多方式分担模型来分析拥挤收费背景下出租车是否也应征收拥挤费问题,并设计了求解模型的遗传算法。研究利用双层规划模型对该问题进行了描述,其中下层规划为组合网络均衡模型,刻画了出租车拥挤收费前后对出行产生、出行方式划分、出行路径选择及出行分布的影响,构建了与之等价的变分不等式;上层规划为社会福利的最大化。算例结果表明,是否应该对拥挤收费区域内的出租车征收拥挤费主要取决于私家车与出租车的单位距离运营成本之比。通常情况下(当二者的比值小于5.6时),对出租车进行拥挤收费就能获得更大的社会福利。     

基于EMD的FCMM降噪和故障诊断

为了解决现场三坐标测量机(FCMM)在加工车间现场环境下由于振动、环境因素等干扰造成的输出带有较强背景噪声而可能导致滚动轴承发生故障的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的FCMM降噪和故障诊断方法,对FCMM输出进行EMD分解得出本征模态函数(IMF)分量,采用互相关系数准则法对IMF分量降噪重构,同时进行边际谱分析,从中提取故障特征频率。实验根据FCMM速度参数测量数据,结合Matlab仿真方法,得到FCMM输出速度数据的IMF分量与原始速度数据之间的互相关系数表以及IMF分量边际谱图。实验结果验证了EMD方法滤波效果明显,故障分析手段可靠。     

四川盆地安岳气田震旦系台缘带和台内地区天然气成藏差异性及勘探领域

四川盆地安岳气田是中国迄今为止发现的最大规模的海相碳酸盐岩气田,探明天然气地质储量1.03×10¹² m³,其中震旦系灯影组占56.3%。目前灯影组勘探开发主要围绕灯影组四段台缘带展开,且台缘带单井产能明显高于台内地区。基于台缘带和台内地区天然气地球化学特征及气藏对比关系,结合成藏条件分析,探讨其成藏差异性。研究表明：(1)灯影组台缘带较台内地区天然气甲烷氢同位素明显偏重,对应寒武系源岩古水体介质盐度高于震旦系,反映由台缘带到台内地区震旦系烃源岩贡献比例的增加;(2)台缘带与台内地区储层在岩石类型、储集空间等方面一致,但台缘带储层内部溶蚀孔洞发育程度强于台内地区,主要受控于丘滩发育程度和表生岩溶作用强度;(3)台缘带和台内地区成藏组合存在差异,台缘带紧邻裂陷内烃源岩,储层侧向对接烃源岩,存在旁生侧储、上生下储等多种成藏组合,而台内地区距裂陷内烃源岩较远,需要通过沟通油、源的断裂输导油气,成藏组合单一;(4)震旦系-寒武系烃源岩贡献比例的不同和优质储层发育位置及组合类型的差异,是导致台缘带和台内地区产能差异巨大的主要原因。川西北蓬莱—剑阁地区是...     

考虑动态备用需求曲线的电能量-备用耦合出清模型

电力市场中,价格帽等原因会导致缺失收入(missing money)和发电容量充裕度不足等问题。以美国得克萨斯州为代表的备用需求曲线是国外电力市场解决此问题的成熟方法之一,但得克萨斯州的曲线是相对静态的曲线,且备用价格增量推导原理未明确公开。为此,文中通过考虑可再生能源、负荷预测的不确定性,以及不同品种的备用产品,制定动态备用需求曲线。基于电能量-备用耦合现货出清模型,推导了考虑备用需求曲线的现货价格公式,并分析了国外现有机制忽略的备用价格增量高阶项问题,并通过中国华东某省数据进行验证。结果表明,备用需求曲线可以体现稀缺定价,通过备用价格增量动态反映可再生能源、负荷等波动下的系统实时容量充裕度情况。通过稀缺定价机制可以合理提高电厂收入,有利于保障系统充裕度。     

电力现货市场前瞻优化的周期选择

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用.而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性.因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究.为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响.然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程.最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性.     

管理史对MBA的边际效用

近年来 ,我国MBA的社会评价不高 ,其根本原因是MBA毕业生不能满足市场要求。本文通过分析管理史的功能 ,得出学习管理史对MBA的边际效用大 ,MBA培养方案中有必要增设管理史类的课程。     

快餐盒复合拉伸模设计

介绍了铝箔快餐盒拉伸模结构及压边的设计方案，此模结构较复杂。同时介绍了该模具在设计及制造过程中的注意事项。     

A tree approach to options pricing under regime-switching jump diffusion models

A simple, efficient tree is developed to price options in a very general regime-switching jump diffusion model. Under this model, the switching rates of the switching process depend on the underlying stock price process. Sufficient conditions that guarantee the positivity of branch probabilities are provided. Using the regime-switching tree, we approximate Heston's stochastic volatility model with an additional jump component. Finally, we illustrate the effectiveness of the tree method by several numerical examples.     

A note on the optimal pricing and production decisions with price‐driven substitution

Recently, Kim and Bell ( 2011 ) developed a revenue managemnent pricing model with price‐driven substitution. The authors considered production decisions under unlimited production capacity and investigated the impact of price‐driven substitution on a firm's pricing and production decisions. The authors modeled the consumer demands for each market segment as linear additive demand function based on exogenous variables, where demand substitution occurred as a function of price differences between the two products. In this article, we extend this work to examine the impact of a production capacity constraint on the firm's joint pricing and inventory decisions. Based on this extended model, we investigate the impact of price‐driven substitution on a firm's pricing and production decisions where there is a limit on total capacity. We show how revenue managers should adjust prices and production levels to take into account price‐driven substitution under a capacity constraint setting. Both deterministic and stochastic models are developed, and the impact of price‐driven substitution and a capacity constraint on the optimal prices, production levels, and revenues is illustrated.