基于叠加调制策略的改进型协作分集方案

在无线传感器网络(WSN)中,协作分集是一种至关重要的技术。采用该技术,可利用WSN中冗余节点多的特性,用户间共享彼此的天线;从而,不仅可获得空间分集增益,而且可提高系统的吞吐量和抗衰落特性。但是,WSN中节点间如何进行协作,尤其是接收端如何译码以达到更高效的数据传输,仍然是一个值得进一步研究的问题。本文在传统传输方案的基础上引入了叠加调制策略。利用该策略,首先从节点间的链路状态和能量匹配的角度设计新型的符号映射算法,然后从信噪比和误码率方面考虑接收端的译码问题。与无协作方式、译码转发协作方式相比,这一优化算法不仅解决了传统协作方式的时隙利用率只有直通方式二分之一的问题,而且减少了误码率。此外,文中还证实了新算法可比传统传输方式最多获得3dB的信噪比增益。仿真结果表明,良好的链路状态在合适能量匹配参数时不仅可以同时传输自己和伙伴的数据,而且可以权衡系统的性能。      

突发自适应调制信号的调制识别算法研究

针对突发自适应调制信号中的PSK和QAM调制方式识别问题,本文提出了一种能够识别BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM八种信号类型的盲识别算法。该算法首先对信号的循环平稳性进行了分析和讨论,给出了利用循环高阶累积量的特征实现信号识别分类的理论依据。然后,提出了三种基于循环累积量的特征分别实现了QAM和PSK类间识别、MPSK类内识别以及方形QAM与十字形QAM的识别。最后通过对MQAM信号的瞬时幅度分布特性的深入研究和分析,提出了一种基于瞬时包络平方的方差的特征实现了QAM的类内识别。该算法选择了二叉树支持向量机作为识别分类器,并设计了一种新的识别流程完成了对上述信号调制方式的识别。该算法无需精确同步,对载波相位具有较好的鲁棒性,并能够对中频信号进行识别。仿真实验表明,该算法能够实现在较低信噪比条件下突发信号的识别。      

单通道时频重叠多信号处理技术进展与展望

复杂的电磁环境使得无线电侦察截获机接收到的信号时频重叠的情况时有发生,给信号分选和识别带来很大的困难。而阵列信号处理的方法不能直接移植到单通道时频重叠信号中,因此探求新的方法来解决此类问题,已经成为国内外研究的热点,有着广泛的应用前景。以通信对抗为应用背景,对现有的基于循环平稳的单通道时频重叠多信号参数估计和调制识别方法进行了总结,综述了现有的频移滤波器的方法和分离效果评价指标,指出了该技术发展面临的挑战和进一步的研究方向。     

超长跨距光传输技术研究

超长跨距光传输系统具有结构简单,无需建立有源中继站,维护成本低等特点,因此具有高性价比,是长站距之间通信和特殊场合建网的有效解决方案.文章介绍了超长跨距光传输系统,总结了主要几类传输方案,并对系统涉及的关键技术及其研究进展予以分析,探讨了超长跨距系统的应用前景.     

DPSK/SCM组合调制在光标记交换中的应用性能评估

基于光标记交换中的DPSK/SCM组合调制方案,分别仿真了SCM调制灵敏度、副载频和标记速率三个因素对DPSK信号性能的影响,得出副载波最佳调制灵敏度为0.3,最佳副载波频率的大小为净荷速率的一半或与之相等,且标记信号速率越高,净荷的接收性能越差.     

一种高速移动数据突发通信中的频偏纠正方法

本文主要针对具有通信终端的运动速率很大、移动速率变化不规律特点的特殊突发数据通信系统的实现进行研究，提出了一种能够快速捕获频偏，并且进行突发数据的有效解算的方法。这种方法需要采用差分相位调制方式，并且应用很短的前导序列进行频偏估计，然后利用估计得到的频偏对突发包内的数据进行处理和解调判决以获得传输的数据。同时文中在这种方法的基础上引入了正交的第二支路进行并行处理和择优选取，可以进一步提高系统的稳定性和实用性。该算法克服了传统频偏纠正算法具有有限纠正范围的缺点，具有良好的通信性能，并且实现简单，捕获速度快，信息冗余度也较小。     

QPSK非平衡性调制技术

正交相移键控(QPSK)调制技术已经在工程中得到了广泛应用,然而随着电子对抗技术的发展,QPSK的非平衡调制技术水平也得到了相应的提高,以专门针对通信或定位中的QPSK调制进行干扰.介绍一种实用的QPSK非平衡性调制技术及其系统构成,并对单片DDS调制芯片进行分析,对系统配置及软件开发的主要步骤分别说明.采用该技术可以有效解决干扰信号形成,并且与计算机接口兼容性好,可靠性高,具有较强的工程实用性.     

混沌噪声源在噪声雷达的应用

混沌序列具有伪随机性,可作为噪声源。但是混沌序列在某些调制方式下,显现出其内部结构性,使得相关特性变的很差,难以应用。文中提出的具有MSPL混沌序列克服了这个问题,其相关特性和真正噪声的相同,并且兼具混沌序列易于使用的特点,适合作为噪声源运用于噪声雷达。因此,混沌序列也能运用于噪声雷达。     

基于压缩量化的非正弦时域正交调制信号预失真方法

针对基于椭圆球面波函数的非正弦时域正交调制信号峰均功率比较高,因而受功率放大器非线性失真影响较大的问题,该文设计了一种基于波形训练的非迭代查询表预失真结构。由于所选量化方法直接决定了查询表预失真器的精度,通过分析调制信号的幅值分布特性,提出一种综合考虑功率放大器特性及信号幅值分布特性的压缩量化方法。对采用所提预失真方法前后信号的带内带外失真特性进行了仿真,并与采用幅度均匀量化方式的性能进行了比较。结果表明,该文方法有效改善了非正弦时域正交调制信号功率谱及系统误码率特性,减小了功率放大器给信号带来的非线性失真。     

可调谐激光痕量气体检测中的数字滤波技术的优选

为改善可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)系统的检测性能,以浓度为50×10-6和17×10-6的H2S气体检测为例,根据TDLAS系统的噪声特征,选择了4种数字滤波技术并利用Visual C++软件分别编写了程序对二次谐波原始信号进行压噪和有效信号的提取。结果表明,采用非线性最小二乘法与数字平均滤波技术相结合,使系统理论检测极限由原来的30×10-6提高到了5×10-6量级;对于反演后气体的浓度信号则采用Kalman滤波进行再去噪,使信噪比提高了近8倍。比较结果表明,经过上述滤波处理,TDLAS系统的信噪比和检测极限性能有明显改善。本文的上述方法实际应用到我们的TDLAS在线工业排放气体的测量系统中,取得了良好的效果。