软件复用技术在AMSystem系统中的应用

软件复用被视为解决软件危机,提高软件生产效率和质量的现实可行的途径。该文以日本一家中型自动售货连锁店信息管理系统中总部业务管理子系统(AMSystem)为背景,运用软件复用的开发思想和构件技术,对系统的功能性需求进行分析,抽象并出系统中通用性能,设计成通用性的构件,以方便各个模块开发人员复用,提高开发效率和产品质量。     

ITD在语音情感识别中的研究

为了更好地表征语音情感状态,将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量,并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数,以此作为新的情感特征参数,结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示,引入PR特征参数后,与传统特征的方案相比,情感识别率有了明显提高。     

混合模型下FMM算法中近程计算的优化研究

为提高计算多体问题的效率,通过分析多体问题的典型算法FMM(fast multiple method)的计算特点,提出运用CPU和加速部件FPGA构成混合部件计算其近程作用的方案。重点研究混合计算模型上的近程计算特性和优化策略,从计算、通信和存储多方面分析近程计算,提出分层按块的数据准备策略,及在该策略中修改FMM空间编码方式,使近程计算更好地适应于混合模型,从而提高整个FMM算法的执行效率。实验结果表明了该数据准备策略和采用的空间编码方式的可行性和高效性。     

惯性器件建模对GPS失锁段导航精度的影响

针对INS/GPS组合导航系统在GPS信号失锁的条件下导航精度恶化的问题,分析了惯性器件建模对导航精度的影响程度。通过对传统简化模型和考虑载体机动与环境因素的影响而建立的惯性器件完备模型的仿真,对两种模型在组合断开后的纯惯性导航的水平位置误差进行对比。结果表明相比简化模型相对完备模型可以将水平位置误差的精度提高53%,能有效解决INS/GPS组合导航系统因GPS信号失效后纯惯性系统的定位精度迅速恶化问题。     

融合多颜色空间分量的自适应彩色图像分割

提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法,首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量,然后应用直方图和空间模糊C均值（SFCM）技术对不同颜色分量进行自适应初始分割,最后融合分割结果并进行区域合并。利用该算法在Berkeley图像库上进行了大量实验,实验结果表明,与当前一些经典分割算法Mean-shift、FCR、CTM等相比,利用该方法能够获得更好的分割结果以及更优的性能指标。     

PSD光电自动瞄准系统

介绍了一种计算机控制的ＰＳＤ光电瞄准系统,分析了系统的组成、工作原理以及光电信号的处理方法。ＰＳＤ光电瞄准系统基本实现了导弹初始定向的自动化,其准直精度或方位偏差的测量精度可以达到２″,满足了系统的实际需要。最后阐述了瞄准系统的平台驱动电机的细分控制。     

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

虎杖根提取物及分离组分对黄瓜白粉病的作用效果

在实验室内进行了虎杖（Polygonum cuspidatum Sieb.etZucc.）根提取物及其活性组分分离研究,并且对黄瓜白粉病进行了活性测定及温室小区试验。结果表明,无论提取率还是作用效果,乙醇较适合于做为虎杖根提取物的提取溶剂。虎杖根乙醇提取物和乙醚提取物对黄瓜白粉病的EC90值分别为537.85、35.38mg/L,而乙醚提取后残留物的活性很弱,说明乙醇提取物中具有杀菌作用的成分主要存在于乙醚提取物中。用pH梯度分离法对乙醚提取物进行分离,得到3个不同组分,其中以氢氧化钠分离得到的组分对黄瓜白粉病显示了极高的杀菌活性。在温室条件下虎杖乙醇提取物在800～1600mg/L下对黄瓜白粉病的防效相当或优于对照药剂三唑酮。     

蒸制鲟鱼肉特征性滋味组分的鉴定

为明确传统热加工鲟鱼肉特征性滋味组分,对蒸制鲟鱼肉中游离氨基酸、核苷酸、有机酸、甜菜碱及无机离子等滋味组分进行定量分析,并结合滋味活性值、滋味组分减缺、添加及重组实验探究蒸制鲟鱼肉的关键味觉化合物。结果表明：蒸制16 min鲟鱼肉的关键味觉化合物为甘氨酸、谷氨酸、丙氨酸、5’-一磷酸腺苷、5’-一磷酸肌苷、乳酸、琥珀酸、K＋、Na＋和Cl－;将10 种关键味觉化合物按其天然含量溶解在超纯水中制备简化重组液,简化重组液能够较为完整地复制完全重组液的味道,但与天然提取液相比,在鲜味上仍有所欠缺。     

中国白酒风味物质研究的现状与展望

简要回顾了中国白酒微量成分分析的历史与现状.从微量成分的种类上看,中国白酒中已经检测到的微量成分达300种以上,包括醇类、酸类、酯类、氨基酸类、羟基化合物、缩醛、含氮化合物、含硫化合物、呋喃类化合物、酚类化合物、醚类等.近年来,真空浓缩技术、液液萃取、正相色谱分离技术、固相微萃取、GC/O和AEDA技术已经开始被用于白酒香味成分的研究.应用GC/O和固相微萃取技术,在中国白酒中已经发现了近90种的香味化合物.这些技术的应用,必将对中国白酒风味物质以及特征香味成分的研究起到决定性的作用.