双局部粒子群算法解决环境经济调度问题

提出一种基于双局部最优的多目标粒子群优化算法,与可行解为优的约束处理方法相结合,来求解决非线性带约束的多目标电力系统环境经济调度问题。该算法针对传统多目标粒子群算法多样性低的局限性,通过对搜索空间的分割归类来增加帕累托最优解的多样性;并采用一种新的双局部最优来引导粒子的搜索,从而增强了算法的全局搜索能力。算法加入了可行解为优的约束处理方法对IEEE30节点六发电机电力系统环境经济负荷分配模型分别在几个不同复杂性问题的情况进行仿真测试,并与文献中的其他算法进行了比较。结果表明,改进的算法能够在保持帕累托最优解多样性的同时具有良好的收敛性能,更有效地解决电力系统环境经济调度问题。     

藏袍的非对称式隔热对人体热舒适的影响

以藏袍为研究对象,本文分析了非对称式着装方式对人体热舒适的影响。通过暖体假人测评和人体着装试验的方法,结合人体生理客观数据与主观评价,对照对称式着装变化过程,对藏袍的非对称式隔热方式对人体热舒适的影响进行实验评价。结果显示,由于人体自身的生理调节,未暴露身体部位的体表温度和热感觉都在着装状态改变而变化;与对称式相比,非对称式着装变化过程使人体体表温度小幅升高,也使冷暖主观感受有小幅变化。受试者在经过对称式着装改变过程后对暴露双臂的热感觉,较之非对称式着装改变过程后的热感觉偏冷。     

江浙地区女青年人体美的主客观评价

人体美的评价是服装学科研究的热点,人体美不仅包含主观的感觉同时也与人体体型特征密切相关。基于三维人体扫描系统对300名江浙地区女青年进行测量获得人体参数和派生参数,通过两阶段聚类分析将样本分成三类体型。将5个人体派生参数作为人体美客观评价指标。邀请10名服装专业人士对选定的类别样本3D图像进行主观评价。对人体美评价的的主客观指标进行相关性与多元回归分析,发现体质指数为第一重要评价指标,胸部丰满的人体更易获得较高的美丽等级。最佳美丽等级人体的体质指数、胸腰比、腰臀比、身头比、身长比分别为17.15kg／m2、1.29、0.737、7.95、0.607。     

IP网络中视频流QoE评价模型

网络视频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视频的用户体验（QoE）,然而视频用户体验（QoE）值由于其主观性且评价过程复杂,难以在视频流传输中实时获取。通过实验分析了视频传输过程中服务质量（QoS）参数变化对视频QoE的影响,建立了客观、可测量的QoS参数与视频QoE之间映射模型,用可量化的QoS参数来评定视频QoE受网络性能的影响程度,以评估网络视频质量,该模型形式简单,能够实时监测视频质量。实验结果表明,该模型的评价结果能较好反映视频QoE。     

Stability‐aware multi‐metric clustering in mobile ad hoc networks with group mobility

Clustering can help aggregate the topology information and reduce the size of routing tables in a mobile ad hoc network (MANET). The maintenance of the cluster structure should be as stable as possible to reduce overhead and make the network topology less dynamic. Hence, stability measures the goodness of clustering. However, for a complex system like MANET, one clustering metric is far from reflecting the network dynamics. Some prior works have considered multiple metrics by combining them into one weighted sum, which suffers from intrinsic drawbacks as a scalar objective function to provide solution for multi‐objective optimization. In this paper, we propose a stability‐aware multi‐metric clustering algorithm, which can (1) achieve stable cluster structure by exploiting group mobility and (2) optimize multiple metrics with the help of a multi‐objective evolutionary algorithm (MOEA). Performance evaluation shows that our algorithm can generate a stable clustered topology and also achieve optimal solutions in small‐scale networks. For large‐scale networks, it outperforms the well‐known weighted clustering algorithm (WCA) that uses a weighted sum of multiple metrics. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

多目标全系数模糊线性规划

在模糊线性规划理论的基础上,对同时含有等式约束和不等式约束的多目标全系数模糊线性规划的最优解进行研究。首先定义了目标协调度的概念,然后以目标协调度最大化为最优性条件,提出多目标全系数模糊线性规划的模糊最优解的定义,最后给出一种可行的求解方法。     

免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。     

基于模拟植物生长算法的配电网故障定位

将模拟植物生长算法应用于配电网故障定位,提出了将开关及设备电流转化成整型变量的方法,建立起配电网故障定位模型。对单电源辐射型配电网和中低压配电网双电源单环网的仿真实验验证了上述基于模拟植物生长算法建立的模型的正确性、有效性及高容错性。为解决配电网故障定位问题提供了一种新途径。     

全数字化小尺度封闭空间音质评价研究(二) 客观评价方法

在小尺度封闭空间内,声波低频成分的波长与空间尺寸相当,声音在传播过程中所发生的散射、衍射等波动现象不容忽视。目前以几何声学为理论基础的音质评价方法无法直接用于小尺度封闭空间中,需要发展以波动声学为理论基础的音质评价方法。以室内声场有源Helmholtz方程及其相应边界方程为基础,分别研究基于计算机辅助的全数字化小尺度封闭空间主观音质评价及客观音质评价方法。这一部分着重研究小尺度封闭空间内的客观音质评价。首先,在声有限元模型基础上,给出了声能密度及声能的有限元计算模型。并以此为基础,提出了混响时间、清晰度和明晰度、中心时间等重要音质参数的计算模型。最后,计算了一矩形封闭空间内的声能密度及混响时间,通过与实验结果进行比较,验证了这一方法是有效可行的。     

我国服装教育存在问题及其对策分析

从国内服装教育存在问题入手,分析了服装专业毕业生不能很好地满足服装行业人才需求的原因,并提出了服装教育改进对策和服装专业人才服务于地方经济的培养主旨.