不等厚板过渡削薄对接焊缝的超声波探伤

不等厚板经过渡削薄处理后的对接焊缝,由于厚度的不均匀,射线穿透时的衰减不一样,对射线检测带来很大的麻烦。常用的超声波探伤方法在定位和定级方面比较困难,本文给出利用现在先进的数字式超声波探伤仪进行准确探伤的方法。     

硅酸根分析仪在火电厂水处理中的应用

FIA－33型自动分析仪是采用先进的流动注射技术，固体冷光源光纤技术及现代微机技术相结合的一种智能型在线水质分析仪器，成功地实现 了锅炉水（汽）硅酸根的快速在线实时监测，阐述了硅酸根自动分析仪的特点，分析流程及工作原理，并结合近几年来的现场应用实践进行分析总结。     

基于FPGA实现AES的侧信道碰撞攻击

为了解决攻击点在能量迹中具体位置的识别问题,在对侧信道碰撞攻击技术研究的基础上,提出了通过计算能量迹中每个采样点的方差来识别攻击点的方差检查技术。并利用基于相关系数的碰撞检测方法,对一种AES的FPGA实现实施了攻击。实验结果表明,方差检查技术可以有效地识别攻击点在能量迹中的具体位置。     

基于超高温光谱的C/C材料烧蚀产物研究

用“星形”等离子发生器及国产的等离子体火炬进行了炭基复合材料烧蚀实验，采用实验中光谱检测对烧蚀产物进行了分析。经分析发现：在“星形”等离子发生器产生的3500K以下烧蚀环境的光谱中，产物以CO为主，而在国产的等离子体火炬产生的5500K以上烧蚀环境的光谱中，产物以CN、C2、C1和CO为主。光谱检测结果与热化学烧蚀计算的产物吻合得很好，验证了热化学计算的正确性。     

纸厂浆纸动态优化产耗存数学模型研究及系统设计

针对纸厂的浆纸生产过程,通过建立浆纸动态优化产耗存数学模型,开发浆纸动态优化系统,用于计算系统的浆纸平衡情况,合理安排生产计划,预测设备维修时各工段的停车时间,并提供浆纸平衡的监控手段,避免生产过程的不正常波动.     

出口磷铁的检验方法研究

介绍我省出口磷铁所采用的精确、快速的检验方法及其分析研究。     

农药多残留分析中QuEchERS方法介绍

主要讨论在农药多残留分析中的一种简便、快速、安全、价格低廉的分析方法——QuEchERS法。该方法的主要步骤是用含1%醋酸的乙腈对样品进行浸提,再加入无水硫酸镁与醋酸钠振荡促使其分层,随后进行分散固相萃取,即将浸提液转移至含有PSA吸附剂、硫酸镁的离心管中,运用Teflon涂层离心管进行离心,取离心液至自动进样瓶用于GC/MS或LC/MS进行测定,并对其稳定性和可靠性进行了分析和评价。同时本方法也可根据可供选择的分析仪器种类、检测限、靶标农药的范围以及使用介质的差异进行适当调整。     

Decision support in machine vision system for monitoring of TFT-LCD glass substrates manufacturing

This study addresses classification methodology for the automatic inspection of a range of defects on the surface of glass substrates in thin film transistor liquid crystal display glass substrate manufacturing. The proposed methodology consisted of four stages: (1) feature extraction by calculating the wavelet co-occurrence signature from the substrate images, (2) handling of imbalanced dataset using the Synthetic Minority Over-sampling TEchnique (SMOTE), (3) reduction of the feature's dimension by principal component analysis, and (4) finally choosing the best classifier between three different methods: Classification And Regression Tree (CART), Multi-Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM). In training the SVM and MLP classifiers, the simulated annealing algorithm was used to obtain the optimal tuning parameters for the classifiers. From the industrial case study, the proposed feature extraction algorithm could remove the defect-irrelevant image features and SMOTE increased the accuracy of all three methods. Furthermore, the optimized SVM and MLP models were more accurate than the CART model whereas a higher accuracy of 89.5% was observed for the proposed SVM model.     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。     

压力容器与气瓶在材料检验方面异同点的分析

分析了压力容器与气瓶在材料检验方面的异同点，并提出了一些建议。