双渠道供应链中服务对定价和需求的影响研究

研究了集中式决策和基于Stackelberg博弈这两种情况下的双渠道供应链的定价、服务及需求的关系。制造商和零售商提供的服务对价格、需求会产生影响,渠道商改善服务有利于本渠道价格的提高,同时会影响到另一渠道的定价,影响程度与双渠道决策模式相关。与服务对定价的影响不同,渠道商提供的服务对本渠道需求产生的影响是双向的,当服务水平在一定的范围内,改善服务可以增加本渠道市场需求,降低另一渠道需求;当服务水平过高,继续改善服务不仅不能增加需求反而减少需求,同时对另一渠道的需求产生影响,这种影响与消费者市场类型存在密切关系。当消费者市场属于价格敏感型时,服务水平存在一个帕累托区间,任一渠道商改善服务都会促进双渠道需求的增加。     

基于像素点的碎片图像拼接技术

针对一页规则的既纵切又横切的中文文件碎片和一页规则的双面打印的英文文件碎片,分别提出了一种基于行列图像的碎片匹配算法和二维图像成片连接匹配算法。首先将碎片边缘像素点转化成灰度值,然后对各碎片的灰度值进行匹配度研究,且将匹配度作为碎片之间拼接的依据,最后使用相应的算法计算机按碎片拼接顺序输出碎片号。通过实验分析表明,该算法能够更快地获得碎片拼接结果,大大提高拼接复原效率。     

变邻域分解多目标自适应差分进化算法

分解方法是处理复杂问题常用的一种手段,而差分进化算法被广泛地应用于多目标优化问题(multiobjective optimization problems,MOP),为了克服经典差分进化算法和分解方法的缺陷,本文提出了一种自适应差分进化算法和变邻域分解方法相结合的新颖算法一ADEMO/D-ENS,该算法采用Tchebycheff方法将多目标优化问题分解成多维标量优化子问题,并利用邻域子问题的信息进行优化,基于邻域种群集依概率自适应选择邻域种群规模;同时采用概率匹配(]probability match,PM)自适应方法从差分策略池中选择差分进化策略;同时分析了算法的复杂度;最后,通过和经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm,MODE)仿真对比,说明ADEMO/D-ENS方法可以更有效的处理多目标优化问题.     

基于遗传模糊推理的RPG玩家体验综合评估方法

为更高效自动地评估游戏中玩家的主观体验,强调主观满意度在游戏评估中的作用,提出一个基于玩家主观评价方法构造角色扮演类游戏(RPG)的评估模型.通过因子分析处理问卷收集的玩家评分,降维后得到7个游戏评估因子并进行解释.使用适合于描述人类思维特点的模糊推理机制来模拟玩家的评价过程,配合遗传算法来调整模糊推理过程中的参数,有效提高了评估模型的准确性.     

一种面向大规模短特征集的字符串匹配技术

面向大规模特征集的字符串匹配技术在病毒检测、内容过滤等问题上的应用愈加广泛,而短模式串一直是阻碍性能提升的重要瓶颈。针对短模式串进行分析讨论,基于跳跃算法优化,采用了动态块大小和动态Hash处理以及Hash函数设计场景化的策略,同时探讨了多核处理器与多线程设计之间的关系。实验数据证明改进的算法策略具有支撑百万级特征集字符串匹配的能力。     

多尺度空间特征提取的脊柱图像拼接算法

针对脊柱图像视野有限,提出一种基于优化MSFE的脊柱图像自动拼接算法。设计出一种基于尺度因子变化的高斯卷积模板尺寸自适应调整以及双向配对办法;相似性度量采用城市距离;利用RANSAC算法去除错配,从而确定待拼接图像之间的变换参数,最后利用加权平均对图像融合。对实际取得的多幅脊柱图像拼接结果表明该算法具有很好的实时性和鲁棒性。     

基于谈判集的模糊合作博弈的收益分配方案

为了弥补核心作为博弈解可能为空集的缺陷,将经典合作博弈中的谈判集解拓展到模糊合作博弈中,提出了模糊合作博弈的模糊谈判集的概念.探讨模糊网络博弈的模糊谈判集和核心的等价性质,并对相关结论加以证明.研究表明,模糊合作博弈的模糊谈判集是经典合作博弈谈判集的自然拓展,该结果丰富了对模糊合作博弈的解的研究,也表明了模糊网络博弈核心的非空性,进而保证其最优分配方案的存在性.     

Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印

为了达到版权保护的目的,提出一种Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印,Contourlet被誉为处理二维信号的最优解,算法利用其优势对关键帧处理得到低频系数,再经过核心算法处理,最后结合生命游戏规则生成特征图像,并运用加密算法对水印进行预处理以加强安全性。实验结果表明本算法较好地折中了数字水印的不可见性和鲁棒性,并能有效地抵抗常见的几何攻击和视频攻击。     

基于logit模型的生物质供应链集成优化

针对农户的选择偏好,引入基于logit的离散计量分析模型,以研究秸秆收购价格、成本及政府补贴对农户生物质供应选择行为的影响。在此基础上,应用Stackelberg博弈模型对生物质供应链中加工厂、收集站和农户等不同利益主体之间的决策进行分析,确定了最优的生物质收购价格及收集站的服务半径。最后,通过算例分析验证了上述优化决策模型的有效性。研究表明,农户供应模式的选择与其对效用的敏感程度有关;政府实行补贴激励不仅能提高农户将秸秆直接送至加工厂的积极性,对加工厂和收集站的利益也有不同程度的提高。     

考虑建议零售价的双渠道供应链批发价格模式选择

对由制造商网络直销渠道和零售商传统渠道构成的双渠道供应链系统进行研究。首次在建议零售价背景下研究了批发价格模式选择问题,运用制造商主导的Stackelberg博弈,得出了供应链各成员的价格均衡策略。综合考虑零售商谈判能力和和消费者对渠道的偏好度,对比分析了不同批发价谈判模式下的制造商利润、零售商利润和供应链利润。结果表明,制造商可通过建议零售价调整市场价格;从供应链总体或者零售商角度,以直销价格为基准确定批发价格是最优的;制造商倾向于单独确定批发价格,但当零售商谈判能力较弱,且网络渠道基本市场份额偏大时,也可接受以网络直销价为基准确定批发价格。