High Dynamic Range Design for ΣΔM with Wide Input Ranges

A new design algorithm is introduced to improve the input ranges of Sigma-Delta Modulation (M). Modified digital error correction techniques are proposed and employed to carry out the wide range DAC of a modulator. This design algorithm includes the advantages from both single-bit M and multi-bit M. This paper utilizes a second order lowpass modulator as an explanatory example to demonstrate our design process as well as the performance improvement. The analytical results from a quasilinear model are described to offer a theoretical explanation of the system performance. This algorithm can also be applied to bandpass and MASH architectures.     

一种物理层网络编码系统的符号时钟估计算法

近年来,物理层网络编码（Physical-layer network coding,PNC）作为一种全新的数字通信方式引起了广泛的研究兴趣。与多数数字通信系统类似,符号时钟在PNC中起着至关重要的作用,然而已有研究结果多假设符号时钟完全已知,对PNC的时钟估计研究较少。针对这一现状,本文基于最大似然估计准则,提出一种基于正交训练序列的低过采样率（每个码元的采样点数）的时钟估计算法,该时钟估计算法具有采样速率低和估计精度高的双重优势。仿真表明,在相同过采样率,信噪比5 dB的条件下,均方误差性能比已知的优选采样点算法约提升一个数量级。     

OFDM水声通信多普勒频移采样率转换算法

对于OFDM水声通信系统,传统的基于数据辅助多普勒频移因子估计算法会降低系统的信息传输速率,对接收信号进行采样率转换通常采用重采样的方法,计算量较大。针对上述问题,提出基于过采样技术的多普勒频移因子估计算法及采样率转换算法,通过采用对系统发射信号与接收信号采样点数进行比较的方法,得到多普勒频移因子的估值。在此基础上,利用上述过采样数据和线性插值算法对接收信号进行采样率的转换。理论分析和仿真结果表明,改进算法在保证系统性能的同时,可以大幅减小接收机的计算量,适用于高速实时水声通信系统。     

不平衡样本下的金融市场极端风险预警研究

为了提高金融市场极端风险识别及预警能力,采用沪深300指数作为研究数据,通过少数类样本过采样算法（SMOTE）解决样本不均衡问题,利用因子分析提取特征,通过粒子群（PSO）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）算法构建（SMOTE-PSO-LSSVM）预测模型。使用SMOTE-PSO-LSSVM模型对2007-2010年沪深300指标样本进行预测,样本含极端风险样本193条,模型成功识别风险样本154条,识别准确率达到了83.1%。研究结果表明SMOTE-PSO-LSSVM模型对金融风险数据识别能力较强,能够较为精准地识别风险样本,且求解速度快运行效率高,比传统BP网络和支持向量机等方法性能更优秀。该研究结论对金融市场的风险识别、市场趋势把控、股市交易管制以及投资者决策具有一定意义。     

基于深度循环神经网络和改进SMOTE算法的组合式入侵检测模型

已有入侵检测模型普遍只针对网络入侵行为的静态特征进行分析检测,造成检测率低及误报率高等缺陷,且无法有效应用低频攻击。为此提出一种新的基于深度循环神经网络（DRNN）和区域自适应合成过采样算法（RA-SMOTE）的组合式入侵检测模型（DRRS）。首先,RA-SMOTE 对数据集中低频攻击样本进行自适应区域划分,实现差别样本增量,从数据层面提升低频攻击样本数量;其次,利用 DRNN 特有的层间反馈单元,完成多阶段分类特征的时序积累学习,同时多隐层网络结构实现对原始数据分布的最优非线性拟合;最后,使用训练好的DRRS模型完成入侵检测。实验结果表明,相比已有入侵检测模型,DRRS在改善整体检测效果的同时显著提高了低频攻击检测率,且对未知新型攻击具有一定检出率,适用于实际网络环境。     

基于微小电流过采样的激光光栅测试系统

激光光栅的质量检测是光栅生产应用中的关键环节。该测试系统设计了高精度微小电流采样电路,采用过采样技术用AVR芯片内部10位ADC实现13位采样精度,采用窗口滤波、平均滤波进行进一步数据处理。系统提升光栅透光率的测量相对误差至5‰以内,0级与1级光斑光强比测量相对误差至1%以内,实现了高精度激光光栅测试。     

A 1.8 V 15-bit 1 mW 2nd-Order Sigma-Delta Modulator

Low-voltage low-power sigma-delta modulators provide a critical interface in portable mixed-signal electronic systems. This paper deals with the design andimplementation of a low-voltage, low-power 2nd-ordersigma-delta modulator operating from a single 1.8 V powersupply using a conventional 3.3 V, double-poly, 0.35 mCMOS process, based on fully-differentialswitched-capacitor techniques. All the circuit blocks areintegrated on one chip, and the input common-mode voltageis set at mid-rail, resulting in low power dissipation,minimum off-chip components, and high efficiency,flexibility and compatibility. The design is useful forvoice applications in personal communications systemssupplied by two nickel-cadmium or alkaline batteries. Themodulator exhibits a 15-bit dynamic range for a 7 kHzbandwidth, and a 14-bit dynamic range for a 20 kHzbandwidth at an oversampling frequency of 2.56 MHz. Thepeak SNDR reaches 62 dB. The complete 2nd-order modulatorhas a power dissipation of 0.99 mW, and occupies 0.31mm² die area excluding bonding pads.     

高效光线投射体绘制算法研究

重点研究了体绘制算法具体实现过程。为提高图像质量，采用相邻梯度、高阶内插、简单过采样等方法，并提出数据分块、代码优化、跳采样等具体途径。上述方法的组合使用，取得了满意的效果。     

过抽样情况下的交织抽样效应

光电成象系统的抽样过程引起图象频谱分布在频谱空间无限重复，如果抽样过程满足系统的Ｎｙｑｕｉｓｔ条件，即无频谱混叠，交织抽样可消除奇数阶频谱项，对于宽频响应的重建过程，能有效地消除高阶残余频谱项产生的假响应，并且保持零阶频谱以减小图象的模糊效应。本文用光学传递函数方法对过抽样情况下的交织抽样效应进行了分析。