地方理工院校英语专业发展的思考

在大学教育工具性、职业化倾向日益突显的大环境下,相对综合院校、外语院校以及师范院校英语专业显著的专业优势和良好的学科发展环境,地方理工院校英语专业的发展则步履维艰.如何坚守英语学科属性并结合院校特色,促进专业的理性发展和学生的全面进步,是地方理工院校英语专业发展面临的重要课题.明确培养目标、调整课程设置、优化培养模式是地方理工院校英语专业发展的必然选择.     

关于河南省环境教育立法的思考

国内外关于环境教育立法各有千秋,环境教育法律规范各有特点,这为河南省环境教育立法提供了一定的立法实践参考.河南省环境教育立法应结合河南省的文化及自然资源特征,使其在环境教育立法目的、基本原则、主要制度、实施主体、实施程序及保障机制方面更有针对性、实效性与可操作性.     

电网建设地方立法比较与发展趋势

《电力法》、《电力设施保护条例》等国家层面电力立法对电网建设的规定较为原则。为了解决电网建设存在的突出问题,各地方电力立法补充完善了电网建设相关内容,单项立法也日渐增多。文章从电网规划、电网建设征地、电力线路避让特殊保护区、地下电缆通道建设、电力设施与其他设施相互妨碍关系、电网建设征占林地以及电网建设工程环境影响评价等七方面介绍了地方立法关于电网建设法律制度的创新与突破以及立法新趋势。     

论地方本科院校培养目标的定位:技术应用型人才

文章对应用型人才的内涵、界定及分类培养等进行了剖析,基于对"培养高等技术应用型人才"的理解和把握,阐述了地方本科院校培养目标的定位问题。     

LTNE条件下界面对流传热系数对部分填充多孔介质通道传热特性的影响

在多孔介质区考虑局部非热平衡,采用Brinkman-extended Darcy模型结合应力跳跃条件对部分填充多孔介质通道内流体传热特性进行分析。获得了各区域温度分布及Nusselt数解析解,并分析了各参数对温度及Nusselt数的影响。结果表明：界面对流传热系数H_s较小时,界面应力跳跃系数β和Darcy数Da的增加会减小流固两相间温差。而在高H_s下,Da减小也会减小两相温差。在Da、H_s和固流两相热导率之比K较大且空心率S（自由流体区高度与通道高度之比）和Biot数Bi较小时,流固两相间会在接近多孔介质区中部出现最大温差,而该最大温差会随着S增加和Da及H_s的减小向界面区移动。对于不同K与Bi,Nusselt数Nu与S的关系曲线存在不同的类型,与模型A（界面处多孔介质固相和流相根据各自温度梯度和热导率划分总热流）不同的是,采用模型C（界面处固相热流分配与自由流体区流相的热交换相关）所获得的Nu曲线类型与H_s有关。在K较小时,β对Nu的影响大于H_s对Nu的影响;而在K较大时,H_s对Nu的影响要远大于β对Nu的影响,且H_s增加会明显提高通道内的Nu。     

基于局部间隙状况电火花磨削周期的伺服策略

分析了现有的一些电火花磨削伺服策略存在的问题，提出了基于周期性和局部性特点的伺服策略。该策略以回转周期为控制周期，以局部间隙状况为控制的依据，通过极端局部间隙状况控制极端局部表面加工状态，从而控制整个表面优质高效的加工，具有快速修圆和一定的自动寻优功能。     

INVESTIGATION ON CRYSTALLIZATION KINETICS OF Pd-Cu-Si GLASS

The crystallization kinetics of Pd-Cu-Si glass was studied by means of diferential scanningcalorimetry-Ⅱ.According to Kissinger peak shift meth(?)d and Arrhenius equation,theapparent activation energy was calculated.The crystallization kinetics follows Johnson-Mehl-Avrami equation with n=3.0 within 0.15相似文献   

基于“投资-效益”准则的RC桥墩全寿命总费用

基于性能的抗震设计于20世纪90年代兴起以来,目前在土木建筑方面的文献较多,但是关于桥梁的研究成果较少。采用五级钢筋混凝土桥墩结构性能水平,以钢筋混凝土桥墩墩顶位移角为量化指标,建立了钢筋混凝土桥墩性能水平与钢筋混凝土桥墩位移角限值之间一一对应的关系。将地震危险性分析与最优设防烈度结合起来,建立基于投资-效益准则的RC桥墩全寿命总造价计算的通用框架。     

具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。     

基于混沌时间序列理论的发动机状态参数降噪研究

针对因缺乏未染噪数据而难以考查航空发动机状态参数降噪效果的问题,提出了基于混沌时间序列理论来考查其降噪效果的办法,并结合实例考查了小波、奇异谱分析和局部投影3种降噪方法对航空发动机状态参数的降噪效果.仿真结果表明,局部投影法更多地保留了发动机状态参数的混沌特性,适用于航空发动机状态参数的降噪处理.