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61.
掺镱双包层高功率光纤激光器输出特性研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
对线形腔掺镱双包层高功率光纤激光器的输出特性进行了研究 ,通过求解速率方程 ,得到了激光器泵浦阈值功率、输出光功率和斜率效率的表达式。分析了光纤长度、腔镜反射率和泵浦波长等因素对激光器阈值功率、输出光功率和斜率效率的影响 ,为高功率光纤激光器的优化设计提供了理论依据  相似文献   
62.
计量用脉冲Nd:YAG倍频激光器及其电源   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了脉冲Nd:YAG倍频激光器双波长(1064/532nm)3种输出的激光光路。1064nm输出的动静比可达0.40;KTP晶体外腔倍频效率可达0.50。介绍了稳定可靠的调Q电路、逻辑控制电路和开关电源的主电路及其参数计算。  相似文献   
63.
介绍了如何根据生产工艺需求对定径机进行设备改造和孔型优化设计,及定径机在φ76自动轧管机组的应用情况。  相似文献   
64.
In this article we consider the performance of the 3.84 Mcpstime-division duplex (TDD) mode of UTRA (Universal TerrestrialRadio Access) network. We emphasize two of the radio resourcemanagement algorithms, handover and uplink power control, whoserole in the overall system performance is studied extensively.First, a handover algorithm used in WCDMA (Wideband Code DivisionMultiple Access) standard is considered in a TDD-mode operation.This gives rise to a careful setting of different handoverparameters, and the evaluation of the effects to the systemperformance. Secondly, the specified uplink power controlalgorithm is considered. Since it is based on several user-mademeasurements which may involve both random and systematic errors acareful study about the suitability of the power control scheme iscarried out.  相似文献   
65.
通过大量野外工程地质勘察与测试工作,在此基础上给出了横泉水库供水发电洞的工程地质分析与评价,从而使该水库的施工有了充分的理论依据。  相似文献   
66.
移动通信系统中功率控制研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
李蕾 《信息技术》2006,30(11):83-85
在阐述功率控制在移动通信系统中的发展过程的基础上,着重研究了WCDMA系统的功率控制,最后对功率控制未来的研究方向做了简要的分析。  相似文献   
67.
由于电网谐波污染严重,对谐波的抑制已成为供电部门的重要任务。文章介绍一种既能稳压又能抑制谐波的新型电源,它采用串联型有源电力滤波的方法,通过瞬态电压补偿后可得到纯净的三相正弦平衡电压。  相似文献   
68.
简要介绍了林达均温型甲醇塔在内蒙天野20万t/a甲醇装置开车及初步运行情况。运行情况验证了该反应器的先进性,其催化剂床层测温点多、温度分布均匀、运行稳定。  相似文献   
69.
从生产安全运行的管理要求;电压压降和电流的限制及信号的衰减;网络运行时间的要求;系统设计的影响;备用能力的考虑等各个方面,结合上海赛科聚苯乙烯项目的具体设计,分析隔爆条件下FF现场总线的H1网段负载能力的设计,以供大家探讨。  相似文献   
70.
Depending on whether bidirectional links or unidirectional links are used for communications, the network topology under a given range assignment is either an undirected graph referred to as the bidirectional topology, or a directed graph referred to as the unidirectional topology. The Min-Power Bidirectional (resp., Unidirectional) k-Node Connectivity problem seeks a range assignment of minimum total power subject to the constraint that the produced bidirectional (resp. unidirectional) topology is k-vertex connected. Similarly, the Min-Power Bidirectional (resp., Unidirectional) k-Edge Connectivity problem seeks a range assignment of minimum total power subject to the constraint the produced bidirectional (resp., unidirectional) topology is k-edge connected. The Min-Power Bidirectional Biconnectivity problem and the Min-Power Bidirectional Edge-Biconnectivity problem have been studied by Lloyd et al. [23]. They show that range assignment based the approximation algorithm of Khuller and Raghavachari [18], which we refer to as Algorithm KR, has an approximation ratio of at most 2(2 – 2/n)(2 + 1/n) for Min-Power Bidirectional Biconnectivity, and range assignment based on the approximation algorithm of Khuller and Vishkin [19], which we refer to as Algorithm KV, has an approximation ratio of at most 8(1 – 1/n) for Min-Power Bidirectional Edge-Biconnectivity. In this paper, we first establish the NP-hardness of Min-Power Bidirectional (Edge-) Biconnectivity. Then we show that Algorithm KR has an approximation ratio of at most 4 for both Min-Power Bidirectional Biconnectivity and Min-Power Unidirectional Biconnectivity, and Algorithm KV has an approximation ratio of at most 2k for both Min-Power Bidirectional k-Edge Connectivity and Min-Power Unidirectional k-Edge Connectivity. We also propose a new simple constant-approximation algorithm for both Min-Power Bidirectional Biconnectivity and Min-Power Unidirectional Biconnectivity. This new algorithm applies only to Euclidean instances, but is best suited for distributed implementation. A preliminary version of this work appeared in the proceedings of the 2nd International Conference on AD-HOC Network and Wireless (Adhoc-Now 2003). Research performed in part while visiting the Max-Plank-Institut fur Informatik. Gruia Calinescu is an Assistant Professor of Computer Science at the Illinois Institute of Technology since 2000. He held postdoc or visiting researcher positions at DIMACS, University of Waterloo, and Max-Plank Institut fur Informatik. Gruia has a Diploma from University of Bucharest and a Ph.D. from Georgia Insitute of Technology. His research interests are in the area of algorithms. Peng-Jun Wan has joined the Computer Science Department at Illinois Institute of Technology in 1997 and has been an Associate Professor since 2004. He received his Ph.D. in Computer Science from University of Minnesota in 1997, M.S. in Operations Research and Control Theory from Chinese Academy of Science in 1993, and B.S. in Applied Mathematics from Tsinghua University in 1990. His research interests include optical networks and wireless networks.  相似文献   
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