HClO对贻贝粘附单元DOPA氧化的理论研究

采用量子化学密度泛函理论(DFT)研究贻贝粘附单元DOPA(3,4-二羟基苯丙氨酸)的结构与性质,得分子的几何构型、原子电荷分布、反应活性及热力学等参数,表明:DOPA苯环易与HClO(次氯酸)发生亲电取代反应(1),生成3-氯4,5-二羟基苯丙氨酸,阻碍生成贻贝内超强粘附单元DOPA二联体,降低粘附蛋白间粘性;DOPA侧链易与HClO发生亲电亲核反应(2),促使DOPA侧链的断裂,降低粘附蛋白内粘性;在相同温度下,反应(1)和反应(2)的△G<0,且△G(1)<△G(2),反应(1)较易发生.     

环氧乙烷于控制保险粉合成中的副反应

采用密度泛函理论B3LYP法及自恰等密度PCM模型,在6-311G(d)基组条件中研究环氧乙烷在保险粉生产中参加的主要反应,系统论证环氧乙烷的去向.本文首先分析环氧乙烷于控制硫代硫酸钠含量的热力学、动力学基础及体系中各亲核试剂的反应活性,然后分析环氧乙烷各主要反应的比例关系.理论计算结果与实验结论一致,即硫代硫酸钠消耗的环氧乙烷最多(71.5%),其次是水(17.5%),甲醇(5.0%),亚硫酸氢钠(1.3%).     

基于攻击路径图的威胁评估方法

为解决复杂系统安全威胁评估问题,研究并建立了基于攻击路径图的系统安全威胁模型。该模型首先提出了漏洞利用可能性及利用结果的评估标准,进而在分析漏洞之间利用关系的基础上生成目标系统的攻击路径图,并以图论、概率论等理论作为基本方法对将复杂攻击路径分解为以串、并联形式为基本构成单元的简单路径,从而降低了安全威胁评估问题的规模和难度,实现了对漏洞威胁以及攻击路径威胁的量化评估。     

氨水溶液汽液界面微观结构的分子模拟

为研究吸收式制冷机常用工质对氨水溶液的微观形态,采用分子动力学方法:蛙跳法积分运动方程,Ewald加和方法计算库仑相互作用,分别对不同摩尔浓度的氨水溶液的汽液界面的微观结构、密度分布、界面厚度、界面张力进行r分析与计算,并拟合出界面厚度随氨水溶液摩尔浓度变化的线性关系式.结果表明:氨分子比水分子更容易吸附于汽液界面处,随着氨水溶液摩尔浓度的增加,汽液界面厚度增加,汽液界面张力减小,变化趋势与实验一致.界面张力的计算值从计算结果的量级和数量上看,与实验值接近.     

米力农互变异构的理论计算

采用B3LYP/6-311G(d,P)法,分析米力农分子的酮式与烯醇式构型的构象.再采用相同方法,在气相和水相中计算并考察烯醇式与酬式结构互变时,质子迁移的两种可能途径:(a)分子内质子迁移,(b)水助质子迁移.结果表明,后者所需的活化能较小,氢键在降低反应活化能方面起重要作用,PCM溶剂化对分子几何结构参数和反应活化能的影响较小.     

基于中间节点效应的无标度网络演化模型研究

原BA模型以网络中已存在的各个节点与新增节点的连接相互独立为前提。然而,在真实系统中,当网络中一个节点与新增节点连接后,该节点对其邻居节点与新增节点的连接会存在影响。针对该现象,提出了基于中间节点效应的无标度网络演化模型。首先描述与定义了中间节点效应,然后给出了中间节点效应模型的生成算法,并从理论上分析了该模型的度分布情况,最后利用仿真验证了理论分析的正确性,并就度分布、群聚系数、平均路径长度等复杂网络参数与原BA模型进行了对比,结果表明此模型能生成无标度网络并且更符合现实网络的演化过程。     

利用地统计分析及GIS技术实现流域面雨量预报

根据地统计学及地理信息系统(GIS)的空间建模原理,采用工业标准的、开放的、统一的ArcObjects嵌入式组件开发方法,利用多模数值预报,研制并构建精细化的流域面雨量集合预报模型及雨涝区划单元定量降水应用组件,将其动态、无缝地嵌入到GIS应用系统中,自动生成子流域及雨涝区划面雨量预报指导产品.     

梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

基于TSEOPM的在轨航天器故障预报方法研究

针对在轨航天器非线性系统的故障预报,提出一种基于时间序列事件征兆模式挖掘的在轨航天器故障预报方法,该方法以在轨航天器遥测数据建立状态监测时间序列,根据事件特征函数利用层次聚类算法挖掘出故障事件征兆模式,然后利用故障事件征兆模式对航天器的状态监测时间序列数据进行分析,判断是否为故障征兆点,从而实现故障预报;实验结果表明,该方法能有效地预测在轨航天器状态监测时间序列数据中的故障事件。     

注塑机注射速度的模型预测迭代学习控制

针对注射过程具有重复运行和非线性的特性,在对预测控制与迭代学习控制进行综合应用并加以改进的基础上,给出一种模型预测迭代学习复合控制新算法,研究了控制器的设计方案.同时,将迭代学习思想引入到预测步长的在线调整,提出了预测步长的迭代学习方法.仿真结果表明,该方法是有效的,其控制性能优于PID迭代学习控制系统.