基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

基于稳健统计的矢量量化器设计算法

L BG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义 ,但由于在训练图象中 ,总存在少量的离群矢量 ,使得在训练码书时 ,码字的分布受到影响 ,进而使得压缩性能下降 ,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能 .而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器 ,由于减少了码书中的离群矢量 ,同时加强了中心矢量在码书中的权重 ,因而不仅能够尽量减少码书的冗余 ,而且能大幅度提高压缩性能 .实验结果显示 ,用基于稳健统计的设计方法设计的码书 ,其压缩性能比传统的 L BG算法有了较大的改善 ,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的 .     

Distributed genetic algorithm for Gaussian mixture model based speaker identification

This paper presents a novel algorithm for reducing the computational complexity of identifying a speaker within a Gaussian mixture speaker model (GMM) framework. We have combined distributed genetic algorithm (DGA) and the Markov random field (MRF) to avoid typical local minima for speaker vector quantization. To improve the computation efficiency, only unstable chromosomes corresponding to speaker data parts are evolved. Identification accuracies of 93% were achieved for 100 Mandarin speakers.     

超分辨率重构技术需要考虑的几个因素

超分辨率重构指的是用低分辨率的视频重构高分辨率的视频和图像,以获得更好的视觉效果。该文分别从成像过程和压缩过程两个方面讨论了超分辨率重构过程需要考虑的因素,同时指出了运动估计和运动补偿在超分辨率重构中的重要性。文章还分析了运动估计在超分辨率重构技术中所面临的新的难题。最后,对于超分辨率算法的具体实现进行了探讨性的研究。     

信源统计特性的最优量化器设计与性能分析

文章讨论在模拟信源量化过程中，已知输入量化器的信号幅度统计特性时，如何采用标量量化使量化器达到最优，从而使量化失真达到最小。在对量化器优化设计的理论分析的基础上，以高斯分布特征的信源进行了最优标量量化，并得到了性能曲线，与香农率失真定理指出的理论下界进行了对比，所得出的分析方法以及结论对量化器工程应用具有一定的价值。     

基于DCT子空间失真测度的快速矢量编码算法

在本文中，我们介绍了一种基于离散余弦变换子空间失真测度的恢复速失量编码算法。该算法利用ＤＣＴ子空间映射，将失真测度维数从１６降至４，从而使编码计算复杂度隆为１／４，并且结合部分失真算法进一步减少了编码 计算复杂度。     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,该文将这二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它方法的压缩结果进行了比较。     

遥感图象多模式自适应量化压缩法

针对遥感图象随机性强，相关性差以及遥感图象数据采集速率高的特点，提出了根据图象局部区域纹理 特征的复杂程度区别对待的自适应按块量化压缩编码的思想，并在此基础上构成多模式自适应量化压缩模型。计 算机仿真结果表明，在压缩比为4的条件下，上述模型的压缩速度与恢复图象精度均明显优于国际静图压缩标准 JPEG所得的结果。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

一种新型的量化方法与基于小波变换的指纹图像压缩

针对矢量量化和标量量化各有优劣的现状，一种简单，有效的新型量佛方法被提出来了。本文把应用于基于小波变换的指纹压缩，改进了ＥＢＩ的ＷＳＱ算法，大大降低了量化计算复杂度。即获得较高的压缩比，又有较好的主客观质量，并与ＪＰＥＧ标准进行了对比。