磁悬浮硬盘转子控制系统中时序电路测试技术

为提高磁悬浮硬盘转子控制系统的可靠性，提出了对时序芯片的测试方法：手工测试和计算机辅助测试；及时时序电路逻辑功能的两种检测技术；基于状态表的测试技术和自动检测技术。对于时序芯片，手工测试方法效率较低，计算机辅助测试方法适用范围更广；对于电路逻辑功能，基于状态表的测试技术操作相对困难，但无须增加额外测试电路；自动检测技术操作简单，且测试速度快，但需要增加辅助检测电路。时序电路测试技术对保证悬浮硬盘转子各组成部分协同工作十分重要。     

电控汽车发动机故障模拟--诊断台的制作及使用简介

介绍电控汽车发动机(以丰田4VZ-TE电控发动机为例)故障模拟——诊断控制台的制作原理、过程、使用及制作意义。     

电路板故障诊断中神经网络信息融合技术的应用

将信息融合技术应用到导弹电子设备的电路板故障诊断之中．提出了一种基于红外热成像实验的温度故障隶属度函数构造形式以及改进的BP神经网络算法。进行了BP神经网络信息融合故障诊断的实验研究．从结果看信息融合能较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题。     

直流励磁机电刷打火的常见原因及对策

主要介绍了中铝公司山西分公司自备热电厂6台发电机组的励磁机电刷打火的常见原因的分析和处理方法。     

高合金铁基烧结材料在轧钢导位中的应用研究

本文研究了高合金铁基烧结材料在轧钢导位中的应用。实验表明,通过粉末冶金液相烧结技术,可以获得具有优良综合性能的制品,材料密度ρ≥7.5 g/cm3,硬度≥55 HRC,抗弯强度≥1 000 MPa,冲击韧度αk≥3.9 J/cm2,满足了轧钢导位辊的工作要求。材料利用率可达95%以上、降低了制备成本。使用寿命是普通轧辊寿命的3~6倍,适用于线材和小型型材的轧钢生产。     

焦化生产中含硫容器自燃氧化倾向性分析

分析了炼焦化工生产过程中硫的分布和存在形态、硫铁化合物自燃的影响因素,提出了防止储罐、管道等设备自燃事故的安全控制方法.     

On‐Line Detection Of State‐Of‐Charge In Lead Acid Battery Using Radial Basis Function Neural Network

To realize a stable supply of electric power in an automobile, an accurate and reliable detection method of SOC (state‐of‐charge) in a lead acid battery is required. However the dynamics of the battery is very complicated. The characteristics of the battery greatly change due to its degradation. Moreover a automobile has many driving patterns, which are unknown beforehand. Thus it is not easy to detect the SOC analytically. In this paper, to overcome this problem, a new on‐line SOC detection method with a radial basis function neural network is proposed. In order to increase the detection accuracy of degraded batteries, physical values related to the degradation degree are used as input signal in the neural network. The detection accuracies for different sized batteries and various degradation states are investigated.     

铸件浸渗系统脱液机故障树的建立和分析

利用FTA方法对脱液机的各种故障进行系统分析,建立了脱液机的故障树,并对故障树进行定性分析.找出了影响脱液机可靠性的主要因素,提出了提高脱液机可靠性的相应措施.     

圆形槽波导波长计的研究¹

圆形槽波导与高Q谐振腔相耦合可以用作毫米波波长计，本文应用网络分析和等效电路的方法对圆形槽波导波长计中的耦合结构进行了理论分析和计算。     

中频变频器UFV故障探析

本文对中频变频器的UFV故障进行了系统试验和原因分析，并对UFV故障的关键因素进行了详细探析。