港口机车故障监测与诊断系统研究

针对港口机车运行现状,介绍了一种基于Visual Basic语言和Microsoft SQL Server2000数据库的机车故障监测与诊断系统的研究。该系统通过传感器采集数据信息,经预处理后,通过无线网络将整合数据传送给计算机,最后利用知识库对数据进行处理分析以及显示。该系统具有设计简单、操作方便、界面友好及可靠性好等特点。     

故障硬盘的数据备份与销毁

硬盘承载着重要数据,它的精密度很高,而且它内部的机械运动快速而准确。一旦这个精密装置的某一部分出现了故障,存储在里面的数据就无法访问,甚至有可能会永久丢失。修复硬盘,找回数据,是数据恢复工程师的神圣使命。一般来说,经修复的硬盘稳定性已大为下降,所以不建议继续使用。但硬盘不用后也不能随意丢弃,因为里面还存储有机密数据,应当将其数据销毁。本文就针对带有坏扇区故障硬盘的数据如何实现数据备份与销毁,以便用户能读出(或销毁)其中重要的数据。     

信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。     

BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用

随着人工神经网络研究的兴起,智能故障诊断技术成为近年来人们研究的一个热点问题。自动刹车是飞机起降时的重要装置,需要定期对其进行故障检测,以免形成飞行安全隐患,是飞机故障诊断的一个重要内容。本文从传统的BP神经网络算法出发,通过算法改进建立了波音737自动刹车故障诊断的神经网络模型,通过提取故障样本对网络进行训练和诊断,仿真结果显示这种方法能较理想地对波音737飞机自动刹车系统的故障进行分析和检测,对于建立波音飞机的故障自动诊断系统具有重要意义。     

Ce对440C不锈轴承钢夹杂物演变的影响

为探究稀土Ce对440C不锈轴承钢中夹杂物的改性作用,利用实验室MoSi₂电阻炉对440C不锈轴承钢进行稀土Ce处理,采用OM、SEM等系统分析了Ce的添加对440C不锈轴承钢脱氧及夹杂物演变的影响。结果表明,随着Ce加入量的增加,其收得率逐渐升高。Ce的加入使钢中TO质量分数由0.002 5%降低至0.001 2%。未加入Ce的钢中夹杂物主要为Al₂O₃、MnS以及镁铝尖晶石;加入质量分数为0.011 5%的Ce后,夹杂物被改性为以Ce-Al-O为主的夹杂物;当Ce的添加量达到0.036 4%时,夹杂物被完全改性为Ce-O-S夹杂物。适量的Ce可以降低夹杂物尺寸及面积比例,但过量加入会使夹杂物尺寸变大。在本试验条件下,当Ce质量分数为0.011 5%时,钢中夹杂物细小弥散效果最明显。以上结论可为Ce在高碳铬不锈轴承钢中的应用提供参考。     

基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法

提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法,对传统的S型激励函数进行了改进,建立了自适应性的神经网络分类器。在假设样本中噪声服从于正态分布的情况下建立最大似然估计,通过后验概率建立马尔科夫链对样本进行训练,提高了神经网络训练速度。在轴承故障诊断中的测试结果表明,该算法可以迅速稳定地训练出神经网络,有效提高诊断的分类结果。     

基于Flash的关键变量容错存储技术研究

嵌入式系统中往往需要保存少量复位或掉电后依赖的关键变量,利用处理器片内Flash存储参数已经成为常规选择,但与常规Flash存储器件相比,片内Flash擦除次数更为有限,难以满足系统生命周期要求。研究了如何延长微处理器片内Flash使用寿命以及关键系统变量容错存储技术,针对典型嵌入式系统应用,分析Flash擦写管理机制,基于写磨损均衡算法进行改良,进一步提升系统容错能力。该技术在基于STM32单片机硬件平台进行了测试验证。     

Nonlinear multiobjective model-predictive control scheme for wastewater treatment process

A nonlinear multiobjective model-predictive control (NMMPC) scheme, consisting of self-organizing radial basis function (SORBF) neural network prediction and multiobjective gradient optimization, is proposed for wastewater treatment process (WWTP) in this paper. The proposed NMMPC comprises a SORBF neural network identifier and a multiple objectives controller via the multi-gradient method (MGM). The SORBF neural network with concurrent structure and parameter learning is developed as a model identifier for approximating on-line the states of WWTP. Then, this NMMPC optimizes the multiple objectives under different operating functions, where all the objectives are minimized simultaneously. The solution of optimal control is based on the MGM which can shorten the solution time. Moreover, the stability and control performance of the closed-loop control system are well studied. Numerical simulations reveal that the proposed control strategy gives satisfactory tracking and disturbance rejection performance for WWTP. Experimental results show the efficacy of the proposed method.     

空间资源索引与top-k查询研究

以空间资源索引结构R-tree为基础, 考虑人们对空间资源能力指标的要求, 利用道路网络模型进行空间距离的计算, 提出了一种包含能力维度信息的空间资源索引结构和top-k查询算法, 并与传统遍历算法进行对比实验, 验证了查询算法的有效性。     

云数据中心心跳检测与故障评估

为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。