兼顾光照的肤色模型

通过对颜色与其参数的相关性分析,认为颜色的各个参数都是紧密相关的,去除某些参数进行降维处理,实际上造成了精度损失。通过对rg颜色和hs颜色进行正态拟合,发现两者的QQ图显示出相似的正偏度,这说明降维是不成功的,亮度信息不能丢弃。在HLS空间提出了一个包含亮度信息的球形肤色模型,在自建库和PICS库上使用该模型,与其它模型进行比较,取得了比较好的效果。该模型可以直接用于图像和视频人脸检测。     

中文文本自动校对技术的研究

传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法,有很多局限,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略,从而能够检查以往无法查出的错误,描述了自动校对系统的整体框架,并具体给出可操作的实现方法。这些方法针对非受限领域的文本,为中文自动校对技术的发展提供了新的思路。     

软件构件发射模型形式化研究

针对面向构件系统的开发,提出了一种根据构件开发过程中的动态信息及开发人员的不同状态,按一定策略,以系统开发效率和系统使用性能优化为目标的动态发射机制。用形式化方式给出了软件构件定义,并论述了发射模型的抽象语义,为面向构件系统的进一步开发奠定了基础。     

主题搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略的研究

主题网络蜘蛛的搜索策略是主题搜索引擎的核心部分,是近年来主题搜索引擎研究中的热点问题之一。深入研究了主题网络蜘蛛的关键技术,阐述了多线程网络蜘蛛的实现过程,并对传统的VSM算法和PageRank算法进行了改进,提高了主题网络蜘蛛采集信息的有效性和准确性。     

基于主题特征和时间因子的改进PageRank算法

经典PageRank算法单纯地考虑到对网页的链接结构进行分析,而不能考虑到网页在搜索主题方面的相关性和权威性,以及用户对新旧网页的依赖程度的不同.针对经典PageRank算法存在的上述缺陷,综合网页的主题特征和时间特征两个因素,提出了一种改进的PageRank算法WTPR(weighmd topic PageRank).该算法通过网页链接分析和内容分析来解决网页的权威程度和相关程度,通过时间因子实现PageRank值随时间的变动而浮动.仿真结果表明,改进后的算法与PageRank算法相比获得了更好的效果.     

HNC问答处理系统关键算法研究

HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式,与传统的问答处理系统相比,它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行,以求尽可能地减少语言中的同义和多义模糊。本文在介绍HNC问答处理系统整体构架的同时,设计和实现了问答系统中的3个关键算法,服务于问答系统的不同阶段处理需要。实际应用表明,在这些算法指导下的HNC问答处理系统具有良好的问题处理能力。     

块纹理合成中纹理块尺寸自适应算法

分析了块纹理合成方法中纹理块尺寸对合成结果的影响,经过对大量不同类型纹理图像采样,归纳并验证了纹理相关性特征值与纹理块尺寸之间的关系,得出纹理相关性特征值自适应调整纹理块尺寸的算法.采用该算法可避免因纹理块尺寸选取不当而引起的合成时间的增加和合成质量的降低.     

改进的整体变分法在图像修复中的应用

提出了一种改进的整体变分法并且将其应用于图像修复中。在修复的过程中考虑图像破损区域外部参考像素和待修补点的相关度,再利用图像破损区外部参考像素信息从破损区域的边缘逐步地向破损区域内部进行扩散,从而达到图像修复的目的。仿真试验表明,改进后的算法与原方法相比图像边缘过渡更加自然,修复效果得到改善。     

基于神经网络的煤矿供电设计方案优选

介绍了人工神经网络知识的获取方法。建立了煤矿供电方案选择的数学模型。通过实例说明了人工神经网络应用于煤矿供电设计方案选择的优越性。     

德布罗意与物质波：纪念L.德布罗意逝世10周年

通过对德布罗意物质波理论建立过程的分析，说明物质波对量子力学的建立及其对近代新技术的重大影响。