火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应     

从TM影像中提取城镇建筑覆盖区专题信息的改进方法

选用TM影像作为城镇建筑覆盖区专题信息提取的数据源，在Bayes的最大似然法半自动提取城镇专题信息和建筑指数法自动提取城镇专题信息分类方法的基础上，通过二值逻辑演算，综合两种方法的分类结果，去掉不属于城镇的信息，得到真正的城镇建筑覆盖区专题信息。实验结果表明，改进后的分类方法，兼有自动与半自动的优点，其分类精度大大提高。特别是对于短期变化(如防洪区)较大、面积较大而复杂的研究区来说，这一方法的应用弥补了单一分类方法的不足。     

铜冷却壁高炉操作炉型诊断管理模型的开发与应用

利用自组织特征映射人工神经网络理论(SOFM)，开发了一个高炉操作炉型诊断管理模型。通过将该模型用于分析武钢1号高炉的炉型管理，发现利用该模型可以及时分析高炉操作炉型的波动及变化，从而帮助高炉操作人员调整炉况，维护高炉的稳定顺行。     

基于波谱分析的棉纺跨工序不匀计算机诊断

针对棉纺条干不匀的波谱分析法的不足，分析了基于波谱分析的跨工序不匀计算机诊断的基本原理，结合生产实际，设计了跨工序不匀诊断的具体算法，并编程实现。     

基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发

提出一种新型的基于组态化思想的压缩机组网络工况监测与远程故障诊断系统。该系统以组态化网络监视与诊断系统管理平台的Web服务器为核心，加上多台工控机和普通计算机组成。用户在远程的浏览器上方便地控制和管理现场工控机，组建网络在线实时监视子系统、数据分析了系统和远程诊断子系统。论述系统的总体方案，现场监视子系统、数据传输管理软件、网络监视与诊断子系统以及系统管理平台的设计，阐述系统组态构建过程、最后给出系统在现场实际应用的例子。     

互联网远程视频监控系统传输与控制分析

简述了远程监控系统的发展和技术要求,并基于目前流行的H.264编码格式和RTP协议探讨了远程监控的网络管理模块的视频传输与控制设计思路和方案.     

机械故障诊断模拟实验系统的研制——监测系统的软件设计

故障诊断对于现代化大型机械的正常运转及经济效益有着极为重要的作用。为了方便机械故障诊断方面的科研实验,并辅助学院本科生及硕士的教学工作,培养学生综合实验的能力,研制了本旋转机械系统故障诊断的模拟系统。论文介绍了该系统监测部分软件的功能模块、设计原则、人机交互界面以及容错设计等,既可用于科研,也可用于教学实验。     

基于改进2DCNN的高光谱遥感图像处理研究

针对传统遥感图像处理中的时间成本和人工成本高、效率低等问题,以提高遥感高光谱图像分类中的处理速度、精度,降低参数量为目标,提出改进的2DCNN模型En-De-2CP-2DCNN.首先,使用1DCNN、2DCNN与3DCNN在Pavia University HSI数据集上分别进行分类实验,对比分析各自优缺点.其次,在保持较快的处理速度和不增加模型参数量的前提下,选择2DCNN为基础模型,参考SegNet的Encoder-Decoder结构,融入双卷积池化思想进行基础模型改进,同时优化学习策略.结果表明:En-De-2CP-2DCNN模型F1为99.96％,达到3DCNN的同等水平(99.36％),较改进前(97.28％)提高2.68个百分点;处理速度(5 s／epoch)和1DCNN位于同一量级,快于3DCNN(96 s／epoch);参数量(2.01 MB)较改进前降低了1.54 MB,虽高于3DCNN(316 KB),但远低于1DCNN(19.21 MB).En-De-2CP-2DCNN模型在处理速度和参数量方面的改进,有利于进一步实现移动端的轻量化部署.     

基于 GAN 网络的电力设施遥感图像去云算法研究

针对电力设施遥感图像云层遮挡问题,提出了基于生成对抗网络(GAN) 的遥感图像去云算法。以条件生成对抗网络 (cGAN) 为主体结构,在编码器自适应填充卷积,设计了基于 Soft Attention的递归神经网络模块,通过对所有特征节点增加 全局依赖关系来解决网络局部最优问题,通过空间信息转换提取关键信息,提高去云与重建效果。实验结果表明,方法对遥 感图像中云层遮挡去除效果较好,重建图像的结构相似性(SSIM) 与峰值信噪比(PSNR) 分别达到0.983与32.899,分别提高 了23.93%与8.86%,均优于其他改进型GAN 网络。研究的方法不仅为基于遥感图像电力设施识别提供了基础,深度学习 遥感图像处理应用提供了参考。     

DH型离心空压机旋转失速故障诊断及治理

旋转失速是压缩机的常见故障 ,但诊断该故障时易和其他故障相混淆。本文从旋转失速的振动机理出发 ,归纳了旋转失速的故障识别特征。旋转失速的特征频率是成对出现的 ,随流量的减少而降低。该故障特征在现场诊断时得到验证 ,并成功应用于现场诊断